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本期导读：钟志伟
本期编辑：李敏
“随着零售行业转型的不断推进，2016年，以盒马鲜生为代表的新型零售物种快速落地，成为市场的有力竞争者；2017年，阿里巴巴推出的无人便利店被认为是未来技术和硬件输出的一个模板。零售行业正在经历着变革，数字化和消费形态正在引领着零售行业发展新趋势：
数字化驱动零售行业转型，通过数字化全渠道、数字化供应链网络以及零售大数据分析这三个维度强化消费者触点，用数字化手段整合和优化供应链来实现价值链的优化和协同。
我们认为零售企业需要把核心流程线上化，以零售企业的数据后台和流程数字化为切入点，通过大数据分析，打通数据壁垒，聚合企业数据，进而大幅提升企业效率，并服务于企业的日常经营决策。
新世代消费观念重塑行业形态，新世代消费者更加追求体验和个性化，消费者从价格敏感转向品质敏感，产品让消费者拥有接近“理想自我”个性化表达的良好体验比稀缺性更加重要，消费水平从之前的“买得起”转变成“玩得转”。能够满足新世代消费者的新零售业态将迎来黄金发展期。
在此背景下，零售企业需要视觉处理技术、物联网技术、支付聚合等技术手段实现不同场景、不同消费环节的消费者数据收集，通过云后台系统进行定价、促销和用户信息捕捉，实现对消费者的精准化营销。
今天我们为你分享《零售行业技术创新与落地思考》一文，希望对你有所帮助。新零售是我们最近重点关注的方向，我们会继续和该领域的投资人与创业者共同探索，把握未来的发展方向。
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”以下转自亿欧，供你参考。
近日，德勤与PNP联手发布了《零售行业技术创新与落地思考》报告，指出数字化和消费形态引领零售行业发展新趋势，创新企业正积极进行产品/服务升级和技术创新，并提出创新平台经济服务模式将有利于缩小技术创新“供需错配”，促进多方共赢。
第一数字化和消费形态引领零售行业发展新趋势
趋势一：数字化驱动零售行业转型
数据显示，移动网络数据使用量、第三方移动支付、物流在过去几年都出现了飞速的增长，网络零售在整体零售中的占比也已经达到了全球最高的水平，综合来看，目前中国零售市场中有57%的零售销售都受到了数字化的影响，在这样的趋势下，零售企业的数字化能力将成为决定企业未来成功与否的决定性因素之一。基于行业的变化以及中国独特的数字化环境，德勤总结出在新的市场环境中取胜所需要关注的三个核心维度——数字化全渠道、数字化供应链网络以及零售分析。这三个维度通过强化消费者触点，用数字化手段整合和优化供应链，并结合系统性的零售分析方法，来实现价值链的优化和协同。
趋势二：新世代消费者重塑行业形态
随着X世代的逐渐老去以及新世代消费者财富的不断积累，新世代消费者将开始在消费市场中扮演起更加重要的角色，并通过他们需求和喜好来重塑行业生态。老一代消费者更看重实物消费，对价格也更加敏感，对家庭的归属感和责任感也使得他们与家庭相 关的消费占比更高。与上一代消费者相比，Y世代和Z世代更加追求体验和个性化，家庭小型化和独身等趋势也使得消费决策更多地取决于个人需求而非家庭需求，同时这些消费者对于互联网的使用频率更高，也更加依赖线上的娱乐和社交功能。
趋势三：新兴业态对零售行业的影响
新业态、新物种的出现源于线上线下融合的持续推进以及传统零售企业的转型升级尝试，在新的零售生态下，这些结合了多渠道、多服务，以需求和体验为中心，技术为驱动的新型业态将会持续对零售行业产生影响，并有望成为引领零售行业转型的重要尝试。
第二创新企业敏锐捕捉市场需求，积极进行产品/服务升级和技术创新
