2017-10-19 汇众看市场 汇众资讯FinanceWord
快餐店的收银员们已经明显感受到了被机器人以及人工智能所取代的压力。而对于此前处于职业圈顶层的金融人士来说，这一天也可能正在接近。随着科技和软件的不断更新迭代，股票和外汇市场电子交易正在压榨交易盈利的空间，迫使银行考虑某种方式的成本控制。
事实上，已经有不少大型投行正在开发学习型人工智能，提供交易建议和对冲策略。虽然目前这些机器人更多的还是辅助功能，但是长远来看，替代人类交易员并非不可能。风投巨头Marc Andreessen 预计，未来可能将会有10万名“金融工作者”失去工作。当然由于金融行业本身的复杂性，并非所有职位都适用于人工智能，某些岗位的人类交易员可能会更加吃香。
以下是彭博调查的未来机器人时代金融人的输家与赢家：
赢家：
债券Sell side——人工智能面对债市的交易能力目前来看明显不及股市。债市相对稀少和不完全透明的交易环境让人类交易员在议价方面更有优势。除非在数据搜集、机器学习和自然语言处理上有更突破性的进展，否则机器人还难以取代债市交易员。
债券Buy Side——现阶段，全面彻底的合同及低流动性资产证券自动化分析依然难以实现。
大宗商品/证券化Sell side——和黄金、原油等大宗商品相关的合约产品在全球角度来看多样化非常明显，这使得机器人难以完成全面的自动化交易。银行正在着手处理交易归类和对话语言的升级，帮助人工智能可以更好的理解大宗商品市场。
输家：
利率及外汇Sell side——货币市场交易电子化的更新升级一直处在行业的最前端。该领域的人工智能已经可以较好的处理大数据及价格波动。较为复杂的利率掉期和货币衍生品的清算工作也正在被软件执行。
股票Sell side——和外汇交易类似，股票市场的自动交易在十多年前已经开始。
股票Buy Side——对冲基金和资产经理利用各种分析方法来选股和买股并根据市场流动性评估风险。这些对于计算机而言也并不是什么难事。在处理大数据——汽车登记或者石油钻井数量等事宜上，机器人不仅更快而且更好。
宏观Buy Side——机器人正在取代经济学家的地位。机器人语言让人工智能可以从央行官员发言措辞中的微妙变化得出暗示性结论。算法交易则让电脑可以覆盖更大范围的数据，比如中东油船的数量或者中国工业活动的情况，从而预测未来的增长。
或许正如钢铁侠马斯克(Elon Musk)和俄罗斯总统普京所担忧的那样，未来人工智能将主导一切，并最终导致下一场世界大战的到来。
普京9月初在和一群学生会谈中表示，人工智能是整个人类的未来，它将为人类提供巨大机遇，但同时也存在某些无法预测的威胁，普京直言：““谁能成为人工智能领域的领先者，谁就能统治整个世界”。
马斯克则预计:“战争可能不是由国家领导人发起的，而是由AI发起，一旦它们认为先发制人是最有可能取得胜利的方式。”
美国、中国和印度被认为是引领人工智能竞赛的三个国家。上个月，高盛发布报告称，中国已经成为AI领域的主要竞争者。7月，中国公布了首个国家战略层面的AI发展计划，指出AI是中国今后十年发展成为主要经济体的关键引擎。今年3月，AI首次出现在了中国政府报告中。
P.S
Sell side：投资银行争取到企业发行股票的服务(承销)後，必须将这批股票分散卖给其它的投资机构(例如投资公司、避险基金、退休基金…等)或民众，因此这个时候投资银行等同於卖方(Sell Side)
Buy Side：一家专业的投资机构，不会因为投资银行建议他们参与某家公司的股票发行就随便拿钱出来，他们自然也有专业的研究人员，这些研究员或分析师是站在买方的立场来思考是否值得投资
