经济观察报 冯庆艳/文 周鸿祎，生在互联网江湖，曾搅动桌面、搜索、手机等数个战火。他常戴着一副椭圆无框眼镜，身穿红色体恤，身材微胖。从一个外地来京的小程序员，到雅虎中国掌门人，以至后来360公司创立、美国纽交所上市，两年前估值高达100亿美元，周也成为了中国最大互联网安全公司掌舵者。他还是微创新理念的缔造者，开创互联网安全时代。
一路走来，周曾将整个互联网江湖搅得战火四起，而他没被战火拖垮反而愈加昂扬。即将过去的2016年，是周和360公司极为关键的一年，他将纽交所上市的360公司私有化，准备回归国内，而为了迎接IOT（万物互联）时代风口，他发了新书《智能主义》，与“国民老公”王思聪玩起了直播，46岁的他，依然站在科技潮流的前沿。
周性格爱憎分明，在浓重的个人色彩下，外界对他评价不一，不喜欢他的人不在少数，但喜欢他的人尊称他“红衣教主”、战神。
卸下“过往”
这一年，周忙于360私有化，回归国内。外界惊讶地发现，他变得不再“浑身长刺”，“红衣大炮”的特质在渐渐淡化。
在2016年乌镇大会，参观神州飞船间隙，周鸿祎主动和雷军合影，和马化腾谈笑风生，和李彦宏一起拍照。与雷军坐在一起时，他还说雷军做企业需耐得住寂寞。
周坦言，“年龄大了，心态变平和了许多。”年轻时，周将3721卖给了雅虎中国，而后来2010年时，周曾强调“我有过10亿美元的教训”。“那时我心里是没有放下的。”周鸿祎对外界这样说过。在2012年、2013年两年死磕搜索，或许也是无法释怀“当年的一步之差”，要证明自己可以在跌倒的地方爬起来。
早年360安全业务，成就了如今360的互联网安全的行业地位。这得益于周鸿祎秉承的“为客户提供最大价值”理念的免费模式。周后来称自己是安全杀毒领域的“门外汉”，这让自己不拘泥于过往。将老杀毒软件企业斩于马下，这一战，血腥异常，真如“乱拳打死老师傅”。
外界评价周，“红衣大炮”并非他唯一的标签，他是一个复杂多面的人物，360由小树长成如今的参天大树，在互联网领域占一席之地，离不开他的开放心态。而如今在360成为互联网安全巨头时，周鸿祎开放性格越来越凸显。“好斗”的周鸿祎正蜕变为一个更理性、更温和的企业家。
承上启下的一年
2016年是360公司战略承上启下的关键一年。
周快人快语的个性色彩依然浓重，虽然于2015年开启的360私有化今年获成功，但中间曲折颇多。周谈及此称，“年初发生了很多事情，非常心惊胆战，但最终还是回来了。”
周鸿祎坦言，自己近年成为了民主党派人士，加入了九三学社，并反思这几年360像猪一样追了很多的风口，但未来不会伸出更多触角，360的根基依然是安全。
2011年360赴美上市，五年后终于退市准备回归国内，退市成本高达100亿美元。此时退市是周必须走的一步棋。因为周看到，物联网时代，一旦把网络与物理世界连接在一起，安全问题将涉及到现实生活中的交通、供电、供水等方方面面，作为互联网安全公司，国家更希望360的身份是内资，而360未来在安全领域的延伸会更广，周更愿意把企业定位于一个广泛意义上的安全保卫角色。另外，周认为在美市值“未充分体现360的公司价值。”
相较于之前，周确实理性了不少，“我前几天说过，我们可以创新，但是不能把贪心当创新，因此我还是坚定地把360定义为一个安全公司。”
这并非意味着周止住了前进的脚步，反而是加快了。
最老“网红”
在《智能主义》一书中，他提到，“360在人工智能、机器学习方面做了很多投入，我们希望做出来的智能硬件可以真正地与云端的图形图像、视觉处理、自然语言的处理结合在一起，使它更具有市场竞争力和技术壁垒，这才是360的未来。”
“360手机要调整策略，我觉得不能用亏损追求量；另外我们还是跟别人要有差异化，做好安全手机，还是有一个群体对安全问题敏感。”周鸿祎在乌镇期间提到。
周关于物联网时代的布局早就悄然进行，更早的2013年，360陆续推出儿童手表、智能摄像机、行车记录仪、智能手机等一系列智能硬件产品。
如今的周仍走在科技潮流的前沿，他投资了花椒直播，还入股了熊猫TV，与王思聪一起玩直播，还直播宝马着火等，他成为了“最老的网红”。
这又是周敏锐市场嗅觉的投资，根据方正证券调查数据显示，2016年，中国直播市场规模会达到150亿，手机直播市场将达到26亿。而到2020年，直播市场和手机直播市场的规模将分别达到600亿和295亿。
互联网下半场
在互联网公司走上多元化这条道路时，周鸿祎却强调安全主业的重要性。问题是在他做了十多年的安全领域，还有很大的想象空间吗？“安全可做的东西还很多”，他回应道，“原来传统的引擎技术都失效了，因为随着移动互联网技术渗透和各种智能硬件的普及，互联网边界不存在了。原来对木马入侵、病毒感染可以分析，发过一次病就不会再犯。现在都是全新的病毒，既没有疫苗也没有抗生素，唯一的办法就是基于机器学习和大数据，在众多嘈杂的设备中发现异常。”
