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预计到2025年,全球AI产值将成长57倍(如表1所示),人工智能全面进入我们的工作和生活,将是不可逆的事实。
十大职业消亡ING
产业整体的自动化趋势下,牛津大学马丁学院团队分析了702种职业被自动化的程度,得出最容易被取代的十大职业。
【 电销/客服人员 】99.0%
【 快递/外卖小哥 】97.8%
【 会计师 】93.5%
【 零售业店员】92.3%
【 导 游】90.6%
【 的士司机 】89.9%
【 房产中介】86.4%
【 演员 】37.4%
【 财务分析师 】23.3%
【 记 者 】11.4%
AI也在创造新工作
AI 掀起新一波工业革命,淘汰掉可 由机器代劳的工作,却也创造出更多新 的就业机会,带来新的可能。AI 时代来 临,不妨重新思考人类对于工作的定义。 它不再只是简单的重复或程序性劳动, 而是将人脑的创造性思维发挥到极致, 实现指数级效果。
IBM CEO 罗 睿 兰 在 WEF 表 示, AI 和自动化的进步确实将会使一些职业 过时或被淘汰,但是从长远来看,AI 反 而会创造更多就业机会。随着更多的工作和职位(特别是在工业和制造行业) 开始变得自动化,AI 对于运营将更加重 要,从而增加市场对于程序员和开发人 员的需求。
AI 改变产业结构的路径可分为两 种,一是“AI 产业化”,即让 AI 本身 成为一种产业;二是“产业 AI 化”, 也就是把工业制造与 AI 合而为一,既 有产业也能因 AI 加持而生成新的工作。 目力所及,至少 15 种全新的工作已经 乘势而起。
各类失业潮即将袭来的言论数不胜数,罕见的集体焦虑更加凸显了AI浪潮带来的冲击将是全面性的,无论身处哪一种行业、地球哪一个座标,都很难置身事外。做出“末日预言”的权威机构,对工作消失比率与速度或许有不同看法,但对抢走人类工作的“元凶”看法倒很一致:快速进化的AI,以及搭配AI而更聪明的自动化技术。面对AI大举抢滩,人类就只能坐以待毙?
机器人训练师
大量的自动化机器诞生后,如何让它们的举止贴近人类行为,成了崭新的学问。机器人训练师即是机器学习专家、自然语言技术专才,他们努力让机器人看起来与真人别无二致,包括训练它们讲出人类的语法、音调,表现出同情心等,同时揣测人类的语气,听懂对话中的弦外之音,解读他人的言下之意。
无人机驾驶员
遥控飞机是许多人的童年回忆,拜AI所赐,这真的能成为职业,无人机即是将传统航空业与AI技术结合而新生的产业。无人机的运用范畴甚广,可协助农夫喷洒农药、灾难期间空投物资,或进行交通状况空拍。目前投入的指标企业如中国的大疆,占据全球70%的无人机市场份额,欧美业者也正积极将无人机技术推广至商业应用。
数据分析专家
随著大数据渗透至各行各业,负责淘洗数据、解读其中价值的数据分析专家成了炙手可热的职位。数据分析专家需要精通数学、统计学、程式语言,更重要的是,他们能从浩瀚的数据海中发现问题本质、察觉底层意义,进而让数据资料的力量发挥到极致,协助企业做出精准决策。
UI设计师
网络降低创业成本,也让各式各样的手机App大量繁衍。在功能相似的App中,人与机器的最初相遇地点——用户介面(UserInterface,简称UI),跃升为经营成败关键。在不久的将来,UI必定都是自然的互动,人类不再察觉自己正在使用机器。而在人机互动的工具上,未来也不仅止于滑动鼠标、触控荧幕,语音更是营造自然沟通的好媒介。
自动驾驶研发人员
AI崛起,应运而生的“无人驾驶”成为时下最热的科技名词之一,预估能带动10万亿美元以上的商机,成为汽车业者争相抢夺的桥头堡。许多专家预测,自动驾驶是10年内一定会实现的人工智能产物,只要感测技术发展成熟,让自动驾驶汽车像人类驾驶一样,眼观四路,辨识交通信号,具有面对突发状况的应变能力,把自动驾驶汽车送上马路,绝对不成问题。
大演算家
准确来说,大演算家即是熟谙演算法的“演算法开发工程师”。有别于IT工程师负责写程式,他们擅长用电脑计算数字,设计数学计算流程,提供解决问题的方法,可以说是AI的发明家。
AI产品经理
设计AI的工程师不可或缺,推广AI的产品经理也很重要。AI产品经理必须具有向一般大众解说AI背后原理的本领。举例来说,AI产品经理需向购买AI产品的公司主管说明演算法则,对执行结果才能“知其然更知其所以然”。唯有让企业了解并正确使用AI,AI技术才会更受依赖。
游戏数值规划师
电竞热潮当道,数字游戏也成为产值看涨的行业,而游戏数值规划师是当中的灵魂角色之一。他们运算大量的资料,设定电竞角色的攻击力和防御值,同时结合使用者体验,在复杂的数字中拟出刺激感十足、符合人性的游戏公式,让一款游戏没有bug,玩家各个尽兴。
互动式网络购物主播
未来,边看电视、边拨打订购专线下单的交易恐怕不再有看头。近来已有购物业者搭建网络购物平台,让购物主播以直播的方式一面推销、一面与消费者互动。随著交谈机器人技术日渐普及,未来更能结合AI,提供即时的定制化资讯,不但增添购物乐趣,也能提升消费者信任感。
VR设计师
VR(VirtualReality,虚拟现实)被视为颠覆下一代的技术,业者称2016年为VR元年。VR的应用范围相当广,除了VR游戏,VR购房、购物也是趋势。通过虚拟实境的营造,消费者先在网络搭建的3D空间看房,确定喜欢后再出发。
数字策展人
新闻推广App、社群粉丝专页编辑,或是替你推荐失恋歌单、热恋片单的背后推手,都是数字策展人。在AI技术协力下,数字策展人更容易创造抓住网友眼球的内容,打造“自然而然”的消费氛围,让消费者感到你是“懂他的人”。其实,这一切并不自然,都是仰赖背后的大数据运算。
网络舆情分析师
结合大数据,网络舆情分析师能有条理地归纳网络消费者的意见,运用语料解读背后意义,进而更加了解目标客户对自家品牌、产品或是服务的想法。他们也能成为公关部门的生力军,针对网络上的负面评价做出即时的危机处理。
广告优化师
在演算法无处不在的网络世界,并非广告的钱砸得越多,产品曝光率越高。广告如何打、成效如何计算,都是让广告商苦恼的事,但广告优化师将搞定这项难题。他们熟悉网络世界的运作法则,发挥数据分析能力,并搭配流量分析等工具,提供专业的媒体购买建议,让数字营销KPI可以快速达标。
科技法律专才
AI崛起的两大关键技术为大数据(bigdata)与云端运算(cloudcomputing),这让机器的记忆比人持久,储存容量也比脑容量大很多。因此,确保AI在运作时不违背道德,能够顾及科技伦理,成为棘手课题。只要是与科技有关的活动,无论是消费者的隐私保护,或是产品使用规范,都需要科技法律专才把关。
人类行为观察家
早在2008年,《决定未来的10种人》一书就指出,善于观察人类行为的“人类学家”是引领社会创新的十大重要人才之一。而在AI时代,人类学家的专业更能结合大数据,通过敏锐的观察力与厚实的描绘现象本领,解读数据背后的深刻意义,道出数字背后的“人类行为逻辑”,补足AI无法发掘的事。
本文刊登于
《零售银行·管理版》第五期
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