张川
职位：线性资本创始合伙人、致景投资创始合伙人
投资阶段：早中期
投资领域：金融、电商、 人工智能、大数据、安全、反欺诈、物联网、众包、教育、旅游、社交、技术工具、文化媒体等
代表案例：同盾科技、地平线机器人、神策、Ping++、酷家乐等
项目小档案
项目名称：地平线机器人
所属行业：人工智能芯片
融资情况：2015 年7月获得晨兴、高瓴、红杉、金沙江、线性资本、创新工场和真格基金的数百万美元的天使轮联合投资。
2016年4月6日，获得DST创始人Yuri Milner数千万美元的A轮投资。
2016年7月1日，获得来自双湖投资、青云创投和祥峰投资的重量级A+轮投资，晨兴、高瓴、金沙江、线性资本和真格基金等种子轮投资机构继续跟投，金额达数千万美元，将主要用于加大对自动驾驶和智能家居领域的研发投入。
2016年以来，人工智能成为了非常热门的概念，今年3月，AlphaGo战胜李世石的围棋世纪之战，就吸引了全球眼球，让人们感到人工智能真的离我们越来越近了！
事实上，全球各国巨头从未停止在人工智能领域的脚步，现在亦有加快布局的节奏。目前，除了研发出AlphaGo的Google，包括微软、Intel、IBM、Facebook、苹果在内的行业巨头纷纷加码人工智能。那么，我们国内人工智能产业发展现状如何呢？有怎样的创业机会和前景预测呢？
一、巨头跑马圈地
1.国际巨头加紧并购和研发脚步
Google早在2013年就完成了对8家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也广纳企业和人才。今年5月，Google自主研发新型芯片支持人工智能。
不久之后，苹果公司于2015年收购了Emotient、Perceptio和VocallQ这3家与人工智能技术相关的企业。同年，Facebook在巴黎成立了人工智能研究中心，今年4月在开发者大会上推出了聊天机器人。
IBM今年正在设计基于大脑结构的芯片TrueNorth。
8月5日，微软发布 “小冰第四代”，微软全球执行副总裁陆奇在发布会上坚定地表示，人工智能将成为未来10年全球科技领域和互联网行业创新的主要增长点。
8月17日，英特尔表示将开发人工智能技术的专用芯片，从而在人工智能领域扮演更重要的角色。
2.2020年全球市场规模有望超千亿美元
Venture Scanner相关统计数据显示，去年全球人工智能公司共获得接近12亿美元的投资。可以说，在全球各国对工业制造重视的大趋势下，人工智能领域的投入和产业化发展已经进入到爆发期。到2020年，全球人工智能市场规模更是有望超千亿美元。
在我国，这一市场自去年以来，同样异常火爆。据权威数据显示，去年我国人工智能市场规模已经达到203.9亿元，预计2018年有望突破361亿元，年复合增长率预计高达21%。也就是说，未来我国人工智能市场将保持高速增长态势。
3.国内加大政策扶持力度
政策方面，国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》，亦把人工智能作为发展的重中之重。明确指出发展自然人机交互技术，重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策。
要在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，实现类人视觉、类人听觉、类人语言和类人思维，支撑智能产业的发展，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用。
另外，推行《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》后，我国计划到2018年基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系，实现核心技术突破，形成千亿级的人工智能市场应用规模。
未来重点扶持内容包括智能家居、智能汽车研发与产业化、智能无人系统应用、智能终端应用、智能机器人研发与应用等项目。
4.人工智能为何会成为未来的趋势？
所谓人工智能，就是用机器去实现目前必须由人才能实现的任务。目前，根据产业结构，可将人工智能行业分为基础层、技术层和应用层。
