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继阿尔法狗今年5月以3：0比分战胜世界排名第一的围棋手柯洁后，人工智能再一次战胜人脑。
2017年6月27日下午，北京，一场“人机大战”开战仅6秒就胜负已定。6秒07——这是“定损宝”给12台事故车定损花费的时间，平均工作年限5-7年的6名定损员最终花费了6分48秒。
从定损准确性来看，结果显示，12个案件中，10个案件两者判定一致，但有两个案件，定损员和定损宝分别给出了不同的结果，经过经验更加丰富的资深定损人员判断，一个定损宝正确，一个定损员正确，双方打成平手。
6月27日，蚂蚁金服在北京宣布向保险行业全面开放技术产品“定损宝”。
“定损宝”是什么？“定损宝”是蚂蚁金服最新推出的一项保险智能应用。即通过深度学习图像识别检测技术，用AI（人工智能）充当定损员的眼睛和大脑的作用，通过部署在云端的算法识别事故照片，与保险公司连接后，在几秒钟之内就能给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。
“定损宝”的图像定损技术通过蚂蚁金服开放平台提供标准的开放接口，保险公司通过技术开发将这一接口应用到自己的系统中。
定损人员手持终端或者PC端的影像管理系统采集车辆损伤的照片，后台系统就会调用“定损宝”接口进行处理，获得定损结果，包括受损部件以及维修方案。合作伙伴就可以依据这一结果，结合自己的价格体系，给出最终赔偿的金额。
“定损宝”有什么用？一直以来，用户发生交通事故后，需要打电话给保险公司，保险公司会派查勘员现场查勘并拍照，后续保险公司定损员会根据照片评估损伤情况如何，是否需要赔偿，以及赔偿多少。
行业专家需要10-15分钟才能完成一个案件的定损全流程，“定损宝”在秒级内就能完成，而且能够同时处理万级的案件量，不受时间、空间的限制。
在实验测试中，“定损宝”准确率达到98％以上，相当于行业10年以上经验的定损专家，而且能够同时处理万级的案件量，不受时间和空间的限制。
降低保险公司的理赔运营成本方面，蚂蚁金服保险事业群总裁尹铭给记者算了笔账：据估计，每年4500万件的私家车保险索赔案中，“定损宝”能覆盖的纯外观损伤案件占比约在60%，以每单案件的平均处理成本150元计算，有望每年为行业节约案件处理成本20亿元。
在降低保险公司的欺诈风险方面，相比人眼的判断，AI对于异常案件的洞察更为敏锐。通过“定损宝”能够识别重复索赔、图片ps、事故原因与照片不符等欺诈行为。
蚂蚁金服表示，保险公司可在较长的试用期内，免费使用“定损宝”。未来进入收费阶段，费用也会远低于其花在查勘定损上的成本。
AI与10万定损员抢饭碗保险公司往往需要聘用大量人力从事定损的工作，而且定损员的培养需要时间，一般一名合格的定损员培训周期为2-3年，达到专家级别更是需要10年以上的时间。另外，也有部分保险公司将定损环节委托给专门的公估公司，这需要支付相应的费用。
蚂蚁金服估计，目前业内约有10万人从事查勘定损的工作。“保险公司应用‘定损宝’后，预计可减少查勘定损人员50%的工作量，今后在简单案件处理上无需再配置太多人力”。从事简单案件定损工作的定损员将面临饭碗被抢压力。
一家保险公估公司技术总监认为，车险理赔人员非常辛苦，对应用科技将理赔人员从简单的定损工作中解放出来持欢迎态度，简单工作被AI代替也是科技发展的大趋势。不过他认为，车险理赔非常复杂，从案件量来说简单案件多，从金额看复杂案件相对较大，复杂案件定损需要丰富的定损经验，这类工作机器无法代替专业定损员。
