2017年将成为人工智能在中国家电产业爆发的新元年。接下来，除了电视机之外，包括空调、冰箱、洗衣机，甚至是厨电，小家电，都将会迎来人工智能技术的融合与发展。
就在上周，《哈佛商业评论》刊登了百度首席科学家吴恩达的文章，在文章中他也介绍了当前的人工智能究竟能做什么，不能做什么，这或许对我们更好地理解人工智能有帮助。这也有望推动中国家电企业与人工智能之间的技术融合和创新。
吴恩达曾是谷歌大脑团队的创始负责人、前斯坦福人工智能实验室的主任，目前负责百度1200人人工智能团队。
现在，人工智能正在变革许多行业，比如它已经改变了搜索、广告、电商、金融、物流和媒体等行业。然而，这并不是魔术。为了理解人工智能对企业业务的影响，要撇开炒作，看看人工智能目前实际能做些什么。
尽管人工智能具备广泛的影响力，但部署仍然极为有限。近期，几乎所有人工智能的发展都是同一种类型：提供一些输入数据（A），迅速得出简单的反馈（B）。举例如下：
这种从A到B的系统正迅速得到优化，而当前最优秀的技术基于的是深度学习系统，或称作深度神经网络。这种系统借鉴了来自人类大脑的灵感。许多研究人员仍在探索其他形式的人工智能，其中一些在特定环境中被证明有用。
例如，开发照片标识工具需要数万到数十万张照片（A），以及关于照片中是否有人物的标签（B）。开发语音识别系统则需要数万小时的语音录音（A），以及对应的文字脚本（B）。
当前需要人工智能能做许多有价值的工作，例如检查监控视频判断是否有可疑行为，判断汽车是否会撞击行人，识别并删除网络上的滥用内容，都可以在不到1秒钟时间里去完成。这些任务已经做好了被自动化的准备。
开发人工智能需要谨慎地选择A和B，提供必要的数据帮助人工智能找到从A到B的关系。以创造性的方式选择A和B已经给许多行业带来了变革，而这也将给更多行业带来革命。
现在，人工智能社区非常开放，许多顶级研究员发布并分享了概念，甚至是开源代码。在这个开源的世界中，最稀缺的资源将会是：
一是数据。许多领先的人工智能团队都很可能复制出彼此的软件，所需要的时间最多只是1到2年。然而最困难的是获得对方的数据。因此数据，而非软件，将是许多公司的防御壁垒。
二是人才。简单地下载开源软件，并将其“应用”至你的数据无法起到效果。针对你的业务环境和数据，人工智能需要得到订制。因此，对于能够胜任这项工作、稀缺的人工智能人才，业内正展开争夺。
随着人工智能的发展，关于人工智能的讨论也越来越多，比如它的发展可以给人带来帮助，也可能带来不利。在吴恩达看来，人工智能短期内可能给个人带来的最大威胁在于抢走工作岗位，因为我们可以通过人工智能去自动化的工作正变得越来越多。
积极地拥抱人工智能，首先就要理解理解人工智能可以做什么，不能做什么，以及人工智能如何适应你的战略，当前对于众多家电企业来说，这还只是一个过程的开始，而不是结束，更大的挑战和机会在未来！
