“联想已经赌上身家性命去押注AI。”这是杨元庆在今天举办了Tech World之后接受媒体采访时的话语。很显然，这个会议也就是为了向外界发出联想想要在人工智能领域大展身手的信号，并展示了一系列的前言技术与人工智能应用成果，比如智能音箱，虚拟助手，服务机器人等等一系列产品。
近年来，人工智能已经是一个不容人质疑的风口了，国内外从创业公司、大公司、风投都高度重视并大力发展，只不过是发展的说法不一样而已。当前企业发展处境好一点的公司，说是大力发展AI，比如腾讯和阿里巴巴；发展处境不好的公司，说是全力甚至搭上身家性命，比如之前的百度和现在的联想。
从联想现在的语境上来看，发展的确不容乐观。
在PV业务上，根据前不久市场调研机构IDC和Gartner发布的最新季度PC报告显示，联想的出货量在第二季度被惠普超越，失去了全球第一的位置。
在服务器的业务上，根据IDC发布的《中国x86服务器市场追踪季度报告》显示，2017年第一季度联想的服务器市场份额在国内跌出前三，占比也降到了14.4%。而与此形成鲜明对比的是，2016年第三季度的时候，联想在国内的份额还是第一。
在手机业务上自是不消多说。在今年3月，巴塞罗那MWC 2017世界移动通讯大会上，杨元庆更是直接给出了应该清零重新再起航的言论。其处境可想而知。在3月前后，联想也找来了一批有着运营商以及销售背景的高管来打理手机业务。但是在国内手机市场竞争如此激烈的情况下，联想手机短时间内想要体现出大幅度的效益将会是非常困难的。
话继续说回来，人工智能能够给联想打上一针强心剂吗？回答这个问题，要首先分析一下联想的实力以及与人工智能的契合程度。
简化一点来说，人工智能之间的竞争基本上可以概括为以下三个方面。下面就从这三个角度来分析联想在人工智能方面的可行性。
第一个方面是算法。算法是人工智能发展的框架，背后的关键因素是高端人才。有了工程师，才能够设计出足够完善厉害的深度学习算法框架，才能更好的推动人工智能应用的落地。2016年11月，前微软亚洲研究院常务副院长、美国电气和电子工程协会（IEEE）院士芮勇加入联想担任高级副总裁并兼任CTO。今年3月份，在他的主导下成立了联想第一个人工智能研究院，并以此为平台招揽人才研究算法。但在国内外高端人才短缺的情况下，联想的争夺能够聚齐足够的人才值得怀疑，和BAT以及国外的一干巨头相比，联想不占优势。
第二个方面是数据。数据是算法得以落地的基础，只有在大量的数据训练下，人工智能的算法模型才能够越来越精确。联想的介绍称自身是“国内最大的制造企业数据集群，拥有超过12个PB+的数据，并且每天还新增 30 TB 的数据，处理超过 150 亿条的信息。”这个体量虽然与其他巨头相比不突出，但是在训练机器上面是足够的。
第三个方面是处理能力。处理能力也可以说成是计算力，是数据与算法之间的桥梁，有了足够的计算能力，才能够把数据放在算法上，才能够完成一次次的计算与迭代。联想在这方面具备一定的优势，毕竟人家有一块主业务就是做服务器的。
从上面的三个方面来看，联想发展人工智能的短板是在人才上。而且发力过晚，也让现在的追赶变得步履艰难。但联想也是很明智的，选择了合作与开放。比如在今天的大会上，与京东、蔚来得合作，也会在一定程度上加速联想人工智能方面的发展。
不过有点遗憾的是，联想的人工智能布局仍旧处于一个规划之中，现在市面上还没有一个真正来自于联想的人工智能硬件产品，这也就成了摆在联想面前最当务之急的挑战。如果真正能像BAT以及科大讯飞一样，拿出来一些影响到消费者的产品，自然而然就可以成为人工智能赛道中的玩家之一，人工智能也自然而然就成了联想发展中的助力。