不少行业人士认为，AI应用确实可以减少定损员工作量，对于人力成本要求严的公司定损岗位真的有可能减少，但汽车后市场不是标准化市场，核定车辆损失金额从来就不是车险理赔的难题，难题是核实案件性质和责任归属。
个人版定损宝年内推出年内，蚂蚁金服将联合合作保险公司推出面向普通用户的“定损宝”，用户不用在现场漫长等待查勘员，自己拍照，就能实现定损，缩短了用户能够领到理赔款的时间。同时“定损宝”将估算对次年保费的影响，帮助用户判断是否需要索赔。
AI在车险定损中的应用难点“定损宝”主要应用到AI技术中的图像识别以及深度学习技术，简单而言，就是让冰冷的机器学会读懂照片背后的故事。
在图像识别领域，深度学习以及计算机视觉技术获得了长足发展，在部分简单的任务上，(比如ImageNet——“全球最大的图像识别数据库”分类)甚至达到了比人更高的精确度。但这些图像识别大多是针对规则物体的识别，而车险定损是一个更为复杂的现实场景。
一般的事故定损流程中，查勘员在现场往往会拍摄很多图片，有的案例甚至多达数百张图片。而且在实际操作中，查勘员拍摄的车体损伤，非常容易受到反光、阴影、污渍、水滴、车型结构等等因素的干扰，靠人眼观察照片，那怕是最有经验的定损员，也很容易造成误判。
如果运用图像识别，意味着机器要能从大量图片中，排除干扰因素，识别出这些不规则的车辆损伤，而不规则形状物体的识别正是目前图像识别领域的盲点。
国内外有一些科技公司及保险公司也在进行类似技术的研究，但都没有到可以进入商业应用的阶段，技术难点在于车损类型的多样性及复杂性，对计算机视觉技术要求很高，商业化方面的难点在于要统一保险行业的损伤判定标准。
蚂蚁金服介绍，“定损宝”是第一款商用的车险图像定损技术产品，识别准确率处于国际领先水平。
现在，AI技术能够把这些杂乱无章的图片理出逻辑，并进行数据处理，针对不同的车型、颜色和光照条件进行模型迭代学习，融合多个模型的经验，从有效定损图片中准确提炼出事故定损的信息，比如到底是什么程度的刮擦、变形，部件是开裂还是脱落等。
AI图像识别还将应用在哪些领域？去年双11消费保险领域，就已经应用了AI的图像识别技术，比如农业保险、家庭财产保险、气象指数类保险等领域。以生鲜腐烂险为例，通过图像识别，系统能够判断消费者用于索赔的这只螃蟹，是不是已经出现在网上其他图片里了。未来，图像识别技术还有可能应用在健康险领域。
蚂蚁金服为什么开放定损宝？在此前的蚂蚁财富开放大会上，蚂蚁金服刚刚宣布向基金公司、银行开放财富号和AI技术。蚂蚁金服CEO井贤栋在会上表示，蚂蚁金服在过去几年积累的金融云计算、风险管理、人工智能、信用体系等一系列技术能力都会全面向金融机构开放，“成熟一个开放一个”。
定损宝是蚂蚁金服向金融机构开放AI技术的又一项应用。尹铭强调，保险作为蚂蚁金服techfin战略下开放的重要领域，要做的是“保险科技”，未来将专注做技术，“用技术助力保险机构，以此更好地服务个人消费者和中小企业。”除“定损宝”外，蚂蚁金服已经开放了车险分等技术，支持和助力保险行业实现转型升级。
太平财产保险有限公司总经理于泽认为，保险原有人海战术、规模效应、价格竞争等传统运营正受到新科技的驱动变革。因此，谁能抓住机遇，跟上技术升级的演化速度，谁才能活得更长、过得更好。
全国中小财产保险公司联席会主任童清表示，对中小公司来说，人员配置、队伍素质、风险识别和防范等服务能力都严重不足， 商车费改对保险公司的服务能力提出了更高的要求。中小公司迫切需要通过科技应用提升服务能力，实现行业整体服务能力的提升。
也有保险行业人士认为，定损宝技术和理念都很先进，这是未来发展方向，但平台模式是否被行业接受还有待检验。
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