其中，基础层包括计算芯片、大数据、存储；技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人；应用层包括无人驾驶、工业4.0、智能安防和智慧医疗。
然而，对于人工智能的技术实现和各种应用来说，首先依赖于基础层的研发技术和能力。这包括三大要素：算法、计算和数据。其中，算法是核心，计算和数据是基础。
（1）在算法上，主要分为工程学法和模拟法
工程学方法是采用传统的编程技术，利用大量数据处理经验改进提升算法性能；模拟法则是模仿人类或其他生物所用的方法或者技能，提升算法性能。
（2）计算能力，目前主要是使用GPU并行计算神经网络，同时，FPGA和ASIC也可能是未来异军突起的力量。
GPU（Graphics Processing Unit）图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号。
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列。
ASIC (Application Specific Integrated Circuits,专用集成电路)，是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。
5.人工智能芯片的研发和创新直接制约行业发展速度
基于底层芯片的创新和硬件性能的提升，以及满足不同技术层和应用层的需求，业内权威人士预测，人工智能定制芯片将是未来的必然趋势。
首先，定制芯片性能的提升，对于人工智能行业整体具有重大的意义。
第二，未来人工智能市场将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，所有智能机器，包括智能家具、智能工业设备等，将广泛需要底层定制芯片的支持，因此，核心芯片需求量将取决于智能装备和及其的需求量。
第三，以底层供应商身份，通过算法切入人工智能领域的公司将通过芯片化、产品化来实现大规模盈利。
二、地平线：要做成人工智能时代的Intel
地平线全称地平线机器人技术有限公司，是由曾经创办百度深度学习研究院(IDL)的余凯于2015年7月一手创办。
地平线机器人要做的是人工智能的解决方案：将处理器( ARM/GPU/FPGA/ASIC )，外设硬件设备(镜头，麦克风等)，软件(操作系统和 APIs )以及云和大数据服务集成起来，让设备 (例如家电、汽车和玩具)具有从感知、交互、理解到决策的智能。
1.技术大咖想做出机器人时代Intel般的企业
提到地平线，就不得不提及其创始人余凯，他是深度学习领域的知名研究者之一，中组部第九批"千人计划“国家特聘专家，国际知名机器学习专家。他在我国率先推动大数据人工智能在互联网行业的技术研发和创新。加盟百度前，余凯在美国NEC研究院担任部门主管，领导团队在深度学习、图像识别、文本挖掘，多媒体检索、视频监控，以及人机交互等方面的产品技术研发。
在IDL期间，他所带领的团队将深度学习技术成功应用于广告，搜索，图像，语音等方面，取得突破性进展，相继三次获得“百度最高奖”。
此番创业，完全是基于原有技术基础之上，看好人工智能芯片方面未来的发展，推动人工智能行业进步。
用余凯的话说，他之所以专注于智能芯片，是因为，“我想要抓住的不是一两个机会，而是一个趋势。我们想要为整个物联网和机器人行业提供可能。”简言之就是，他要生产机器人专用的“大脑”芯片，梦想做成机器人时代的Intel和高通。
2.定制芯片的意义
创业之初，总有人询问余凯，机器人为什么需要一枚专用的芯片呢？
余凯认为，这要从GPU说起。“之所以会有GPU的出现，就是因为在CPU基础上进行软件算法优化已经无法满足图形生成和渲染的需求了，必须要从硬件上进行优化。机器人专用芯片也是同理。”
余凯指出，“现在所有的智能硬件处于初始形态，将来一定都会发展成相应的机器人，都会具有智能感知、理解分析、决策控制等类似人类逻辑思维的能力。也就是说，任何一款未来机器人，各自都需要一个大脑。”
这里提及的“大脑”，就是余凯的所倾心的事业。如同，Intel代表了当年整个主板和PC的形态一样，他希望用专用芯片来代表未来机器人系统。
3.专用芯片应用
余凯的地平线所研发的专用芯片，正在积极投入自动驾驶和智能家居的应用之中。以自动驾驶为例，智能化将体现在：让智能机器为你开车；汽车本身具有更多智能能力。余凯认为要实现以上功能，都需要在车上安装智能大脑系统。
