一面是无限欣喜，一面却心生恐惧。
当全世界已经接入人工智能（AI），要形容人类当前面对AI的心情，这句话尤为贴切。
欣喜的是，人工智能经历多年的沉浮已经实现了对社会实实在在的介入，每个人都感受到了人工智能的价值；担忧的是，人类会不会被AI干掉。
或许多年以后，回看阿尔法狗战胜人类，尽管科技很厉害但是还是人类赢了，因为人类可以把人工智能运用到极限，能在现实生活中得到广泛的引用。
随着企业、投资机构、政府竞相投资AI，互联网巨头们在如何布局？人工智能未来会有怎样的运用？
JDD-2017京东金融全球数据探索者大会
大佬们的“购物车”
在AI的布局上，资本的嗅觉最为灵敏。
从最初的互联网金融到金融科技，再到当前火热的人工智能领域，一组数据能够显示投资大佬们对这个领域的青睐。
过去两年，全球科技巨头在人工智能领域总投入超过了300亿美元，中国的企业包括投资界的总投入达到了80亿美元；同一时期，中国有超过1000家的人工智能初创型企业；过去一年，几乎有50%的风险投资项目都跟人工智能挂钩。
在近期，大佬们云集首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”，分量最大话题之一便是人工智能。不过，市场更关心他们的人工智能“购物车”里究竟装了哪些神秘的企业。
“未来行业最大的蛋糕将是人工智能。”2016年在乌镇互联网大会中，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏对AI提出充满诱惑的预期。彼时，在过去的两年时间里面，红杉资本已经有几千万美元投入了该领域。
在他看来，人工智能大数据在中国优势更加明显，中国有望成为人工智能的超级大国。
2014年2月，红杉资本投资数千万美元给“出门问问”，6月投资DeepGlint格灵深瞳科技有限公司。2015年数百万美元投资北京地平线机器人科技公司；红杉资本在2017年5月宣布参与投资3.8亿元人民币给依图科技。
大佬的投资眼光总是相似。在红杉资本“购物车”里的依图科技和北京地平线机器人科技公司，也出现在了真格基金的购物清单里。
徐小平在JDD大会上演讲
真格基金创始人徐小平自称“冷血的投资人”，“在AI技术兴起的时候，我们的投资哲学是投资最优秀的。”徐小平表示在JDD大会上表示。在AI还没有完全兴起的时候，徐小平的“天使教父”的慈祥就展现出来了。
依图科技在2013年上半年找到了徐小平，他投资了100万美元，虽然金额并不巨大，但已占当期基金总额的7%。如今，依图科技成为徐小平投资的人工智能公司中，成长最快的之一；2014年，真格基金分别投资了渡鸦科技和泼辣熊公司，2015年再以数百万元投资云天励飞技术有限公司。
“科技公司的重心应放在把数据产品化而不是简单的数据资产化。”这是线性资本王淮对人工智能大数据领域公司的看法。在他的购物车里，包括了同盾科技FraudMetrix和漏洞盒子FreeBuf，这两家分别是在2015年和2014年投资。
此外，在JDD大会现身的大佬还包括TalkingData的崔晓波，TalkingData旗下对大数据以及AI行业的投资，主要通过旗下的大数据产业基金。在2016年投资了20多家大数据、AI相关的公司，包括竹间科技、云量、AIDriving、Ramble、Pathsense等。
然而，在JDD大会里潜伏的最隐蔽的技术投资大佬，其实是会议主办方——京东金融。今年首次举办全球数据探索大会的京东金融，在成立之初就将AI视为技术的核心。目前，京东金融的购物车里已经有聚合数据、数库、聚信立、Zestfinance、ZRobot等大量大数据、AI相关企业。京东金融CEO陈生强曾多次表示，京东金融在技术上的投入将每年增长100%，上不封顶。
AI+金融的无限可能
投资界大佬的嗅觉已经非常灵敏，但是沈南鹏却承认，在布局AI这件事情上，互联网巨头们的灵敏度超过了资本。
在沈南鹏看来，金融是人工智能运用的一个最好的行业，因为这是一个高度数据化的行业。人工智能在金融行业哪些领域可以得到应用呢？
