2017-07-08 智能小二 智能相对论
在人工智能的大背景下，不要以为它离我们很远，事实上，很多工作在未来的不就，都会面临被取代，或者部分取代的可能。
那么哪些人应该做好准备呢？
这里有个准则：一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。
比方说，传统意义上，在股票交易市场工作的普通交易员只是起到一个信息录入员或中间人的作用，他们在嘈杂、纷乱的市场里，一边关注买为诉求，一边关注卖方诉求，他们所做的工作，只是根据买家或卖家的指令，完成实际的交易操作。对于一桩交易能否成交，他们只需要关注具数字和市场行情就能做出判断。基本上，每个独立判断，花两三秒就能做出。今天的自动化技术和人工智能技术足以完成这类简单的、中介性质的工作。这就是今天各大股票交易市场上传统意义上的交易员正大幅让位于计算机的原因所在。
再比方说，驾驶汽车的时候，人类司机根据路况所做出的判断，其实都是人脑可以在短时间内处理完成，并立即做出反应的。否则，如果人类司机对路面上突然出现的障碍物、交通标志、行人等无法在一两秒内做出及时反应，驾驶的危险性就必然大幅攀升。这其实从一个侧面说明，车辆驾驶工作，需要的主要是快速感知外界环境、快速判断并快速响应的能力。这种决策能力符合“五秒钟准则"，因此，汽车驾驶工作终将被自动驾就技术全面替代和超越。人工智能足以在更短时间内做出与人类一样或比人类还准确的判断，将驾驶安全等级提升一个档次。
反之，如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策，每个判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成，那么，以目前的技才来说，你的工作是很难被机器取代的。
例如，新闻撰稿就有简单和复杂之分。信息报道类的新闻稿件（比如通稿）撰稿，正在很大程度上被人工智能的新闻写作工具所取代。在体育类、天气类、财经类的。比如在体育类、天气类、财经类的新闻报道中，人类记者通常所做的不过是简单地组合事实，报告情况，并按照某些既定的格式完成文本写作。这种工作不需要复杂的判断，可以被机器取代。但是，同样是新闻类写作，如果你所撰写的是《经济学人》类型的深度评述文章，每篇文章都需要大量采访为基础，并在原始素材之上，发挥作者的归纳和推理能力，提炼出相对复杂的逻辑结构，设计出最适合主题的表述形式，这些工作，每一项所需要的思考时间，都远远不止5秒钟。有能力为《经济学人》撰稿的记者，在未来很长一段时间内，根本不用担心自己的工作会受到人工智能的威胁。
类似地，如果你是一个可以创作钢琴曲、交响乐的作曲家，如果是一个可以制作深度访谈节目的电视导演，如果你是一个能够从头创建故事的电影编剧，如果你是一个可以用创造性的方法为学生讲复杂知识的教师，正在从事这些复杂工作的你，未来可以利用人工智能来提高工作效率，但根本无须考虑是否要将工作让位于机器。
当然，这里说的“五秒钟准则"只是个经验法则，我们可以举出许多并不符合这一准则的个例。比如说，根据病人的化验结果或医疗影像，对病人的病情进行诊断，这件事并不是一个医生可以在几秒钟时间里就能完成，但随着今天计算机视觉技术的发展以及人工智能在医疗领域的深入应用，有一天人工智能确实可以代替一部分医生的工作，快速完成基于数据或像的初情筛查。再比如说，虽然许多简单工作，比如病人护理，在工作中不涉及特别复杂的决策过程，但接受护理的病人，很多都会特别在意自己与人员的沟通，那么，这样一种需要人与人交流的工作，就很难机器所这代。
基于“五秒钟准则"，从事翻泽、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来约有90％会被人工智能全部或部分取代。如果就全人类的工作进行一个粗略的估计，约50％的人类工作会受到人工智能的影响。
人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型：
人类某种工作被人工智能全部取代；
人类某种工作被人工智能部分取代；
人类某种工作转变为新的工作形式。
总之，在未来10年里，至少有一半人需要关心自己的工作与人工智能的关系，需要在未来的人机协作模式中，找到自己的新位置。
