2017-07-26 原创 互金咖
DeepMind开发的人工智能（AI）程序AlphaGo击败了李世石和柯洁，轰动世界。如今，这股风也刮到了中国。
7月20日，继2016 年 5 月 18 日四部委（发改委、科技部、工信部、网信办）发布“关于印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的通知”后，国务院又正式印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），将发展人工智能提升到国家战略的高度。
《规划》指出，人工智能将成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
《规划》提出，要建议一批人工智能骨干企业，并设立了三个阶段目标：
第一阶段是到2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。
第二阶段是人工智能产业进入全球价值链高端，人工智能核心产业规模超过4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。
第三阶段是形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
对此，国元证券研究员李芬表示，金融行业信息化程度领先、数据结构化程度高，人力成本高昂、产业规模巨大，有望成为人工智能最先爆发的行业。
此前，人工智能在美国智能投顾领域已经得到较为广泛的运用。不可否认的是，AI已经在抢人饭碗了。
AI要来抢饭碗了？
今年5 月15 日，李开复在哥伦比亚大学发表了题为《一个工程师的人工智能银河系漫游指南》毕业演讲，他表示采用智能投资算法获得了比他私人理财顾问高八倍的收益，人工智能将取代交易员、银行职员、会计师、分析员和保险经纪人。
早在2017 年3月， 管理资金超 5 万亿美元的资产管理公司贝莱德拟大幅削减依靠人工主动选股的部门，并引进相关量化人才。
更远的8年前，瑞银集团位于美国康涅狄格州斯坦福德市的办公楼交易大厅，曾一度是全球最大的交易大厅，有23个篮球场那么大，可容纳1400个交易员，每天有大量的财富在这里产生，有大量的人工交易需求。而8年之后，人们陆续撤离了这个场所。
人都去了哪里？有人说是人工智能横扫了华尔街。
由于人工智能、云计算的发展，使得计算机交易程序能够代替人工，去更加高效地执行一些独立的、繁琐性的工作。人工智能的触角已伸向了专业能力极强的金融投资领域。
如今，老牌顶级投行高盛和摩根大通都在花重金布局以人工智能为代表的新科技。普华永道、摩根大通等机构甚至有了“机器学习主管”这一职位。而从2019年开始，CFA考试这一金融行业的“黄金标准”也将引入人工智能的专业知识。
Kensho自成立以来融资情况
在美国，人工智能＋理财正如火如荼的发展，使得交易员大幅减少了，而分析师的效率也大大提升了。比如，在华尔街有一家神奇的Fintech公司——KENSHO，该公司被视为是全球最热门的金融科技公司之一。
它的系统可以在2分钟内回答下述问题：
当三级飓风袭击佛罗里达时，哪只水泥股的涨幅会最大？
当朝鲜试射导弹时，哪只国防股会涨的更多？
苹果发布新iphone，哪家供应商股价上涨幅度更大？
其背后是什么原理呢？Kensho是一个将云计算与金融咨询业务结合起来的科技型公司，提供金融数据收集与分析，目标是取代现有的大量投资分析人员的工作，为客户提供更加优质、快速的数据分析服务。
此前，两位创始人因禅结缘，创立了Kensho。其中，丹尼尔•纳德勒（Daniel Nadler），现年 33岁，拥有哈佛大学经济学博士学位，曾在美联储工作；彼得•克鲁斯卡尔，现年 30 岁，拥有麻省理工学院计算机科学的学士和硕士学位。在联合创办 Kensho 之前，彼得是Google 软件工程师，曾在gmail 团队以及access team上工作。
自 2013 年起，Kensho累计融资超 1亿美元，2017年4月获标普国际领投的 B 轮5000万美元融资，估值达5亿美元，目前公司已实现盈利。公司产品 Warren 试图通过构建事件数据库及知识图谱的综合图表模型，解决投资分析中“速度、规模、自动化”三大挑战。公司客户包括金融机构和商业媒体，未来有望拓展至美国政府部门。
不止于智能投顾
另据易观咨询7月25日发布的中国首份《人工智能理财市场专题分析》报告显示，人工智能金融的应用在全球范围内已被提至新高度，到2020年，预计中国人工智能理财规模将达到5.22万亿。
该报告执笔人李子川称，“当人工智能遇上财富管理，行业的想象力绝不止于智能投顾。”
不过，报告也提出，过去对人工智能理财的认知范围窄，更多是片面理解为智能投顾或数字化资产配置。现在，自动化、智能化、个性化的人工智能理财决策系统开始在行业应用。未来，人工智能技术将广泛应用于线上、线下的各种金融场景。
值得一提的是，中国的发展路径和美国不尽相同。中国AI应用虽处于早期，但在利用AI技术进行客户识别，以及产品跟用户匹配上发展更好。“中国厂商比较关注对用户的理解，重点为提升客户在理财方面的认知能力，建立更健康的投资理念等投资者教育工作。”
这是因为，相较中国，美国在量化高频交易上更加发达，但在中国，去做产品的优选和投资组合有很大的挑战，投资的品类有限，无法像美国那样做一个非常好的、非常丰富、非常广度的大类资产配置。
同时，中国的老百姓没有美国这样二三十年理财观念的教育，很多人甚至抱着买股票的心情去投资或者去买基金，大家追涨杀跌，没有长期持有的概念。
来源：易观
所以，人工智能在中国的发展，更侧重于用户的洞察，用AI技术对客户进行分析和识别，然后在这上面进行一些智能化产品匹配。
在国内最大的理财平台蚂蚁财富上，有着“财富社区一号女神”称号的机器人安娜，正在回答理财社区用户各种刁钻奇怪的提问，结合过往“学习”的金融知识、经济报告、货币政策、社会事件等，她推演出变化趋势及概率，反馈给理财用户建议。
借助人工智能、大数据和丰富的金融场景，蚂蚁更加关注于用户的刻画分析，这包括很多方面，比如他们对风险的态度、流动性需求，他处于人生的什么阶段。通过互联网、通过人工智能算法去降低门槛，为更多的普罗大众去提供服务。
数据表明，金融机构来蚂蚁财富开设了财富号，使用千人千面的智能推荐后，日均交易额持续攀升，相较1个月前，日均交易额涨幅达到243%，日均客单的涨幅也达到190%。
而在美国，财富管理更侧重产品的改造，利用AI技术将产品优选和投资组合来进行改造，去发现更好的投资策略。
报告称，中美两大不同的发展模式都将成为未来市场的主流。即：一是利用AI技术进行客户识别分析，以及产品匹配；二是，利用AI技术进行产品组合优选。
对于普通用户来而言，未来科幻电影《她》中的场景或许会成真，用不了太久，或许每个普通人都可以拥有这样一位顾问7*24小时的贴身陪伴。
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