周鸿祎在很多场合称，物联网一旦把网络与物理世界连接在一起，安全问题不会停留在目前的虚拟世界，现实生活中的交通、供电、供水等基础设施也会存在被攻击的隐患。前不久，美国发生大规模断网事件就是一个的教训。基于此，360更愿意把自己定位于一个广泛意义上的安全保卫角色。
中国被称为互联网大国，中国的互联网用户是全世界最多的。在人口红利的基础上，过去的中国互联网企业做了很多商业模式的创新，包括营销的创新、体验的创新。然而，互联网的发展进入了下半场，创新的内涵也进一步深化，这样才能产生更多可以跟世界互联网巨头相并肩的中国公司。
周鸿祎认为，“在乌镇召开的世界互联网大会释放了一个新的信号，中国互联网不能只满足于商业模式的创新和营销、产品体验的创新，而应该在一些原创技术上加强投入和研发，运用习近平主席提出的‘非对称’赶超战略，发挥自己的优势。”未来，纯粹的人口红利优势会越来越弱，互联网下一个阶段拼的就是核心技术创新。以技术创新为基础，再通过商业模式的创新，从而让用户更好地体验这些技术创新。
一直以来，360持续围绕“网络安全”，进行核心技术的创新。“在过去的十年里，我们在安全上做了很多的技术创新，我们是世界上第一家基于大数据，机器学习，来发现未知的威胁和攻击。目前360是中国安全领域排名第一的公司，在全球也排名前列。”周鸿祎说。“我们基于大数据的驱动技术目前符合习总书记说的‘非对称’技术，我们跟美国同行在网络攻防这方面处在一个水平。”
10月份被称作网络911的“美国断网事件”再次体现了360作为一家安全公司的全球领先地位。10月21日，美国东海岸发生大规模的断网事件，大半个美国的网络陷入瘫痪。周鸿祎称，“360是唯一一家参与全球协同处置此次事件的中国机构，早在8月份就检测到了相应的物联网攻击的征兆，9月份在行业内部给全球的技术人员发出了预警。360在整个这次事件的协调和复盘中扮演了很重要的角色。”截至目前，360已经参与帮助中国建立了全球网络攻击的预警系统和防御系统。
能否挖掘出网络漏洞，以及挖掘出怎么样的网络漏洞，也是判断一个厂商安全能力的标准。在过去几年里，360给微软、谷歌、苹果、Adobe提供了很多软件里的漏洞信息报告，仅2016上半年，360已获得谷歌、微软、苹果三大平台69个漏洞致谢，漏洞报告数量稳居世界前列，其他中国厂商的漏洞报告数量都在30个以内。
网络安全技术创新是360的DNA，在过去的十年中，360建立了全球最大的云安全体系，成为全球第一个大规模应用云安全技术的厂商。360公司率先将搜索引擎、云计算、人工智能机器学习等技术应用于恶意程序、恶意网址自动检测识别上。360自主研发的QVM人工智能引擎，在多项全球权威评测机构的历次评测中排名领先。
伯克利之旅的思考
2016年，周鸿祎专门跑到西雅图、硅谷去拜访了一些公司。这次行程中，他没有去斯坦福，而是去了伯克利，和伯克利的八个实验室做了一些沟通。
周鸿祎称，美国现在整个人工智能会成为下一个产业的泡沫，今天再出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是O2O，都不好意思去融资一样，我觉得这个有泡沫的成分。
纯粹的人工智能是没有商业模式的，周鸿祎认为，人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。举个例子，比如推出AlphaGo的Deep-Mind，是谷歌收购的一家英国的公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金。“所以我们在美国看到了很多企业从务实的角度，都是把人工智能和很多东西结合。“
周鸿祎认为，今天的人工智能没有很多文学作者，或者很多文艺青年，还有很多科幻电影想象的那样神奇。实际上今天的人工智能是没有产生思维的，更不可能产生意识，没有意识也谈不上情感，所以大家所担忧的像《终结者1、2》里面的机器毁灭人类的世界，大家都觉得还是很遥远。“在伯克利跟他们交流，今天所谓的人工智能只是叫新瓶装旧酒”，周鸿祎称，计算机计算能力的增强，使得过去的算法有了很大速度的提升；今天的互联网和手机的接入采集了大量的数据，然后用深度学习的算法，在大数据的基础之上，实际上是能够让计算机在某些领域产生了一些质的飞跃，比如说在图象识别方面，“现在计算机你给它看十万张照片，都美女，再给它看一个新的照片，让它判断是不是美女”。
现在已经在做这样的事，现在每天有几十万主播到花椒平台，靠人工给他打分，真的来不及，而且打分标准不统一。拿计算机自动打分，后来发现标准全都是锥子脸，计算机就把所有的锥子脸都定义成美女。
反过来，让电脑去理解我们说的语言、我们说的话，能够去做到真正的人机对话，到目前都做不到。所以你看到的Siri，为什么大家用一用就不用了？因为你再聊两句就知道它不是真人。包括我们看到很多做人机对话的，并不是它多聪明，是因为它有很多对话语聊，比如把你的对话摘出来是回答另一个人的问题，这并不是代表真正的人工智能。所以在这一点来说，今天的人工智能我觉得未来至少还需要五年到十年的发展。
