12月7日下午，高德地图宣布携手中国公路学会，成立未来交通与城市计算联合实验室（Joint Laboratory for Future Transport and Urban Computing，以下简称“联合实验室”），并推出“十百千计划”，实验室坚持十年投入、与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。
目前，联合实验室在交通大脑、智慧诱导、智慧公交三个方向的研究成果已经初步落地，分别在杭州、北京、成都等城市应用。
“新行业遇到了老问题。”高德地图副总裁董振宁在发布会上表示，交通出行领域的技术不断迭代，但由于资源争夺、信息孤岛的老问题，城市化进程中产生的交通拥堵、路权争夺等大城市病依然存在。
所谓信息孤岛具体是指科研与产业成果未能顺畅转化，产研结合的人才又极度稀缺，教育、科研与产业之间没有形成转化，反而出现了“产学研孤岛”----高校或科研院所的研发成果过于前沿，无法产业化应用并被市场验证；而国内企业在产业化过程中遇到的很多技术难题，又难以迅速找到合适的高校和科研院所来实现理论指导。
以交通出行数据采集为例，科研界采用传统方法，如人工计数法、问卷调查法和固定设备检测法，这三种方法效率较低、准确度差，且只能获得道路交通局部状态数据。而在互联网企业里，借助互联网手段高效、精准、全局地获得数据成为常态。
在人才方面，教育领域输出的人才与产业匹配度过低。董振宁以阿里为例，HR需要筛选100到200份简历才能找到符合企业自身需求的A、A+人才。而这对学校而言意味着巨大的挑战，如何重构教育体系以匹配产业中人才升级的需求，成为教育体系的重大课题。
“未来交通与城市计算联合实验室应运而生。” 董振宁表示，高德拥有海量的交通大数据、行业生态资源和城市交通大脑建设能力，因此才会联合中国公路学会，邀请顶尖科学家入驻，牵头成立未来交通与城市计算联合实验室；联合实验室会融入产业、学会、科研/高校各方元素，无缝连接产学研，构建未来交通科研基础设施，破除“产学研孤岛”。
具体而言，在数据方面，高德在用户、交警、应用等方面已经积累了大量数据，董振宁透露，目前有超过30万个应用接入了高德定位。
计算方面，除了高德本身的交通计算能力外，还有阿里云平台提供的实时采集、海量存储、海量数据处理能力加持。
财视传媒了解到，首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授及团队、北京航空航天大学王云鹏教授及团队5大顶尖科研团队入驻联合实验室。初期，他们将分别针对智能驾驶调度、城市“CT”、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。所研发的新技术、新工具、新形态将在高德正在构建的易行平台落地。
在人才方面，联合实验室将基于大数据资源、算法研究和深耕交通出行产业的优势，与高校共建体系化城市计算学科、人工智能学科。城市计算作为一门交叉新兴学科，在国内尚无标准体系。人工智能学科，则更是处于起步阶段。
高德方面的数据显示，交通大脑帮助杭州及时出警将事故造成的异常拥堵时长缩短20%、将平均车速提高35%。在成都，交通大脑则通过大数据计算提供公交线路优化和实时公交服务，并帮助相关管理部门推出定制公交。
