我们都在享受智能化带来的快感，智能手机、智能门锁、智能汽车、人脸解锁、声纹解锁……然而你并不知道智能生活的反义词是危险。
就像是在电影和一些抓捕犯罪分子的新闻中描述的那样，只要设备联网便可以被攻破，只要犯罪分子使用联网设备就能够将其抓获。
10月24日，GeekPwn2017国际安全极客大赛在上海召开，吸引了来自世界各地的天才黑客。他们在现场破解了智能门禁、智能手机、路由器等一系列智能硬件，并用真实的破解案例教授各位读者保护自我安全的方法。
首先，暂时不要购买和使用智能门禁。第一场挑战赛是一位名为tyy的女黑客，成功破解了汉王的智能门禁，用自己的脸替换成房主的脸打开了房门。而其攻击的方法是在与智能门禁相同的WiFi网络下，通过门禁搭载系统的漏洞，入侵系统后将智能门禁存储的房主人脸替换成自己的，整个过程仅用了2分钟。
现在智能门禁、智能门锁越来越火，在许多超市里都有销售。这些看似高大上的智能门禁，其实技术原理十分简单，无非是通过人脸或者指纹作为解锁密码，通过一个搭载安卓系统的智能终端实现识别。
目前IoT设备的安全问题并未解决，普通机械门锁的安全性仍然高于智能门禁。为了自家财产安全，暂时还是不要盲目购买和使用智能门禁。
其次，iPhone8乱扫二维码有可能被黑客入侵。在极棒现场，一位参赛选手仅不足20分钟就从一部刚开封的iPhone8中盗取了开机密码和手机中的照片。攻破这部iPhone的方法是让机主扫描一个二维码，然后远程实现手机的越狱，接着便攻击成功。
显然最新的ios 11也有可被黑客利用的漏洞。而iPhone越狱工具也都是利用ios的漏洞实现的，因此奉劝各位苹果手机用户不要自投罗网的去越狱iPhone。同时，对于来历不明的二维码不要扫描，也不要打开短信中的陌生网址链接，这都可能导致手机被越狱后盗取隐私资料。
再次，在各种现金贷APP上刷脸借钱很危险。我们都会觉得指纹识别、人脸识别、虹膜识别都很安全，事实上并非如此。在极棒现场，一位黑客通过盗取手机用户指纹的方式，很快就制作出一枚假的指纹，用这个指纹可以打开手机。
而随手给手机主人拍一张照片，在普通打印机上用一张A4纸打印出来，即可在一个纸箱制造的灰暗光线环境中，骗过手机的人脸识别系统成功解锁。
虹膜识别则更加简单，让手机主人头戴一个VR眼镜，即可轻松拍摄下机主的虹膜，然后也是用普通打印机打印出来，再配合隐形眼镜，即可成功解锁虹膜识别系统的手机。
现在大量新上市手机、智能设备都开始采用指纹、人脸、虹膜识别解锁，所以一旦我们的指纹、人脸和虹膜泄露，就可能导致这些设备的安全风险。
人脸和指纹最容易泄露的环境是现金贷、P2P的APP。许多年轻人为了分期付款购物或者缺钱，在这些金融APP上做人脸验证、指纹验证，然后就将自己的生物识别资料留给了金融公司。
现在对生物识别资料的监管并不严格，很难保证这些公司不贩卖或泄露这些生物识别资料。
我们的人脸图像、指纹、虹膜都是唯一的，不可修改的信息，一旦泄露将没有任何手段可以弥补。这不像是一段数字+字母的密码，泄露了可以再修改。所以我们需要好好保护这些生物识别资料，不要随意在各种APP上都使用。同时，手机最好只使用数字密码，而不要使用指纹、人脸和虹膜解锁。
除了智能门禁、智能手机等设备被攻破外，极棒2017上还攻破了路由器、控制了行驶中的汽车、通过人工智能机械臂模仿人类笔迹等，让我们深刻的感受到：智能时代，危险无处不在。
人工智能是福是祸，我们完全未知
然而科技的车轮滚滚向前，绝不可能倒退。Alpha Zero利用人工智能技术，在没有任何棋谱进行学习的条件下，竟然打败了那个击败全人类围棋高手的Alpha Go。
这证明了机器具有自我学习能力，并超越按照人类棋谱学习的机器人，这也证明了人类还无法知道人工智能技术的学习方法、学习能力及产生的结果，就像人类至今也无法完全了解DNA的奥秘一样。
埃隆·马斯克、霍金等人纷纷呼吁对人工智能要持谨慎态度，人工智能很可能毁灭人类。也有人为了躲避即将因人工智能而导致的灾难，提前回归到森林、山野里生存，远离人类文明。
但是恐惧和逃避，绝不是应对危机的办法。在IoT时代，我们除了需要更加道德的人工智能技术使用者之外，现阶段则需要大量培养安全方面的人才，以应对危机。
不断涌现的智能硬件创业公司，开发出各式各样的智能设备，然而它们并没有足够的安全技术和经验，这意味着产品并不可靠，也意味着安全人才具有很庞大的市场空间。
GeekPwn作为国际安全挑战赛，目前已经吸引腾讯、阿里巴巴、百度三大互联网巨头参与，日本、韩国等全世界选手参赛，全球“白帽子”黑客关注。这也让越来越多的企业开始关注安全，让更多年轻人投身安全，培养大量人才，为PC、手机和智能硬件设备发现大量漏洞。
人工智能的未来或许十分美好，也或许十分糟糕，但是我们只能活在当下，然后对未来做最好的憧憬。（完）
磐石之心，互联网鲁迅，独立评论人，专栏作家，著作有《解密小米》《互联网黑洞》等。专注于解读互联网的未来，10年撰写1000万字深度评论。
