互联网时代就是一个大数据时代，在大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革，因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资源的利用、增强对数据的分析能力。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体，对大数据的使用尚处于摸索阶段。
笔者认为，媒体在大数据时代的变革首先体现在新闻时效性方面，在下一阶段，媒体应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道；变革之二应体现在新闻采编方式上，媒体可利用“记者录入语音数据+大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作；变革之三应体现在扩大数据库规模上，媒体可借助媒介社区平台扩大现有数据库。此外，大数据时代媒体可通过媒介融合方式挖掘信息的二次价值。
大数据时代的反馈模式是一场新的生产革命：一切将以数据为中心，基于数据进行深度挖掘和分析，创造出有价值的信息，仅仅会采访、写稿已经不能满足新闻制作的需求了，对数据技术的应用也是必不可少的技能。在“大数据时代”，新闻线索的获取需要更加专业，媒体可以通过自己的数据研究中心，或者依靠数据库新闻团队，利用专门的技术和工具从海量信息中去挖掘，从而得到更有价值的新闻线索，并进一步拓展新闻深度。大数据时代一方面给我们带来了更多、更高质量的信息，另一方面也给人们带来了目不暇接、过载的信息量。过载的信息和用户个性化、定制化的有效需求之间出现矛盾，再好的内容，如果不能有效地和用户需求对接，也很难实现自身价值。
尤其是在当前已经进入信息智能化时代的大背景下，这就要求传统媒体在信息过载情况下树立起“内容为王，重视服务”理念，重视信息与用户的有效匹配。内容为王，实现个性化新闻订制。 网络信息的爆炸性与受众注意力的有限性，决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容，这意味着个性化新闻将吸引更多的受众，成为媒体未来的生存之道。大数据分析能够有效实现信息智能匹配，进而更好地实现信息价值的变现，实现信息的智能化生产、传播和匹配。运用大量用户数据，分析用户阅读习惯，找出相关关系，实现个性化新闻订制是媒体发展的新趋势。
如舆情服务—在“大数据”技术的帮助下，公众的意见、态度、情感等原来难以捉摸的内容也可以数据化，这使得网络舆论的研究可以更加精准。不仅如此，由于社会关系也已经在互联网上进行了充分展开，所以对公众舆论的研究就可以和社会关系等因素联系起来进行多维度的考察。这无疑对于提升舆情研究和服务具有重要价值。 “大数据时代”，也应树立“大舆情”观念。
再如数字营销—“大数据”技术为广告投放和数字营销也提供了基础。随着技术的发展，对于网络用户的行为追踪更加便利。通过网民行为追踪以分析网民消费行为，建立用户数据库，并据此采取一对一的广告投放，广告受众便细分到了某类人群，甚至一个上网终端对应一个受众来发布受众感兴趣的信息，广告的精准投放将进一步得到优化。
