大家好，很高兴向大家宣布，AlphaGo教学工具上线了。
这是一个AlphaGo教学的开局库，相关细节如下：
本教学工具总共收录了约6000个近代围棋史上主要的开局变化，从23万个人类棋谱中收集而来。
所有盘面都有AlphaGo评估的胜率，以及AlphaGo推荐的下法。
所有AlphaGo的胜率与推荐下法，AlphaGo都思考将近10分钟(1000万次模拟)。
每一个开局变化，AlphaGo都固定延伸20步棋。加上AlphaGo的下法，整个教学工具约有2万个分支变化，37万个盘面。
受限于投稿《自然》杂志的时程，本教学工具使用的版本是AlphaGo Master。希望大家享受AlphaGo教学工具中的创新下法，也能从中有所收获。
——黄士杰
也就是说，曾经击败过世界顶级围棋选手李世石和柯洁的AlphaGo重出江湖，化身围棋老师，开始教人类下围棋了。
任何人都可以登陆AlphaGo Teach官网，和聂卫平口中“围棋20段”的阿老师一起学习。
随时，随地。
五月乌镇围棋峰会上，谷歌DeepMind的创始人哈萨比斯就表示，开始研究用AlphaGo教人类更好地理解围棋。
半年过去，AlphaGo Teach真的推出了。项目主页的介绍支持英语、简体中文、繁体中文、日文和韩文阅读ʘᴗʘ。
在项目官网中我们看到，点击棋盘上的彩色圆圈，或使用棋盘下方的导航工具，即可探索不同的开局变化，以及AlphaGo对于每一步棋的黑棋胜率预测。
在这张棋盘上，浅蓝色虚线圆圈代表AlphaGo的下法，蓝紫色圆圈为人类棋手的下法。圈中的数字为黑棋的胜率，当轮到黑棋落子时，数值越接近100表示黑棋优势越大；当轮到白棋落子时，数值越接近0表示白棋优势越大。
DeepMind围棋大使樊麾昨晚也在微博上为AlphaGo Teach站台，并在表示“在万千变化图中发现了比较有冲击力”的几张图。
项目地址：
（樊麾温馨提示：打开时请耐心等待几秒）
https://alphagoteach.deepmind.com/zh-hans
AlphaGo的进化细心的读者已经注意到，黄士杰博士已经说过，这个教程使用的工具为AlphaGo Master，也就是今年5月打败柯洁的那一版。
不得不说，AlphaGo的成长速度非常惊人。
2014年DeepMind开发出最初版的AlphaGo，到了2016年，进化了两年的AlphaGo Lee击败了世界冠军李世石。
从这时起，AlphaGo走进众人视野。
今年5月，棋力大增的AlphaGo Master与柯洁交战，柯洁三负，AlphaGo Master被授予“职业围棋九段”的称号。DeepMind着手将AlphaGo用于人类教学。
今年10月19日，AlphaGo Zero问世。通过自我对弈，经过3天学习，AlphaGo Zero以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee的实力，21天后达到了AlphaGo Master的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。
12月6日，AlphaZero用了5000个一代TPU和64个二代TPU，经过不到24小时的自我对弈后，击败国际象棋、将棋和围棋三个世界冠军级程序。
AlphaGo教学工具推出后，微博炸了。众多“围棋人”或站台、或感慨。
重新学围棋。
——柯洁 中国围棋职业九段棋手
很多人会担心今后布局的标准化，其实不必担心。教学工具并不是告诉大家“只能这么下”，而是告诉大家“有些下法不太好”以及“可以这么下”。有些图中没有的下法只是因为模拟的随机性而未被收录，它们之中包含很多高胜率的选点，仍可以大胆尝试。
——李喆 中国围棋职业六段棋手
AlphaGo教学工具，是提供给我们更多的想象和可能；而不是提供标准的答案。 是打开我们的心灵，使我们有捷径通往寻求艺术的大门；而不是关闭我们的心灵，从而失去对艺术的求知和渴望。
——胡耀宇 中国棋院围棋八段
“我理解有些朋友期待单机版AlphaGo，但是我们原本就没有计划公布单机版。不过，我们已经发表了论文，其他的AI会复制、借鉴AlphaGo的技术再往前去。”黄士杰博士在朋友圈中说。
