来源： 玩物志 （ID：coolbuy），本文获得作者授权
前天，人类的围棋史结束了。
有人会问：等等，人工智能阿法狗不就已经打败人类排名最高的围棋手柯洁了吗？
没错。
但是严格说起来，打败柯洁的阿法狗仍然是人类棋手的徒弟，它从人类棋手的对局中学习棋招，不断改进，最终 3:0 赢了柯洁。
徒弟赢了师傅，有什么好难过的？这说到底还是人类的围棋在升级啊！
可是这一次事情完全不一样了。
首先介绍一下阿法狗家族
阿法狗有兄弟三个。
它们都是 Google 的深度学习小组创造的人工智能，专为围棋这种游戏而设计。
老大阿法狗李（AlphaGo Lee），2016 年 3 月 4:1 打败韩国棋手李世石。
老二阿法狗（AlphaGo Master），2017 年 5 月 3:0 打败中国棋手柯洁。
老三阿法狗零（AlphaGo Zero），自学围棋 40 天，打败所有人。
对老大和老二，大家可能很熟悉，毕竟都和人类棋手对战过，新闻报道什么的很多了。
5 月份的时候，老二打败柯洁之后，Google 深度学习小组就宣布：以后不搞人机围棋大战了。所以，老三被创造出来之后，一直就养在家里，压根没露过面。
老三阿法狗零跟两个哥哥的履历完全不一样。
老大老二的学棋过程，都是工程师把围棋规则、大量的人类棋谱扔给它们，说，照着这个学吧。
学到差不多的时候， 就把它们拉到网上，跟人类棋手实战。
海量的人类棋局，是老大老二成为冠军的基础。
等到老三出生，工程师只是给它画了一个棋盘，告诉它：这是棋盘，这是黑子，这是白子，规则是被围起来的棋子就死了。好了，你自己学下围棋吧！
如果是我，肯定懵逼啊！
但是老三竟然就乐呵呵地学起来了。
老三的非主流学棋过程
老三学棋， 只有一个办法，就是自己跟自己下。
刚开始的时候，它就是个完全不懂围棋的孩子，甚至会把棋子瞎放，自己把自己怼死。
有段时间，它热衷于吃子，吃得兴高采烈，完全不顾死活。
慢慢进化之后，它发现了如果先占住棋盘的边和角，后面就会很占便宜。
它又学会了如何「打劫」、「征子」。
后来，它甚至懂得看「棋形」了。
学棋第 3 天，它已经跟自己下了 490 万局棋，然后打败了老大阿法狗李。
第 21 天，它打败了老二。
只用了 40 天时间，它完整地走过了一个人类棋手学棋的全过程，而且，这个过程中，完全是没有人类参与的。
它还无师自通地创造出很多新的招法，都是人类棋手闻所未闻的。
换句话说，老三学棋，和人类没毛关系。
它完全就是在自娱自乐好吗？
难怪人类顶尖棋手柯洁发出了这样的慨叹：
这里没有任何预设的知识，没有人类对对局可以参考，除了规则什么都没有。
老三是完全从零开始学习围棋，所以，它的名字里有个零（Zero）。
而深度学习小组发表的论文题目就叫《不借助人类知识征服围棋》。
人工智能的下一个目标
人工智能不会停下，只会越来越快。
干翻了围棋之后，它们的下一个目标是「魔兽世界」。
真的不知道以后，人类还有什么游戏可玩？
当然，都知道人工智能玩游戏是为了学习，为了更好地解决医疗、教育、能源、金融等等各种复杂问题……
好吧，我就是有点不甘心。
Over。
