都说科技的一小步，是人类的一大步。
在过去的2017年，我们既见证了科技的“神奇”力量，也体会到其带给人类生活带来的革新。从“阿尔法狗下围棋”升级版以3比0战胜了被誉为围棋天才的柯洁，并在与5位有世界冠军头衔棋手的团战中获胜，到拥有62种面部表情，眼睛笑起来弯成月牙的仿真机器人Sophia亮相英国，并成为全球第一个被授予国籍的机器人……以人工智能为代表的科技屡屡攻破人类智力的堡垒，创造奇迹。
另外，无人经济爆发、无人驾驶试运行、物联网及人脸扫描等科技革新城市人口管理及安防……随着计算技术的提升，加之移动互联网的发展，更多数据得以采集，人工智能正从实验室中的构想变为可应用的现实，它不仅已经展现出超越人类的智力，也开始走入社会生活，并带动着产业发展变革。
可以说，2017年的黑科技不再只是一种概念，它已变成人们生活的一部分。
政策加持——AI和大数据成新国策
我们看到，在过去的一年，国家政府一直在努力推动AI的发展。10月18日的第十九次全国代表大会上的政府报告中着重强调了互联网、大数据和人工智能在现代化经济体系中的作用，提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。紧随其后，12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，推进人工智能和实体经济的深度融合，加快制造强国和网络强国建设。计划重点培育和发展包括智能网联汽车、视频图像身份识别系统（以安防、金融为主）、智能语音交互系统等在内的八大人工智能核心技术，推动智能产品在经济社会的集成应用。
而被誉为AI发展的动力及基石的大数据也再次得以正名，紧跟着上升至国家战略层面。12月8日，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习中强调：大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。要“审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。”
可以说，政府对AI及大数据的布局很具前瞻性。美国、英国、日本政府、加拿大、俄罗斯等发达国家在今年纷纷出台政策，扶持人工智能发展。因为AI与大数据已不单纯代表一个行业的未来，更决定着一个国家的经济实力的可持续性发展。对AIoT行业而言，这也象征着2018年将是一个更加利好的发展环境。就像李开复所说：“2018年中国AI最大的红利，是政策。”
新旧交替——“无人”之境遍地开花
随着共享经济在2017年呈现疲态，“无人”经济的概念开始甚嚣尘上。
17年中，阿里巴巴在造物节上，把咖啡店改成了无人超市，将概念传递了出去；10月，京东在北京总部开了一家无人超市，并在12月和中海地产签订了将在全国建立百家无人超市的计划。年底，腾讯的微信支付推出了首家人脸智慧时尚店，利用优图人脸的算法，根据客户的性别年龄进行产品推荐，进出试衣间并最后结账。
以AIoT为核心的智能制造技术催生了这种“无人+”的新型经济模式，它迅速蔓延到服务业的其他分支领域，无人电影院、无人酒店、无人快递、无人健身房等也迅速涌现。以LikingFit为首的无人健身房用“智能健身房”的概念实现了全程“无人”，充分保证了健身的可控性及私密性。而阿里巴巴宣布将在杭州开设首家无人加油站，更是引起了社会对无人经济的强烈关注与热议。
无人场景大火，单以无人便利店为例，根据公开资料显示，今年以来，数十家“无人货架”、“无人便利店”创业企业纷纷涌现，参与投资的机构数量也超过50家，包括IDG、真格基金、创新工场等知名投资机构。据统计，今年以来，无人自助设备领域已披露的融资项目超过25个，累计金额超30亿元。
有人认为，无人场景是AI技术发展至今的第一波商业应用。无人便利店、无人健身房、无人快递等的出现，在技术层面的最大价值是让无人场景彻底落地，把难以商业化的人工智能技术拉下“神坛”，走入寻常百姓的实际生活之中。
落地开花——AIoT产业化或成就AI下半场爆发
AIoT=AI+物联网（IoT）。这个概念源于一次发布会“撞车”事件。11月28日，小米在其IoT开发者大会上宣布与百度 “在一起”，以谋求共同打造智能硬件方向的IoT+AI产品和技术时，在国内最大城市级智能物联网生态平台特斯联开了一场“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上，宣布与被称为AI领域“最值钱独角兽”的商汤科技达成合作，面向未来建筑与未来城市层面，进而开启AIoT的产业化落地时代。
AIoT一夜爆火，AIoT产业化落地也成了行业的焦点。小米与百度合作聚焦的是“屋内”智能家居的智能连接，特斯联的生态平台与商汤的AI技术则谋求“屋外”建筑及城市场景的高效落地与应用。一个突破了用户智能硬件应用场景的局限；一个打通了未来建筑与城市的数据孤岛，连接了宏观的城市网络，而这一切都将助力打开“万物智能新纪元”，殊途同归。
暂且不论“屋内”与“屋外”的前后之争，可以说，2017年，AIoT正在向一些新的ToB（business商业）和ToG（government政府）的传统行业渗透，之前互联网累计的线上数据正逐渐与线下打通，简单来说，AIoT开始从“屋内”向“屋外”发展。
这一趋势被阿里云进一步佐证。12月20日，阿里云总裁胡晓明在云栖大会·北京峰会上明确表示：“现在人工智能（AI）领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的’概念上的AI’，更是’产业AI’。”阿里巴巴在人工智能方面的布局以“AI for Industries”（产业AI）为理念，在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案，通过阿里云服务于各行各业。
同时，以安防落地为代表的ToG层面的应用也促成2017年 AIoT的爆发。据智研资讯《2016-2022年中国安防市场深度调查前景预测报告》，2015年我国视频监控市场规模已达1000亿元以上，占所有电子安防产品的2/3。而相比传统的采用人眼观看安防视频的方式，人工智能以远超人眼的机器识别率，目前已开始应用在公安执行破案、智慧城市人口管理、楼宇监控等三类传统视频监控场景，完成目标检测、跟踪和目标属性提取。这块巨大的“蛋糕”也促成了AIoT传统产业融合的另一大浪潮，以旷视科技、海康威视为代表的硬件公司以及以提供智慧城市人口管理、安防预警解决方案的平台型公司特斯联是其中的典型代表。
特斯联智慧楼宇控制操作系统ABAS BI
以特斯联为例，过去两年，即落地上百个标杆案例，服务超过1000万人口，构建强大的行业壁垒，同时，还在医院、学校、顶级场馆和一流机场等多元场景实现了落地服务，不仅体现了其极高的落地能力和强大的产品延展性和生命力。
在AIoT的大趋势下，是否抓住产业化落地的方向，已经成为全行业2018年想要成功绕不过的课题。
这是一个最好的时代，也是最坏的时代。巨大的市场吸引更多玩家的进入，并影响着生产、制造、生活的方方面面，若不想被残酷的市场淘汰，企业除了在技术与服务上需要多下苦工，还得找到合适的场景落地，才能真正赋能于商业、赋能于社会。
