近日两市高位小幅调整，“两会”维稳态势明显，场外资金继续观望，场内资金存量博弈，热点相对散漫，但人工智能因为被首度写入政府工作报告，相关个股遭到市场资金抢筹，涨幅较大。
有些投资者可能对于人工智能领域还不是特别了解，自然在投资时也不甚清楚要买入的理由以及持有周期。国内科技界巨头之一的百度CEO李彦宏在剑桥大学演讲时也曾强调，我们已经经历PC互联网时代，进入移动互联网时代，即将迎来人工智能时代。那么，关于人工智能，你究竟了解多少？
空间巨大我国已进入世界前列
首先，人工智能行业的发展存在巨大的空间，而且依然处于高速发展期。据赛迪研究院预计，2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元。有数据显示，2016年末，中国人工智能市场规模还不足300亿元，有数据预计，到2018年，中国人工智能市场规模有望突破380亿元，复合增长率为26.3%。
从全球来看，美国的人工智能企业数量是最多的，位列第一。人工智能之巅的企业也是谷歌、Facebook、微软这样的巨头。国内则是百度、阿里、腾讯这三家巨头企业。
从目前来看，我国的人工智能水平已经位居世界前列，去年发布的《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。美国白宫最近也发布报告称，从2014年开始，在人工智能深度学习领域，论文发表数量和被引用的次数两个标准上，中国均已超过美国。
事实上，在2015年两会当中，百度李彦宏在做主题发言时就提到，我国人工智能领域的研究积累和发达国家相比差距不大，如果能在国家战略层面制定针对人工智能的全面推进计划，将是我们国家实现弯道超车，提升综合国力和影响力的绝佳机会。而本次人工智能首次被写入政府工作报告，提升为国家战略，那接下来也将迎来我国人工智能技术不断赶超世界先进水平，依托人工智能的行业应用将成为最大的亮点。
国内人工智能产业链
「基础技术」、「人工智能技术」和「人工智能应用」构成了人工智能产业链的三个核心环节。
1、基础技术提供平台
基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。
人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。
2、人工智能技术平台
与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于「机器学习」、「模式识别」和「人机交互」三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解和遗传编程等。
3、人工智能应用
人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，这也是上述三项人工智能技术的落地实现形式。
其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。
投资标的归类划分
了解了这三点，投资者在选取投资标的时，也将相对明了的知道这家公司究竟处于产业链的哪个位置。通俗来讲，人工智能技术和应用领域一般是除了BAT这样的巨头企业之外，一些中小企业可集中精钻的细分领域。别看当年谷歌的阿尔法狗战胜围棋高手李世石备受关注，也吸引了大量的资金投入到这一领域当中。但据说，谷歌阿尔法狗在深度学习时每下一盘棋需耗费3000美元，而阿尔法狗先是1年之内学习了人类高手几万盘的棋谱，战胜了欧洲冠军，之后闭关学习半年，才打败了李世石。这其中，首先是大量的资金投入，再就是大量的棋谱，需要大数据支撑。因此，对于一般的企业要想在某一领域做到卓越，想必肯定是相当不简单的。
所以，如果投资标的企业在主攻人工智能专业领域应用的同时原有业务又具有优秀的大数据管理和云计算技术，那发展起来自然是如虎添翼。
具体来看，基础技术平台国内的优秀企业自然是基于大数据和提供云服务的科技界三巨头BAT。
人工智能技术平台虽然涉及领域较广，而在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。目前科大讯飞的语音识别正确率已经高达97%，这个正确率已经超越人类的识别能力。
在人工智能应用领域，国内主攻计算机视觉、机器视觉和一些通用应用比如金融、医疗等。计算机视觉方面，动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向。目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置。其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel 中国研究院这类的传统硬件与技术服务商。
而在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业的着力点主要在企业和家庭安防，在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。
图像识别代表企业：百度、搜狗、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel 中国研究院等。
人脸识别代表企业：旷视科技、腾讯优图、蚂蚁金服、FaceID、汉王科技、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、中科奥森、深圳科葩、linkface、SenseTime 等。
动态视觉检测代表企业：格灵深瞳、东方网力、Video++ 等。
目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。
由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、璟和技创等企业为代表。
在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。
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