原标题：共享单车信用体系成为引爆点，中国社会建立全民信用机遇正在到来
5月18日，共享单车市场迎来重大信息发布。
国家发展改革委发言人孟玮透露：国家信息中心与摩拜、ofo等10家主要单车企业签署信用信息共享协议，通过加强信用信息共享、建立守信联合激励和失信联合惩戒机制，对严重违法失信者，限制使用共享单车，对信用状况良好的人，可以优先使用或者提供免押金等便利服务，从而构建起以信用为核心的共享单车规范发展体系。
面对共享单车遭“侵害”警情的持续升温，以及共享单车带来的综合性公共管理难题，国家发改委推动的“以信用为核心的共享单车规范发展体系”可谓意义重大。不仅标志着共享单车市场进入一个新的发展阶段，而且全国性个人信用体系的大规模商业化应用，其价值所及，远不止共享单车市场，个人信用体系对各个“互联网+”领域的创新，都将产生巨大的积极作用。
共享单车信用成为“引爆点”， 一处严重失信将“处处受限”
虽然全国性的共享单车信用体系刚刚发布，但企业单独基于信用体系的用户管理之前早已开展。例如，在支付宝平台上，用户在芝麻信用分达到650分或700分以上，即可享受相应合作品牌的共享单车，获得免押金骑车的优惠。
而共享单车企业也已经单独进行了相应的信用管理措施。摩拜单车方面表示：摩拜单车会根据GPS车载定位，如发现有用户将摩拜单车骑进小区内，查明属实后对这些用户给予扣除信用分的处理。
据了解，如有用户将摩拜单车骑进小区内，查明属实后一次性扣20信用分。当信用分低于80分时，用户使用单车的价格会上升到每半小时100元。对于加装私锁的行为，摩拜单车会将其信用分扣至零分，并且移交相关部门依法处理。
ofo小黄车也表示在App中正式增加了信用评级体系，最新的信用评级体系采用了百分制，每位用户初始信用分均为100分，信用分评级通过用户用车行为进行加减分，骑行一次即+1分，邀请朋友注册+2分，举报违规停车被核实+2分。当信用分降为0将无法使用ofo小黄车。
此外，共享单车的信用评估也在纳入市民的征信信用体系。比如由南京市交警与八家共享单车平台建立信息共享“黑名单”机制，实现相关信息互通、定期交换，扣除违法用户的信用分，增加骑行成本。另外，违规严重者在新车上牌、考驾照等都将受到影响。
而最近发改委主导的这次信用体系改革，最大的变化是把10家共享单车企业的个人信用数据进行了共享，通过共享协议建立更加广泛的守信激励和失信惩戒社会机制。这是中国个人信用体系商业化的一次重大突破。
信用解决共享经济两大痛点问题，改善全国消费环境
具体来说，信用体系的应用可主要解决共享单车的两方面的难题：
首先，改变每家共享单车企业单独治理导致社会交易成本过高的局面，不仅有利于共享单车产业的发展，对其他产业创新的社会交易成本也提出了警示和建立商业机构共享信用体系的示范，
其次，共享信用体系的提高有助于解决押金监管的难题。各品牌共享单车的押金总额也越来越大，这背后的资金风险不容忽视。因此，如果通过使用信用分替代交押金，则一定程度解决了在押金方面的问题。
此外，信用体系未来还可以促进公益与民生的发展。比如杭州市在志愿者服务积分激励机制上进行的探索，将志愿者对社会有益的贡献进行信用积分。每一次志愿服务将通过杭州市民卡“志愿服务计时积分”的形式记录下来。而“公益积分”则成为志愿者在子女入学、公共交通、停车等社会公共服务领域获得优惠的重要依据。
相关专家认为，征信体系的建立也有助于企业精准锁定自己的诚信客户、优质客户，也能倒逼公民更加注重个人信用。芝麻信用副总经理俞吴杰表示：“尤其在今天共享经济成为热门的状况之下，消费者与企业之间的信任难题怎么来解决？怎么样来给客户提供高于市场的客户服务？这些都要基于信用”。
个人征信体系探索四面开花 ，互联网信用评估模式正全面升级
目前，BAT等巨头早已纷纷在征信体系中布局，这不仅是对新行业的赋能，也扩大着自己产品的用户应用场景。
百度公司CEO李彦宏表示：百度大脑将在教育贷款、网上银行和网上保险等金融服务领域开辟新机遇。
阿里巴巴旗下的芝麻信用则通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人和企业的信用状况，形成了信用评分、行业关注名单、反欺诈等服务线。
而腾讯征信也利用腾讯拥有的庞大用户，通过大数据挖掘和分析技术来预测用户的风险表现和信用价值，为用户建立基于互联网信息的征信报告。
此外，其他征信机构也”不甘示弱”，纷纷推出自己的信用体系。比如，平安旗下的前海征信推出了“好信度”信用分，主要用于信贷机构领域；华道征信则推出了“猪猪分”，专注于检验租房者的信用情况；拉卡拉旗下的考拉征信推出了“考拉信用圈”，在O2O领域累积信用信息；还有中诚信征信推出了“万象分”……
总的来看，信用体系已成为一个“引爆点”，为众多的相关企业提供不同的发展机遇。另外，云计算、大数据、人工智能等科技进步助推了信用体系的发展。比如，光大银行与北京第四范式科技有限公司联合建立了人工智能实验室，针对信用卡业务的数字化发展方向展开合作，力图推动人工智能技术在金融信用领域的应用。
如今信用评估有了越来越多的细分领域，每个人都在离不开互联网生活的背景下，通过分数的高低对自己的信用进行更准确的评估，并将深刻影响各个产业的下一步发展。
有专业人士表示：中国社会建立全民信用的机会到来了。并且，随着现在大数据和人工智能等新技术的大力应用，会让越来越多的人有机会被纳入到征信体系中，让各行各业的普惠商业成为可能。
文：李海丹 编辑：李靖