1. 通过视觉处理技术、物联网技术、支付聚合实现消费者行为捕捉
在数字化渠道日益成熟的今天，传统零售企业的门店应从“销售平台”向“体验传播”进行转变。门店可以通过跨屏互动、技术创新和搭建生活体验店的方式，促进无缝式体验，从而获得长足的发展。门店通过店内传感器、无线网络、电子价签等，将移动销售点（POS）与电子商务、社交型客户关系管理及库存管理系统相结合。为消费者提供实时购物信息，让他们能更清楚地了解库存、价格变动、促销活动等情况。同时通过记录顾客的停留目标、停留时间、游走路线，客流量的大小以及最终购买情况，帮助企业更精准了解客户需求。同时，门店交易完成后，客户亦可选择送货上门。这样消费者既得到了实体店的购物体验，又享受了线上送货上门的便利性。
目前零售企业对于消费者的认知和信息的捕捉，仍旧存在一定的局限性和滞后性。部分创新企业以消费者信息捕捉和数据 收集为切入点，通过视觉处理技术、物联网技术、支付聚合等技术手段实现不同场景、不同消费环节的消费者数据收集和聚合，进而通过整理和分析应用于企业的日常经营决策。
2. 利用云技术和人工智能技术打破数据壁垒，提升经营效率
企业内部流程和经营信息的数字化和系统化对于零售企业的数字化转型来说至关重要，在一定程度上是企业转型升级的基础。因此创新企业也以零售企业的数据后台和流程数字化为切入点，通过云、人工智能等技术，打通数据壁垒，聚合企业数据，进而大幅提升企业效率。
3. 运用先进算法强化企业数据运用能力
数据的获取和整合是为了通过有效合理的分析手段和算法来支持和指导企业的日常经营和战略方针制定，因此在数据分析的算法 和应用层面仍旧有广阔的市场潜力。创新企业以数据分析和数据运用为切入点，针对营销、选址、定价等经营环节为企业赋能。
4. 创新业态助力企业获得更多消费者触点
资本和舆论的追捧下，无人店和无人售卖机成为时下最受关注的热点话题之一。部分创新企业也以无人概念为切入点，通过技术和硬件的输出，帮助零售企业建立无人终端，并通过云后台的系统进行定价、促销、用户信息捕捉应用场景，一方面帮助企业节省了人力等成本，同时也能够帮助品牌企业获得更多更直接的消费者触点。
第三创新平台经济服务模式缩小技术创新“供需错配”，促成多方共赢
1. 创新企业需衡量和控制技术开发风险
面对市场发展的新需求，尽管创新企业积极顺应趋势，发现新方向，提供解决方案，但是由于零售企业需求的复杂性和系统性，要使供需相互匹配仍旧面临不小的挑战。从供需的角度来看：
• 供给方——创新企业。拥有能够针对性解决特定问题的技术能力和技术优势，但这些都是“点”（针对特定问题），而非“线”（针 对某个业务线条）、甚至“面”（结合市场/零售行业领先企业核心诉求的战略转型/变革管理）。面对不同类型的零售企业和多层面 的需求，创新企业提供的技术服务如何能够适应企业现有的运作体系并有效地发挥作用，是创新企业需要去面临的挑战。
• 需求方——零售企业。大型的零售企业面临“大象转身”困局，一方面大型的零售企业已经拥有成熟稳定的经营流程和经营体系，成熟的体系使得这些企业对新兴技术更加谨慎，因为变革对这些企业的冲击会更加明显；另一方面，为了保持企业活力，取得持续的增长，企业仍旧需要外部资源的驱动，而创新企业的技术优势有望为零售企业提供发展的灵感和活力。因此对于零售企业来说，不仅需要去筛选适合自身发展的技术，同时也要兼顾技术与企业流程和模块之间的对接，找到供需的均衡点。
2. 创新平台经济服务新模式
通过创新平台填补市场和创新企业之间的供需错配：创新企业，精准了解零售行业领先企业的需求，提升创新效率和技术开发成熟度，快速打开市场；零售行业领先企业，了解业内新的创新技术发展趋势，寻找新项目内部立项机会。
