暴风CEO冯鑫演讲:如何用语音唤醒沉睡APP

暴风CEO冯鑫演讲:如何用语音唤醒沉睡APP
2017年08月09日 11:51 雷建平

雷帝网 乐天 8月6日报道

继将暴风体育向今日头条方向发展后,暴风CEO冯鑫又将目光瞄准了暴风TV,准备将暴风TV的模式也进行调整。

冯鑫说,暴风从去年开始在主要平台上全力拥抱AI,现在已在电视上运用AI技术。

根据冯鑫的介绍,暴风TV Echo已经实现电视远程讲语音,一秒唤醒、一喊即播,并用语音唤醒沉睡的APP。

“未来的电视将像手机一样24小时不关机。”

冯鑫说,暴风TV运营了AI技术后,用户时长从原来的2个小时增长到了3个小时,增长了50%。

运用AI技术后,暴风TV不仅实现了看近期的热剧,还发挥了长尾效应的力量。

冯鑫最后说,AI不是一个产业,AI+是每个产业必须要严肃面对的课题,必须要做好心理准备全面拥抱AI+。

以下是暴风CEO冯鑫演讲实录:

冯鑫:今天早上听了机器人的事情,后面听的是AI的,听久以后不知道大家会不会困惑。

AI今年跟去年提这个事有点区别,我自己对AI的事情有一些理解,讲一下AI在电视上的应用。

我觉得AI本质上是机器学习,机器学习这件事确实是整个互联网相关公司技术语音化的改变。

首先是内部结构、人员、规则发生改变,重要的是机器学习非常快,过去很难发生的事可以瞬间发生速度越来越快。

这个事情相当于一个运算方式的改变,这个改变到底带来什么?基本观点AI不会是一个产业,如果今天有人说AI就算2B了,AI不是一个产业。

但是AI+基本上是每一个产业,不止互联网,每一个大规模运算都会有这个课题。

今天在互联网领域当中,据我了解,真正把AI+看成运营的人只有10%,也许不到20%。

传统产业就更是不一样,但是其实是蛮危险的事情,我们在行业很多年,每年都听到WEB2.0、APP、共享等等。 

AI+真的是每个从业者需要认真去想的,今天有人先比你用了,可能一年之后你跟他的竞争力就差非常多,这是我对AI的理解,AI不是产业,AI+是必须要面对的课题。

暴风从去年开始在主要平台上全力拥抱AI,我们摸索学习,今天介绍一下我们在电视领域做的事情。

AI+本质是机器学习很快,会导致两个结果,今天是两个主题,一个是百强大战,各种各样语音交互、智能产品都讲的是新能力,通过大数据机器学习、迅速学习之后将很多很难实现的都实现了语音学习、图像图片的学习,导致过去很难实现的都能实现了。

比如说今天讲话当中很准确的把内容表达出来,这是新能源的呈现。

另一个就是内容服务到达使用者的连接效益发生大幅度提高,我觉得AI+到今天为止是两个本质的结果新功能和高效能。

具体到全世界的产品上,据我了解信息流这方面今日头条走在很前面的,一个是亚马逊ECHO,还有就是信息流,今日头条在做的,Facebook是更早的,在中国一个是今日头条、一个是快手。

我们在电视上是怎么做拥抱AI+的,我们5.25号发布第一个远讲语音,也是全国第一个远讲语音,远讲语音唤醒电视。看一下我们5月份发布的。

我们同事请了一个名字,他们更追求实效一些,确实他们第一代、第二代产品的时候,他们决定改名字了,应该没有“暴风大耳朵”那么难听了。

这是5月份上市的,已经开始卖几个月时间了。这样的语音带来什么样的变化呢?

2015年12月出第一代时就带了语音交互,但是这一版上去之后使用率非常高。

第一个远讲语言唤醒沉睡的APP,用了远讲语音之后有的人提到购物、音乐等等,到想到互联网电视剧起到作用有了一个入口,已经找不到,也不会找。

大家看电视叫“暴风大耳朵”就亮了,这是互联网电视机到了一个新的时代,就像手机一样可以关机了,24小时待命的,整个使命时常都不一样了。

在电视上如何用信息流提升效率,在我们5月份发布之前的几个月,他们统一叫友商,叫瀑布流了。

大家找电影基础上是这个状况,大概三排,每排大概四五个海报,基本上一屏展现12个,后来一咬牙把TV改了一下。

我们只能放三个半内容,从原来摆12个内容放3个内容,大家知道这样放基本上会下降3倍以上,我们下决心就要下决心,5月25号就改成了这个样子。

信息流的核心就是一件事情就是特殊意义2的简单决策方式,是非常容易的,不需要思考,可以迅速决策、迅速解决,我们下决心把12个大屏改成只放三个半。

这张PPT是我们特别问过的,我们以前是一小时50分钟,现在3.0上的是3小时,这不是信息流带来的,确实是时常的,时常提升了50%,很惊人的。

互联网电视机这个样子才是互联网电视机,今年发布这一版让我们心里开心很多。

AI+在电视上的新能力和高效率如何演进?

第一个非常庸俗的我们会加内容,XX音乐、XX购物等等会在发布会上宣布。具体的数据量很多了,比如说我要看评分9分以上的电影,这是以前没有的。

这是我们根据用户语言找到的等等,我们发现大量的数据用户找片、看片,我们认为不会出错的电影经常出错,我们下一版会更好。

AI+只有大量学习才叫继续学习才有意义,如果技术学习没有太大意义。

信息流模式我们又做了演进,刚才看虽然横屏只有3个,过去这么多年做海报一直是这样,用PC、手机,直到有一天发现我们过去选错了。

我们同事跟我说,不对,海报是电影厂商为了宣传片子精心设计出来,最能表达观点,海报不错的,名字也认真起的。

我们真正的体验,看了满屏海报之后不知道自己要看什么,点一个内容进去看看简介,有时候找片找片就不看了。

后来想到海报用途终于想出来了,电影上映之前精心做的海报,并不是让你像书架一样选择,其实不是这个的。

前段时间有个亲身经历,以前有个香港电影梁家辉演的电影叫《黑金》,每会打开头条碰到梁家辉演的都会打开,会看看片段。

终于有一天我忍不住了在手机上搜到视频网站,重新看了一遍,在评论里面翻有五六句话都是从今日头条来的。我才但是用户选内容时不是看海报,不是内容。

后来我们咬牙再下定决心首页能不能把海报也干掉,重新起标题,挪到中间就是要做截图,把中间片段弄出来,导致三个片放不了,这个我们会下一步发布,既然要做信息流单点决策,给他足够决策内容。

其实今天我只讲在信息流分发其实回到之前说的这句话,AI不是一个产业,AI+是每个产业必须要严肃面对的课题。

如果你今天不严肃面对拥抱他,可能你对手可能半年、一年这还不算给你远远超越掉了。

我觉得今天会有一些公司在AI+应用当中做一些努力。最近微博发了一个微博,在微博领域如何做。

所以我觉得在互联网、AI+真的让我吓一跳,真是让我觉得必须要做好心理准备全面拥抱AI+。

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