杨元庆:智能制造是全链条的智能化

杨元庆:智能制造是全链条的智能化
2017年12月05日 09:33 砺石商业评论

砺石导言:杨元庆认为,现在企业对于智能制造的理解太过狭义,应该走广义化的智能制造,即全链条的智能化。

刘学辉 | 作者

“说到智能制造,大部分媒体呈现的是机器人、机械手臂与自动化的流水线等等,其实这只是一种片面的理解和表达,不仅是媒体和公众有理解局限,很多制造企业对于智能制造也仅停留在‘制造’端。”

这确实是当下业界对于智能制造的一种狭义理解,行业普遍认为,智能制造就是用机器人代替人工,走向无人制造,或者提升制造环节的自动化。

但联想集团董事长杨元庆持有不一样的观点。

无论是前几天在天津举行的亚布力中国企业家论坛,还是昨天在乌镇举行的第四届世界互联网大会上,杨元庆都像一个孜孜不倦的布道者,不厌其烦的对外讲述着他对智能制造本质的理解。

“智能制造不仅仅是制造环节的智能化,而是把研发、生产、供应、销售、服务的企业制造全链条都串连起来的全面的智能化,是按照客户的需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销,并提供个性化服务的全流程的智能化。”

杨元庆认为,现在企业对于智能制造的理解太过狭义,应该走广义化的智能制造,即全链条的智能化。这是一种不一样的思维,更加系统化。企业不再只是为了智能化而智能化,而是着眼全链条的各个环节来考虑,因为只有整个链条智能化了,才有可能从最终用户的需求出发,做定制化的生产,实现企业整体的智能化。

联想的智能制造实践

杨元庆不只是提出了全链条智能化的观点,联想集团也用自身实践验证了什么是全链条的智能化制造,以及全链条的智能化到底能给制造企业带来什么样的颠覆性变化。

位于安徽合肥的联宝工厂,是一个鲜活的智能制造案例。

联宝是联想集团全球最大的个人电脑研发生产基地,日产PC 5万多台,平均不到1秒就有一台笔记本下线。通过信息化与工业化深度融合,联宝持续投入智能制造,打造客户个性化需求与规模化生产制造无缝对接的产品定制生产平台,实现数字化工厂柔性生产,持续形成去库存、高周转、降成本的运营模式,在智能制造领域树立了新的标杆。

近日,联宝工厂还荣获“2017中国制造十佳品质评选-杰出贡献奖”,得到行业对其智能制造模式的认可。

联想的武汉基地也是联想集团内部全链条智能化的标杆案例,武汉基地利用智能化手段串联起研发、生产、供应、销售与服务的全生命周期,按照市场需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销,并提供服务。

依托联想集团的智能化解决方案,目前,武汉基地已经能够满足客户对产品的个性化定制、订单透明和精准交付的要求,不但大大提升了生产效率,还能实现对于制造型厂商最难的需求预测,从信息化实现了向智能化的跨越。

无论是联宝,还是武汉基地,联想的全链条智能化都在成本降低与效率提升上带来了颠覆性的变化。位于合肥的联宝工厂,在采用智能化解决方案后,成本减少了15%-25%,制造效能提升了25%-45%。

如何实现全链条智能制造?

既然全链条智能制造能带来如此大的效能提升,那么对于中国众多尚处于基础阶段的制造企业来说,应该如何实现全链条智能制造呢?

联想集团董事长杨元庆在乌镇举行的世界互联网大会上,给出了具体答案。

全链条智造需要有两个抓手,一个是数据的智能化,一个是数据的网络化,两手都要抓,两手都要硬。

首先要对制造业的业务全链条进行“数字化”改造,实现数据的智能化。联想目前在全球有9个数据中心,每天新增的数据量超过30TB,每天处理的数据超过150亿条,这些海量数据支撑了联想的产品创新、个性化定制与供应链管理的各个环节。

