文／杨剑勇
一年前的一场堪称人机世纪大战的表演（谷歌人工智能系统对战围棋绝世高手李世石），让人工智能迅速走上台前，至此人工智能是科技界下一个浪潮备受政商界关注，似乎意味着人工智能迎来了最好的时代，于是众多企业，尤其创新企业把好莱坞式的科幻变成了企业发展远景，如“先让机器看懂世界，再让机器真正思考”，然而在人工智能这条道路上，理想丰满，面临残酷现实的尴尬局面。
图片来自腾讯视频直播截图
人工智能：成为“科技秀”以此展现自身AI实力
如今，一场由李开复发起的一场德州扑克“人机大战”成为业内焦点，李开复早前采访时也表示，下围棋考的是IQ，玩德扑靠的是EQ，并指出人类代表队的胜算也只有10%而已。
然而，也注意到去年谷歌人工智能系统对战李世石之时的李开复评论，当时他指出“人工智能”赢的概率是1.1%，然而此次请来的卡内梅隆德扑AI，在国内上演一场德扑人机大战，但此次的人机大战，李开复则预计人类只有10%胜算，两场相差一年的人机大战，一场预计AI只有1.1%的胜率，一场预计人类只有10%的胜率，仅仅一年时间，为何对AI能力有如此大的转变？
也许是随着近年来人工智能技术的突飞猛进缘故，也让仅仅为了“作秀”的相关人机大战表演走进普通大众面前，包括搭载了“百度大脑”的“机器人”进入江苏卫视《最强大脑》栏目，挑战人类智商，以及腾讯所开发的AI“绝艺”在围棋比赛中拿到了冠军，到如今的李开复发起的德扑人机大战，甚至谷歌AlphaGo人工智能系统在击败人类围棋后，还在探讨如何玩《星际争霸》，统帅千军万马，也有传言AlphaGo将在今年五月对战围棋冠军柯洁。
尽管AI在某些某些领域优于人类，李开复是国内人工智能领域疯狂投资者之一， 多个场合公开表示，人类将有50%的工作将被AI取代，更是投资了近25家人工智能相关的创新企业，涉及金额近亿美元。包括有“安卓之父”之称的安迪-鲁宾（AndyRubin）在离开谷歌后，也成立了一家软硬件孵化器和风险投资公司Playground Global，主要面向人工智能领域。
由于人工智能倍受资本及国家相关政策的支持，以及众多科技巨头、创新创业公司投身于人工智能这一领域，这将有助于人工智能技术的发展，但火热的背后应警惕虚火旺盛，火热的背后会更应该理性思考。
因为众多围绕AI 技术的企业走在了台前，也暴露出泛滥现象，在这股科技趋势下，部分企业借助人工智能热潮再包装，高逼格的PPT，科幻式的发展远景让其瞬间高大上起来，给人的感觉是众多投身于人工智能领域的创新企业比拼的不是技术、不是商业应用、不是人才，而是宏远理想。然而在人工智能这条道路上，理想丰满，面临残酷现实的尴尬局面，三大问题扼制人工智能发展，成为制约发展人工智能的瓶颈。
（一）人才：人工智能发展关键因素
众所周知，目前懂人工智能的人才极其稀缺，尤其吴恩达（Andrew Ng）在离开百度成为行业焦点话题，各种解读、刷屏。作为一个企业，人才的流动显然再正常不过，为何偏偏Andrew Ng的离职能掀起如此大的威力？其实焦点是AI“人才”，在当前，推动AI 技术发展有诸多因素，包括资金、数据、计算能力等，然而这一切的核心是“人才”，在一个极度稀缺人才的领域，成为发展人工智能的关键因素。
从2014年5月Andrew Ng加入百度成为其首席科学家后，被解读为国互联网史上请来最重要的外援，轰动一时，也是Andrew Ng的缘故，百度在美国硅谷吸引了大批人工智能领域人才，实现百度在AI 技术上的创新。
再来看吴恩达离开百度，更有吃瓜群众担忧百度人工智能战略，外媒更是评论声称：“Andrew Ng的离职不仅影响百度，甚至关乎到中国人工智能发展。”其核心聚焦在“人才”层面，质疑中国科技企业能否留住海外顶级人才的能力。
中国在发展人工智能这一前沿领域，更多依赖于引进大量的海外人才，毕竟在中国本土，高层次的AI 人才极其稀缺，除清华、北大等高校以外，在科技企业中，聚拢的AI 人才以BAT为首，当然，一个顶级AI人才的离开，但国内科技企业在全球崛起，其中腾讯成为全球“第九大”企业，包括百度、阿里巴巴，以及华为等科技巨头都能吸引到更多的顶级人才，推动中国人工智能技术发展中。
（二）计算能力：是“强”人工智能硬伤
庞大的数据中心及芯片技术为人工智能提供基础计算环境，熟悉“谷歌大脑”（Google Brain）的朋友应该知道，在2012年6月“谷歌大脑”运用深度学习的研究成果，使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例。
就在去年3月的人机大战中，谷歌也调用了上千台服务器资源，可想而知，计算平台这一门槛，将会使得人工智能变成巨头们的游戏，也是“强”人工智能硬伤，虽然国内的BAT等也拥有强大计算能力同样也在世界前列，但科技巨头们一致认为，量子计算机将使人工智能软件更强大。
利用量子计算机，让人工智能研究人员或可以开发更智能、更灵敏的计算机学习系统，多年前谷歌曾联合NASA购买了一台量子计算机，并成立了谷歌量子人工智能实验室，在国内阿里巴巴也联合中科院成立“中国科学院—阿里巴巴量子计算实验室。
（三）数据：缺乏数据制约人工智能发展
尽管人工智能攻陷围棋，以及不同版本的人机大战中，获得了胜利，然而在我看来，更多地是一场“科技秀”，向外界展示自身人工智能技术实力，如AlphaGo（阿尔法狗）让DeepMind公司红遍全球，但在推动人工智能技术实际应用中，至今也没有找到成熟的应用项目。
虽然阿尔法狗的缔造者DeepMind欲进入医疗领域，改善医疗，但缺乏数据，进展缓慢是不争的事实。包括近两年AI技术在生命健康领域上的应用，甚至部分国家在推动精准医疗项目，生命的大数据是医学领域中的一个巨大飞跃，也使得“精准医疗”变为可能，然而也受制于数据发展缓慢。
结束语
近日，在深圳IT领袖峰会上，腾讯化腾也表示，发展人工智能需要场景、大数据、计算能力和人才等四个要素，缺一不可。其中“场景”在我看来，利用其 AI技术改善现有众多服务，使得各项产品和服务更加出色，这是发展人工智能落地应用的关键所在，人工智能技术需要真正让“技术”落地，才能真正的造福于人类生活，在社会气息浮躁不安的今天，人工智能企业任重而道远。
作者系传感物联网创建人杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业
