当下，不用带钱出门可以随时消费，软件叫车也成为国人的习惯，共享经济也成为最火的词汇。而在5年前，这些几乎不能想象的。
在这些场景成为现实的同时，背后的产业也悄然浮现，走向前台。科技的技术高速发展与大数据产业的突飞猛进，让生活更加便利。近日，包括央视纪录片《辉煌中国》和人民日报的报道，都让大数据产业走向舞台中央。
当大数据遇上电商：比消费者更懂你自己
马云曾自信满满地说过，“阿里最值钱的是数据”。实际上，在淘宝上网购时，当用户浏览完相关商品网页，随后无论用户是在哪台终端上打开网页，只要该网站有淘宝联盟的广告，那么用户在其他网站上看到的也是该类商品的广告。
用户用账号登陆淘宝浏览商品时，阿里巴巴的数据库会将浏览过的商品信息保留下来，从而了解用户的需求和消费习惯。当在其他终端也登陆淘宝账号时，那么淘宝可以根据用户往日的浏览信息推介相关商品进行广告优化，直击消费痛点。
在消费大数据的积累之后，芝麻征信的出现才成为可能。芝麻信用的原理是，通过消费者的购买记录、好友的社交图谱以及信用历史，就可以估算出他的信用值。如果消费者完善更多个人资料，这些数据也能更好地判断其身份特征、行为偏好、履约能力以及人脉关系中的好友信用值。这些数据比消费者更懂他们自己。
当大数据遇上交通：智慧出行不再遥远
生活在大城市，每天面对的最大困扰是什么？交通拥堵肯定是榜上有名。2015年，“智慧出行”这个词开始出现在公众的视野里，而智慧出行背后的核心技术，也是大数据。
人们可以利用这些有规律的数据，通过全网调度、实时匹配，可以重构供需平衡，从而达到资源效率的最大化。
以滴滴出行为例，它拥有1500多万车主，3亿多平台用户，覆盖城市多达400余个，日订单量超过2000万，每天滴滴出行新增超过70TB的轨迹原始数据。利用这些交通大数据，可以分析用户需求，更好地平衡供给需求，从而优化城市交通网络。
共享单车ofo也在近期推出了“奇点”系统。它可以每天收集、自动分析数据信息，实时知晓人、车、地理位置，然后通过用户特征、车辆位置、骑行轨迹、速度、地域等精确的数据，实现车辆投放、车辆实时调度、用户报修响应等。
当大数据遇上金融：推动普惠金融再升级
普惠金融的理念早已深入人心，制约中国普惠金融进一步发展的最大瓶颈就是“成本高、风险高”，大量人群没有被覆盖在传统的金融服务体系中。
然而通过整合大数据资源，现在的金融机构可以全面了解之前被忽略的小微群体；同时，在制定各类决策时，可以利用大数据开发出高效、灵活的授信量化模型，极大降低业务风险，做出更有效的战略决策。
在贵阳，除了苹果、IBM、阿里巴巴等大型企业布局大数据业务外，一些小型创业企业也得到了中央媒体的关注。比如《辉煌中国》第三集里，有利网在贵阳布局的大数据基地被首度曝光于全国观众面前。
2015年以来，有利网先后在贵阳、合肥等地建立了大数据中心，通过大数据和云计算等手段，提高了放款效率、优化贷款质量。
正如有利网CEO吴逸然所说，如果说之前的互联网金融是重新组装生产要素，那么现阶段的互联网金融则是生产力的革新。
在未来，大数据技术不仅能使风险定价更加精确，风险防范更为有效，还会为更多企业提供多样的风险管理方法和手段，有效解决传统金融中的内部控制问题。
无论对普通消费者、企业还是政府部门来说，大数据应用都是一场深刻的变革。谁能下好这步“先手棋”，谁就能掌握开启未来之门的钥匙。
