从AI开发者大会看百度领跑人工智能

从AI开发者大会看百度领跑人工智能
2017年07月05日 14:01 杨剑勇

文/杨剑勇

互联网时代,中国诞生了以BAT为代表的巨头,成为互联网大国,然而新一轮的信息革命已开始转向人工智能,AI革命来势汹汹,继形成中美互联网格局后,如今AI时代的到来,同样也是中美对弈局面,吸引了中美众多企业参与,由于 AI 被视为下一个科技革命,在这一波浪潮下,中国在人工智能技术发展迅猛,中国企业异军突起,与美国同步发展,也与美国其旗鼓相当,也将引领全球人工智能产业。 

中美人工智能赛跑

Alphabet(习惯称呼谷歌)、微软和IBM等是推动美国人工智能技术发展核心力量,其中谷歌以人工智能为驱动,让AI无处不在构建生态;而微软利用云计算和人工智能作为基础,在所有提供的产品和服务中使用AI技术,使的这个时代下“云”无处不在和无处不在的人工智能;作为拥有百年历史的蓝色巨人IBM,则希望利用沃森(Watson)为主的认知技术平台作为支撑,让物联网将越来越智能。

中国科技企业在与美国科技巨头争夺人工智能中,美国权威媒体甚至白宫均发声指出,在这一个没有硝烟的“ AI 竞赛”中,美国已不再具垄断优势,中国以BAT为主要力量正在赶超,但在笔者看来,国内人工智能以百度领跑,全球四大 AI 巨头中,百度是唯一来自中国本土的企业。

另外,自腾讯所开发的AI“绝艺”在围棋比赛中拿到了冠军后,腾讯在人工智能布局终于不再平静点,也作为核心战略之一,利用“云”构建生态体系,建一个从云到端的“智能云生态”,即大平台、大连接、大生态推动人工智能技术应用落地。

百度人工智能大会 推动中国AI发展

人工智能作为百度核心战略,是中国互联网企业最早布局这一前沿领域,每年投入数以百亿至研发资金,李彦宏早前表示,在过去两年半时间里,人工智能方面投入200亿元人民币。至此,百度打造了中国最具规模的人工智能大脑“百度大脑”,且众多技术已达到国际水平,不仅拥有海量数据及高性能计算资源,也拥有国内最领先的人工智能技术团队,也是推动全球人工智能发展的核心引擎。

如今,百度也是国内第一个以人工智能为核心的AI开发者大会,成为行业风向标,作为国内第一个全面聚焦AI的互联网巨头,把所有技术,数据开放给开发者,这一举动将改写中国互联网BAT格局。在国内BAT巨头之争中,面对人工时代战略角度来看,百度更胜一筹,在人工智能领域取得突破性进展,将改写中国互联网。

赢得人工智能是百度战略核心中的核心,而赢得人工智能将赢得未来成为业内共识,因为人工智能将会像水电一样成为基础设施,无处不在,为此百度成立Apollo基金和DuerOS基金,推动中国AI的发展。

DuerOS是对话式人工智能系统,是人工智能时代的Android,降低使用高新科技的门槛,而Apollo则视为阿波罗计划,开放给产业链的合作伙伴,目前超过50个合作伙伴加入,包括众多上市企业,超豪华的阵容,真正使人工智能落地实现。

百度总裁陆奇声称Apollo将是汽车工业的新里程碑,而李彦宏搭乘一辆百度和博世一起开发的、基于Apollo技术的自动驾驶汽车到百度AI开发者大会,并与陆奇连线。在当前无人驾驶还处在测试的阶段,百度已经率先实现行驶在马路上,假如是你,敢座在这辆自动驾驶汽车上吗?

人工智能发展关键因素

作为前沿科技技术,要推动人工智能发展的关键因素在人才、数据和计算能力等,由于国内AI人才稀缺,为了争夺相关人才,百度率先在美国设立人工智能实验室,包括腾讯、滴滴等科技企业,均向美国渗透,毕竟中国在发展人工智能这一前沿领域,更多依赖于引进大量的海外人才。

而百度则号称国内人工智能黄埔军校,吸引了众多 AI大牛,相关人工智能专家似乎更愿意选择去百度,在AI风口来临之前,吴恩达当年加盟百度吸引了美国硅谷大批人工智能领域人才,如今,百度在中国和美国有超过两千名人工智能研发技术人才储备,甚至福布斯发表了一篇20位驱动中国人工智能改革的科技领导者文章中,百度有7人,如果计算离职的,百度系占据一般,撑起了百度人工智能发展半边天。

百度网罗众多AI 领域的精英人才,是发展人工智能技术基石,更是与谷歌、微软、Facebook并列全球四大人工智能巨头,如今,百度朝人工智能转型,推动人工智能商业化的重任交给了陆奇博士,作为在全球科技界享有盛誉的杰出管理人才,百度将由于陆奇的加盟会推上一个新高度。

在陆奇加盟百度之前,人工智能视为百度核心战略,如今的转变,陆奇多次强调,百度是一家人工智能公司。在今天举行的百度AI开发者大会,也首次公布了其AI生态开放战略,生态将由DuerOS、阿波罗计划、百度大脑、百度云等组成,为全行业赋能。

写到最后:

不可否认,在这一前沿领域,百度处在行业之巅,也面临众多考验,人工智能这条道路上,尽管AI在某些某些领域优于人类,但依然是理想丰满,尤其投入大量人力和资金的无人驾驶车技术,并未能创造巨大收益,人工智能商业应用是行业内难题,除优化和改善现有众多产品和服务以外,前瞻性的产品进展缓慢,在通往诗与远方的人工智能道路上,如何从泡沫中看到前进的方向显得尤为重要。

作者杨剑勇,长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

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