其次是要通过网络让数据连接起来、流动起来,现阶段尤其重要的是实现企业内网的搭建和改造升级,对于政府来说,则需要加快信息基础设施建设。

如果把智能化制造比作一个汽车,数据就像是汽油,是一切智能化的基础,光有汽油还不够,必须要打通汽车的各个管路,实现互联互通,才能让汽油在全链条环节实现流动,制造的这个汽车才能跑起来。

抓住了数据智能化和数据网络化这两个抓手,企业才能实现研发、生产、供应链管理、销售端、服务的全链条智能化。

在研发的智能化领域, 过去产品开发往往无的放矢,但现在随着许多用户数据的产生,你可以知道用户对于前一代的产品哪些喜欢、哪些不喜欢、哪些是希望获得改进的?还有上游供应链将会出现的技术是什么?这对下一代产品开发将会非常有针对性,或者更加智能。

谈到生产的智能化,杨元庆指出, 对于制造性的企业来说,最难做的一件事情是供需平衡,能够准确地预测需求,供过于求或供不应求都是企业的损失。

过去大多数人拍脑袋,但最近联想就是基于大数据,深度学习的算法来预测需求,这个数据不仅仅是企业内部过往的销售记录,也包括现在从市场上和社交媒体上面能抓到的我们产品的反映,产品销售的情况,包括供应商等情况,能够准确地去进行预测。

杨元庆进一步表示,联想用机器来进行预测,跟人拍脑袋的预测来对比,一段时间内还是人更准确一些,但在最近几个季度都是机器比人要更加准确。所以这个意义比AlphaGo战胜柯洁更有意义,因为那只是一个游戏,我们这个使整个社会效益提高了。所以我们现在也把这个东西做成一个产品,不仅联想内部使用,我们也帮助外部企业在进行生产的预测。

供应链的智能化将有望实现企业的供需平衡,使得按需生产、按需供应成为可能。杨元庆表示:“也许未来在智能化的时代,我们的计划经济才可以真正成为现实。”

在企业供应链管理中最难的就是供需的预测,有了预测才可以安排采购、生产等计划。过去更多的是通过人工进行判断,主观拍脑袋的成份比较多,而现在基于人工智能和大数据的分析来做预测,准确度就可以大大提升,进而可以大幅提高劳动生产率。

在服务领域,通过人工智能不仅可以降低人工成本,还可以大大提升服务水平。

杨元庆还表示,当企业实现了全价值链的数字化、网络化与智能化,还有可能找到新的增长点,创造出新的商业模式,给客户提供新的价值,从而使企业成为未来智能时代的“新物种”。

结语

目前,全球制造业布局正在出现重大调整,尤其对中国制造产业极为不利。

一方面,全球制造业向东南亚、南亚、非洲等低成本制造地区转移;另一方面,跨国公司制造业生产呈现向发达国家加速回流趋势,这是因为美国等地劳动生产率提高和能源成本较低,导致其制造成本优势逐渐显现。

对于中国制造行业来说,其将面临着发达国家和发展中国家带来的双重威胁。

这时,依靠劳动力优势为核心的“小米加步枪”式的低效、低质路线,将不再有效。而联想集团董事长杨元庆所倡导的“全链条智能化制造”模式,可能才是挽救中国制造行业的唯一出路。

杨元庆在大力推广“全链条智能化制造”模式的同时,其为联想集团制定的三波战略也初见成效。

在继续保持住个人电脑在全球的领导地位和盈利水平的同时,联想集团的移动业务集团和数据中心业务集团开始成为全新的增长和利润引擎。

其中联想移动业务墙内开花墙外香,在巴西市场,以近23%的市场份额稳居亚军;在墨西哥市场,今年三季度,联想超越三星,首次成为墨西哥最大的智能手机厂商,市场占有率高达21%。

但在移动互联网红利结束,人工智能时代即将到来的今天,真正能让联想集团实现战略突破的只有抓住这场智能化浪潮。

在联想集团的“三波战略”里 ,杨元庆已经明确了联想集团在人工智能时代的目标和使命:成为这一轮“由AI驱动的智能变革” 的推动者和赋能者。

赢得这场智能化革命的大战,这就需要杨元庆率领联想集团在实现目标与使命的路上,坚定不移。

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