面对未来，他是这样描述“机器人大脑芯片”的世界，“比如冰箱可以变得更智能。他知道什么东西快过期了，也知道你经常吃什么。比如鸡蛋快没了，就会自动订购，补充进去。另外，自动驾驶就更直接了，你无需任何操作，它可以像司机一样知道何时变道，根据前方红绿灯规范行驶，多快速度可以不会撞到行人，自动送你到目的地。”
那么，所有智能的实现，都需要一个适合处理各种智能计算的芯片。余凯所做的就是会根据需求场景的不同，开发多个产品线，目的就是实现万物智能。
“过去中国在商业模式和产品微创新方面取得了巨大的成功，在未来也一定会诞生若干推动科技进步的成功企业。” 余凯坦率地说，“机器人芯片是一个很费钱的东西，需要能力、资源，而且是很花钱的。”
那么，接下来，听一听作为两次投资地平线的线性资本合伙人的张川，对这一项目和人工智能芯片领域的看法。
三、人工智能将在未来迸发难以想象的商机
张川表示，之所以会投资地平线机器人，主要基于以下2点：
第一，地平线机器人的创始人余凯是原百度深度学习研究院创始人，是深度学习领域领军人物。
第二，看好其创业愿景，即打造人工智能的“大脑”系统和平台，计划花10年时间，让世界上1000种消费电子产品，例如家居、汽车、玩具和服务机器人，具有从感知、交互、理解到决策的智能，让人工智能真正来到每个人的身边。这也是人工智能未来的价值前景。
张川指出，地平线成立一年以来，已经在自动驾驶和智能家居两个应用领域实现了技术研发重要进展和产品落地。
今年年初分别发布了面向辅助驾驶的“雨果”平台和面向智能家居的“安徒生”平台的两大产品原型。同时为深度学习定制的高性能、低功耗、低成本的人工智能芯片也在推进。
今年4月，地平线机器人还获得了DST创始人Yuri Milner的投资，此前，这位俄罗斯籍投资人以成功投资了Facebook、Whatsup、AirBnB、Snapchat、Spotify等以及阿里巴巴、京东、滴滴等企业而出名。Yuri Milner的投资标准往往只有一条：百亿美元级创业项目。
7月1日，地平线机器人再次获得来自双湖投资、青云创投和祥峰投资的重量级投资，晨兴、高瓴、金沙江、线性资本和真格基金等种子轮投资机构继续跟投。
此次跟投，张川更是表示，地平线的未来发展不可限量。未来他们将继续加大对自动驾驶和智能家居领域的研发投入，加快产品研发和落地速度。同时，还将重点推进人工智能芯片和系统的研发，在资金投入和产业上下游生态搭建等方面有所作为。
四、金牌顾问观点：抢占人工智能战略制高点 有望超越曾经的Intel
可以说，人工智能是一场新的技术革命，会产生很多革命性的突破。未来的产业趋势是把智能带给每一家企业，每一个人，提高社会生产力，降低劳动和资源成本，让人类的生产和生活更智能更美好。
就目前人工智能的主要发展方向来看，有企业涉猎的垂直细分领域包括：机器人芯片研发、智能视觉、自然语言理解和开放知识图谱、人工智能教育、围棋AI、机器视觉、机器人系统方案、体感人机交互、智能投顾、智能视觉等。
而所有细分领域中，核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点。
第一，核心专用芯片对人工智能计算平台的基础架构起到决定性作用。
第二，所有参与者几乎都处于新技术的起跑线上，在爆发期来临之前往往是创业企业超车的绝佳时机。
第三，目前较为通用的GPU、FPGA人工智能定制芯片，还存在很多局限性，创新空间巨大。
智能芯片作为人工智能产业的最上游，是人工智能时代的先遣队，目前的应用尚处于初级阶段，各种产品都不成熟，远未达到人们的期待，但是只要方向对了，就不怕路途遥远，千亿美元的市场必将孕育出超越Intel的伟大企业。
五、主要竞争选手
名称：全志科技
简介：成立于2007年，是领先的智能应用处理器SoC和智能模拟芯片设计厂商。公司主要产品为多核智能终端应用处理器、智能电源管理芯片等。在超高清视频编解码、高性能CPU/GPU多核整合、先进工艺的高集成度、超低功耗等方面处于业界领先水平，是全球平板电脑、高清视频、移动互联网设备以及智能电源管理等市场领域的主流供应商之一。公司总部设于中国珠海。
2015年5月15日，在深圳创业板上市，发行股票4,000.00万股，每股发行价12.73人民币，共募集资金金额5.09亿人民币。
编辑：黄丽
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