一个人的命运取决于其关键时刻做选择的质量。同样道理，企业的经营绩效，很大程度上是一系列决策的累加效果。决策是我们自己与全世界的博弈。在既定的商业场景中，只要用对了决策框架，就可以大幅提高决策的质量。
很多优化理论的前提是未来情况已尽在掌握，决策的目标是实现利益的最大化。这显然与现实不符，现实的情况是每个决策点均是信息不充分情况下的判断，人们决策的目标是为了取得比较满意的结果，紧要关头甚至是为了活下去。
一只蚂蚁在海边布满大大小小石块的沙滩上爬行，蚂蚁爬行所留下的曲曲折折的轨迹，绝不表示蚂蚁认知能力的复杂性，而只表示着海岸的复杂性。当我们把人当作一个行为系统来看的时候，人和蚂蚁的认知能力类似。
蚂蚁在海边爬行，它虽然能感知蚁巢的大致方向，但它既不能预知途中可能出现的障碍物，其视野也是很有限的。由于这种认知能力的局限性，所以每当蚂蚁遇到一块石头或什么别的障碍时，就不得不改变前进的方向。蚂蚁行为看起来的复杂性，是由于海岸的复杂性引起的。
人们在决策中就有点像这种海边的蚂蚁，只能根据有限信息和局部情况，依照不那么全面的主观判断来进行决策。管理学大师赫伯特•西蒙认为：一切决策都是折中，只是在当时情形下可选的最佳行动方案。这更接近于一种逐步逼近的战略。
而麦穗理论就是在此场景下的一个决策框架：苏格拉底带着学生们来到一片麦田前，说：你们走进麦田，一直往前走不要回头，途中摘下一支，也只能摘下一支，你认为最大的麦穗。
麦穗理论的要点：把麦田分为三段，走过第一段时，只观察不下手，在心中把麦穗分为大中小三类；走过第二段时，验证第一段判断是否正确，并及时纠正；走到第三段时，摘下遇到的第一支属于大类中的麦穗，尽管可能不是最大的一支。
现实中的最优决策只能存在于理论中，更像是理论学家对过去的模拟。而我们追求的是满意的决策，通过麦穗理论的方法，就可以轻松实现满意是结果。
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