从2014年互联网医疗崛起至今，我们经历了一个完整的医疗产业技术渗透周期，享受过牛市的甜蜜期，也体会过商业模式迟迟未能兑现所带来的阵痛。当颠覆医疗的口号慢慢平息，医疗健康产业似乎重新归于平静之时，新一轮人工智能的风暴开始向医疗产业袭来，医疗这个号称最难被颠覆的产业，正在出现新的变化。
从互联网医疗到医疗人工智能，AI 对医疗的渗透有望大幅变革医疗服务的成本和效率，从根本上解决医疗服务资源的供给瓶颈，彻底改善看病难的问题。
彩贝财经（公众号：icaibei）注意到，光有理论的认知自然难以让医疗AI站上风口，大量的资本投入才是最实质的变化。数据显示，截止至2017 年8 月15 日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180 亿人民币，融资公司共104家。从全球范围来看，IDC 在其《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将医疗人工智能统列为2016 年吸引最多投资的领域之一，并表示在未来五年内，包括医疗人工智能+诊断和治疗系统的使用案例将获得最大的发展。
临界点已至
1）技术：医疗人工智能在多个应用场景已突破临界点，正在加速商业化；
2）资本：资本持续看好医疗人工智能赛道。巨头和创业公司齐头并进，各个体量公司皆有机会；
3）产业环境：国内医疗服务供需严重不平衡，医疗人工智能技术引入存在刚需。消费者将成为现阶段智能医疗服务重要的买单方；
4）政策：医疗人工智能需“持证”上岗，收费政策尚未明晰；
5）商业前景：未来医疗AI 商业化落地的模式。
投资建议
医疗行业坐拥天然的数据富矿，结合人工智能技术有望释放出巨大的商业价值。AI+医疗影像、AI+辅助诊断、AI+基因组学将是三个最为主要的应用场景。除了切入这些应用场景的公司之外，还有三类公司受益：1）计算层：建设生物云、影像云等垂直行业云的公司；2）数据层：具备数据资源获取能力以及数据挖掘能力的医疗信息化公司、医疗影像器械提供商、基因测序设备商；3）技术层：掌握核心算法技术，具备复制到医疗行业能力的公司。
