数字经济2.0下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能+交易场景+未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定资产、基础设施和生产要素。“大数据+财资”，通过数据智能和科技赋能，将不断提升财资管理和金融服务的效能，并重塑未来价值中心。
文 | 董兴荣
来源 |《财资中国|财富风尚》杂志2017年11月刊，有删减
数据（Data），源于拉丁文Datum，是“已知”的意思，是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或符号组合。它是具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称，包括结构化数据和非结构数据，如文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。
1946年通用电子计算机诞生，1998年美国商业部发布《浮现中的数字经济》研究报告，在IT技术扩散和渗透的推动下，对从工业经济走向数字经济的发展趋势，作出了极富预见性的轮廓描述，可以称为数字经济1.0时代。经过近20年的技术进步、应用渗透、商业创新和生态演化，数字经济的发展进一步升级，迈入了以互联网平台为载体、以数据为驱动的数字经济2.0时代。
▲图 数字经济1.0时代与2.0时代（来源：阿里研究院）
数字经济1.0的核心是IT化，互联网刚刚开始发育。在这个阶段，信息技术在传统的行业和领域得到推广应用，属于IT技术的安装期。通过推广应用IT技术，大大提升了原有经济系统的运行效率，降低了运行成本。
数字经济2.0的核心是DT化，即万物在线互联，以前所未有的速度增长，数据成为驱动商业模式创新和发展的核心力量。数字经济2.0架构在“云网端”新基础设施之上，生长出互联网平台这一全新的经济组织，并带来了商业模式、组织模式、就业模式的革命性变化。架构在新的数字技术基础设施之上的数字经济2.0，具有平台化、数据化的特征。
平台化：平台是数字经济2.0的基础。依托“云网端”新基础设施，互联网平台创造了全新的商业环境。信息流不再被工业经济供应链体系中的巨头所阻隔，供应商和消费者的距离大大缩短，沟通成本大大降低，直接支撑了大规模协作的形成。信息的透明使得企业信用不需要和规模挂钩，各种类型、各种行业的中小企业通过接入平台获得了直接服务消费者的机会。
数据化：新兴的数字经济2.0，最重要的特征就是高度数据化。工业时代的公司，以IT技术为核心实现数字化，数据的流动以及在线化范围有限，数据应用场景主要局限在以自我为中心的小的生态圈之中。数字经济2.0时代，数据的流动与共享，推动着商业流程跨越企业边界，编织全新的生态网络与价值网络。
“数字经济”中的“数字”根据数字化程度的不同，可以分为三个阶段：信息数字化（InformationDigitization）、业务数字化（Business Digitization）、数字转型（Digital Transformation）。数字转型是目前数字化发展的新阶段，指数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，更容易实现规模经济和范围经济，日益成为全球经济发展的新动能。
技术拓展经济和金融的边界。云计算、大数据、区块链、物联网、人工智能等技术集群崛起和应用，商业范式、产业组织、企业经营、财务管理和金融创新的边界不断拓展。在数字产业方面，智能制造和智能产品成为德国工业4.0、中国制造2025、美国工业互联网战略的核心诉求，智慧企业、交易金融成为服务新业态。
▲图 工业4.0框架和数字技术的核心能力和应用（来源：普华永道）
随着《促进大数据发展行动纲要》及《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等的出台，国家决策层已经颁布一系列政策支持大数据产业发展，到2020年中国大数据产业规模将突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。大数据作为新兴产业，已经与现有产业实现深度融合，包括在人工智能、自动驾驶、金融商业服务、医疗健康管理、科学研究等领域，并在社会运行、城市管理等方面发挥了越来越重要的作用。
通过应用智能制造技术，建立产品与机器、机器与机器、人与机器之间的智能化交互，实现生产企业内外部的水平集成和垂直集成，提高生产效率、柔性和敏捷性。如应用感知技术可高频次实时采集生产过程数据，将连续的生产流程分解成可供处理的各类数字化信息和模型，实现物理设备和生产过程实时监控调节。如德国埃尔斯特公司，打通了从研发、销售、生产和制造的整个数据集成，可以让产品来决定生产工艺，从而同时支持极少批量和大批量生产，提高生产柔性，给予用户个性化定制服务。云计算、大数据技术令超大规模计算能力、数据存储及分析能力大幅攀升，能够满足海量生产数据、市场数据、供应链/产业链数据协同处理需求。
通过物联网和大数据等技术，将企业的商业模式从产品驱动转为数据驱动，从而实现业务模式的革新甚至革命。在数字化变革的大潮中，随着技术越来越精细地解构行业的结构和流程，传统价值链也在不断细分和再构。数字技术已经重新定义了人们的生活方式和交易行为，技术正在改变传统行业的结构和经济模式，也在重新诠释客户与价值。各行各业的企业都必须重新审视自身的业务、运营和技术战略，以及财务管理、资金管理和金融创新。
在数字宇宙里，我们更需要看清数字的本质，以及数字背后的经济金融内涵。未来企业是数据驱动的全价值链数字化、网络化、平台化和智能化的企业。数据在企业经营中会扮演越来越重要的角色，也将成为企业重要的资产。不同的数字代表了不同类型的资产，而账户是数字资产和经济活动的原点，经济活动和金融活动都发生在账户体系内。这将颠覆原有的财务会计体系，传统财务会计向“全息会计”“整体财务”和“实时报告”转变，传统资金管理、交易银行向财资经营、“账户＋支付＋融资”、“数据＋交易＋场景”、“资金＋资产＋撮合”转变。
数字化下的价值管理，财资数据将重构企业管理的价值中心、神经中枢和大数据中心。数字技术和数据应用将成为其所在行业未来竞争力的驱动因素，CFOs和财资管理者的作为数字技术的应用者，其未来的重要职能是数据应用和价值再构。
