商业新生:无人零售店背后,人工智能的秘密

商业新生:无人零售店背后,人工智能的秘密
2017年11月07日 19:50 转型家

本文全篇2648字;预计阅读时长7分钟

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导读

继“共享”风潮之后,无人便利店正在被推上新风口,成为零售业转型价值消费、个性消费和体验消费的新业态模式。无人零售店的出现,使未来商业场景又多了一种可能的同时,更让我们看到了新技术对新商业模式的驱动作用。

自2016年底亚马逊推出无人零售店Amazon Go后,无人零售店在国内迅速发展,今年6月迎来了大爆发:先是阿里实验室的淘咖啡,再有F5、缤果盒子和“简24”,最后连同电商巨头京东也于上个月正式开放无人便利店和无人超市。可见,应用了人工智能等新技术的无人零售店,已然在在国内迅速掀起了一波投资热潮。

那么,新技术如何在无人零售中显示作用,而其背后又有怎样的秘密?

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黑科技造就的无人零售

新技术提升了购物、支付体验

无人零售店其实是一整套的无人店解决方案,而它的背后则是集自主感知及学习系统、目标跟踪及分析系统和意图识别及交易系统于一身的IOT(物联网)技术方案。

进入淘咖啡,只需打开手机淘宝扫描二维码通过闸机即可。就像平时购物那样,用户可以随意在店内选货。离店前会经过一道“支付门”,它由两扇门组成,在通过“支付门”的几秒时间内,用户就会被自动扣款。这套技术方案不仅为用户带来了酷炫的购物、支付体验,更深远的价值还在于,它可以提高坪效,引领零售业步入新时代。

京东无人店店内设置的智能结算台,被录入多种集成图像,可以通过图像识别技术完成结算。比起传统的结算台,它的成本只高了5%-10%。而支付也非常便利:在出门的这段通道里,安置了包括人脸识别、图像识别、智能价签等技术。在出门时就可以通过京东账户自动完成结算。

(无人智能结算+刷人结算)

运用大数据让货品采购管理得到优化

京东无人零售店的每个货架上都安装了人像识别摄像头,底部还有智能传感器,当顾客取走商品后,智能传感器和摄像头就会被触发,顾客拿走的商品信息就会与进店之前录入的信息相匹配。这些数据将会与店内其他摄像头录入的数据相结合,作为研究顾客消费习惯的数据。

(理货摄像头)

(电子标签)

智能货架上的另一个黑科技就是电子标签,可以实时更新商品信息,包括价格、保质期、产地等信息都会被显示出来。

除此以外,智能货架还可以完成提醒补货、智能推销等功能。不仅方便消费者,更方便管理者。

最重要的是,在这样的全数字化的零售体验中,会员、营销、供应链都将被打通,店铺可以获得非常清晰的用户画像:你在哪个货架上停留最多、下午2点什么产品最畅销、什么商品被经常拿起又被经常放回去?这些大数据与技术对接,商家可以更加合理、精确地对货品、货架进行管理。最终让消费者体验到更优质的服务,感觉“零售店更懂我”。

新技术优化了物流仓储管理

沃尔玛、亚马逊、京东、阿里、苏宁等,都建立了比较完善的物流体系,并且在物流仓储环节,应用了大量的自动化技术,新技术在物流领域的价值发挥也最明显。

已经投入应用的技术:

AGV、自动化仓库:使用无人叉车、AGV等机器人在仓库内进行分拣和搬货,效率比人高,技术已经比较成熟,阿里、京东等电商和申通等物流企业都已经采用。

司机监督系统:基于计算机视觉技术,随时检测长途货车司机疲劳状态,及时进行提醒,避免事故的发生,这类监督系统已经在沃尔玛和一些国内物流企业应用。

物联网运输管理系统:沃尔玛已经采用了一整套物联网的监控系统,可以随时监控货车、货物的位置。

未来或将投入应用的新技术:

无人机:由于载重、续航及空管政策限制,无人机物流目前主要还在偏远地区终端配送方面试点运营。未来可能会逐渐放开。顺丰、京东等物流公司已经开始布局大型固定翼+支线无人机+小型无人机的三级物流体系。

无人车送货:京东在17年6月测试了无人车送货,但无人车送货目前整体技术离成熟应用还有不小的距离。

无人货车:大型货车司机工作单调而重复,无人驾驶货车运行工况也相对比较简单,无人货车的自动驾驶技术已经接近应用,或许不久之后能够上路,但还面临着交通规则问题。

区块链溯源系统:17年初京东和沃尔玛刚刚提出,目前还在建设探索中。

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新技术下无人零售的分析与展望

无人店为我们提供了一种全新的体验,可以自由地选取所需物品,可以得到精准化的个性服务,最后还可以“堂而皇之”地直接走掉。

但是,有喜亦有忧。无人店带来便利的同时,仍有一些暂时不可避免的缺陷。如视觉识别(CV)技术目前还未优化成熟,当午休时段的高峰期来临,进入无人店的人流超过机器识别的上限,消费者仍然不得不站在闸口外等待。这就是我们选择无人店的替换成本。

因此,受限于无人店同一时间可接待的人数上限,用户价值增量到底有多少,取决于消费者“拿完即走”的新体验,和高峰期排队进店的两相权衡。

尽管人工智能在慢慢改变我们的生活方式,但市场的核心依旧是消费者本身。对于无人店的模式更是需要用户来进一步验证。这场零售模式的验证大体可分为四个阶段:

1、cv的技术验证

核心问题是多人同区域场景下的复杂识别,这一精准度如果有质的飞跃,会让用户的场景体验更胜一筹。

2、市场风险验证

“拿完即走,无感支付”的爽快体验到底是真需求还是伪需求,都将取决于的用户接受度。如果无人便利只是用户的一个痒点,那它存在的意义又是什么?

3、单店坪效与盈利能力验证

作为新业态,无人便利店最终立足点还在于盈利性能否战胜传统零售;而盈利能力又需要结合“品类组合管理+供应链+门店选址+无感支付体验”的全方位考量。因此,这会是一场综合能力的博弈。

4、规模化扩张的模式验证

在直营门店盈利后,未来的扩张还可能采取加盟模式。这又会引发一系列需要深思熟虑的问题,比如,怎样筛选加盟商?采取什么运营模式?是托管式,还是总部输出方案、指导加盟商运营?都有待进一步验证。

从第一枚硬币在古埃及兑换出了潺潺细流,演变到今天的“无感支付”,人类的零售史已经历了两千多年的风云变幻。如今,科技改变零售的时代已经到来,无论这场变革的终局是什么,都必将对我们每一个人的消费习惯产生深远的影响。

而作为一家专注于企业转型升级的机构,转型家也特别关注新技术对于商业模式转型升级所带来的影响。在今年“2017中国转型+峰会”上,我们特别开设“新技术·新生态”的主题分论坛,邀请了国内外著名的工程院士、技术大咖、企业高管等现场对话,共同探讨技术创新驱动商业模式变革的方向和思路。

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