刷脸就能算出贷款额 AI到底是坏事还是好事?

刷脸就能算出贷款额 AI到底是坏事还是好事?
2017年08月23日 20:40 互金咖

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近日,AI界颇不平静。先有扎克伯格与马斯克就AI悲观论公开吵得不可开交,后有116名AI大佬紧急上书联合国,呼吁禁止“机器人武器”。争论硝烟犹未散尽,8月23日,大洋彼岸的中国,融360刚入职的首席智能官“融八牛”,以全球首位金融AI大使身份正式公开亮相北京金融街,刷脸就能算出贷款额。

据悉,这只外表憨厚的机器牛能够通过语音识别访客的问题,通过人脸识别进行身份验证,联网后台的智能风控系统可快速做出贷款额度预估,最终由融360合作的放贷机构作出放款决策。

实际上,关于金融AI是好事还是坏事的争论也从未停歇。金融AI可以炒股、放贷,但确实比人类做的更好么?如果人工智能被骗子等不法分子利用,危害也可能超出预估。显然,这些争论还远没有结果。

尽管伴随着争议,人工智能技术已经开始向各个领域渗透,近些年更是在国际象棋、围棋甚至Dota2上也超越了人类。而作为AI特殊的应用领域之一,在金融方面,AI运用也越来越广泛,搅动着行业浪潮。

2000年,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。如今这里只剩下两名交易员“留守空房”,其余的工作全部由200名计算机工程师所维护的自动交易程序完成。

从2016年至今,包括贝莱德集团、德意志银行、瑞士信贷、荷兰ING银行等全球重量级银行纷纷展开裁员计划。据麦肯锡的估计,最多可能60%的银行相关职位将会受到机器人影响,甚至30%的职位可以“被直接自动化”。

根据联盟统计,在销售、交易和研究领域,全球12个最大的投资银行员工的平均薪酬为50万美元。75%的华尔街薪酬给了这些高薪“前端”员工。一旦这些交易员被机器取代,他们以前获得的薪酬将直接计入公司利润。无疑人工智能的发展,将让许多投资银行节省大笔成本。 

AI的威力还体现在高效低风险。据外媒报道,摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件,经测试,原先律师和贷款人员每年需要360000小时(41.6年)才能完成的工作,这款软件只需几秒就能完成。而且,不仅错误率大大降低,重要的是它还从不放假。

事实上,在中国,智能金融化趋势较之其他国家更为明显。2016年我国银行业金融机构离柜交易金额超过1500万亿元,平均离柜率84.3%,民生银行离柜率高达99.3%。工、农、建、交四大行,从2014年的减员1.7万余人到2016年的骤减5万余人。

与以往扫大街,发传单营销方式不同,目前中国信用卡市场排名前20家的银行(发卡量占市场95%以上)都依赖线上渠道获客,来自线上的申卡量近三年来呈数倍增长。

以抢占“最后一公里”为目标的社区银行,曾几何时被寄予厚望,如今冷冷清清、鲜有访客。从今年年初至8月中旬,北京52家社区银行关门谢客。随着智能科技时代来临,社区银行的存在显得有些鸡肋。

国内银行业也在快马加鞭布局AI。最近,招行、平安不约而同地喊出了转型金融科技的最强音。招行称,必须举 “洪荒之力”,对标金融科技企业,加快向“网络化、数据化、智能化”目标迈进。

“普惠金融的难点在于覆盖度和效率问题上。AI、大数据等颠覆性技术,最终还是要推动普惠的发展。”对此,融360CEO叶大清强调。

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