第一，是身份认证。人工智能可以帮助金融企业大大的提升认证的准确度和效率，过去可能是几天的时间，现在可能是几秒钟的时间。在所有的交易场景下，人工智能都可以扮演非常重要的角色。
第二，风险控制。风险管理是金融行业需要解决的最重要的问题。今天，数据比以前多很多，风控审批的过程大大提速，风控模型的迭代也有助于抵御各种可能风险。
第三，洞察力或者个性化的服务。在以前，金融服务做到“千人千面”，是不可能的事情。在今天，人工智能可以通过用户的历史交易数据和喜好，做出更精准的推荐，可以提升用户的体验和忠诚度。
第四，人工智能可以让金融企业大大提高效率节省成本。金融是一个劳动密集型和知识密集型的行业，在这样的双重密集型下，人工智能能够扮演很重要的角色。
例如京东金融现在的信贷业务，全部系统操作，没有一个人工审核，效率比传统模式至少提升十倍，算上分摊的系统投入的成本，每单成本不到传统模式十分之一，自然也就有了成本优势。“这不是蓝领的工作替代，而是白领知识的替代，是非常好的场景。”
第五，能产生比市场更高持续回报的产品。如今，华尔街的对冲基金在用人工智能，每个基金都有数据分析师在帮助他们投资。“我相信，有一款完美的人工智能交易软件不会太远。”
沈南鹏判断，未来金融将是一个人工智能可以得到大放异彩的场景，孕育着巨大的潜力和市场机会。
京东金融展开AI全球布局
“京东金融已经在多个领域进行探索和实践，能够让更多的公司人工智能发展不会局限在某一家公司。”这是沈南鹏对京东金融的评价。目前，京东金融已经在场景、数据、技术的优势为布局AI打下了基础。
在大数据方面，京东金融的确花费了很大的精力去构建数据体系，在数据量、数据源、数据处理能力方面处于世界领先水平。目前京东金融每天新增数据量200TB，比一些小型科技公司1年的数据增量还要多。
数据能力催化最上面一层的AI构建，意味着京东金融已经构建了完全的AI能力。具体运用上来看，在全球首个提供FAAS服务的金融云——京东金融云当中， AI技术，包括人脸识别，已经能成熟应用在登陆、授信、支付、反欺诈，还有营销的各个领域上面。
同时，京东金融还在声纹、虹膜、掌纹支付等方面做做储备和测试。近期可能实现的新技术，就包括了生物探针。
技术是易得的，而拥有技术的人才却难求。今年京东已经收获了数员大将。
其中包括，原微软亚太科技董事长申元庆，9月加盟京东集团出任京东集团云事业部总裁。前 IBM Watson首席科学家周伯文出任京东集团副总裁，负责京东AI研究与平台部相关业务。前亚马逊首席科学家薄列峰加入京东金融，出任京东金融AI实验室首席科学家职位。
京东金融AI实验室将整合业界领先技术创新及核心算法能力，深入挖掘国内互联网金融领域需求与场景方案，推动人工智能技术无缝应用。实验室的研发领域涵盖图像识别、语音识别、人机对话等领域，并将与美国一流大学研究机构开展长期合作，致力于开发人工智能领域最前沿的技术。
“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”启动
京东金融还在中美两地同步启动首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛”，大赛设置了极具创新性的四大赛题，包括登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别，每道赛题均设有算法组和商业组。
据了解，这次大赛旨在更好地连接金融机构与科技公司，并挖掘全球顶级人工智能高手。优胜团队可以获得创下国内人工智能大赛单项奖金新纪录的30万元赛题冠军大奖，还可受邀加盟京东金融，更好发挥自己的数据和AI能力。
此外，获胜团队还可以对接千亿投资基金。实际上，人工智能、大数据、云计算等先进科技目前正在全球范围被深度挖掘，但这些研究更多存在于理论层面，很难应用于实际场景中。
正如京东金融CEO陈生强所讲的，金融和数据天生就连接在一起，人工智能加快普惠金融的到来。数据和场景是人工智能的前提，京东金融也愿意以开放的心态把数据和场景连接起来并提供给大家。
