生猪保险作为一项政策性惠农险种，能有效提高养殖业的抗风险能力。据保险理赔条例，一旦投保的生猪或种猪病死，或因险情、疫情发生保险责任范围内的死亡，养殖户都将获得相应赔偿。可见，生猪保险为养殖户撑起了一把抵御风险的保护伞。
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与此同时，为杜绝病死猪乱抛乱弃甚至非法流入市场而妨害公共卫生安全，近年来多地政府出台并实施了生猪保险与无害化处理联动的相关政策，规定保险理赔的前置条件是病死猪完成无害化集中处理。作为推行无害化处理的重要手段，生猪保险在公共卫生管理上也发挥了积极作用。
然而，一个长期影响行业发展的弊病，即骗保和理赔环节中的道德风险，同样阻碍着生猪保险的发展。
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人工介入弊端多
生猪保险往往以死猪体重作为理赔依据，不同体重区间对应不同的保额比例进行赔付。传统的查勘流程为现场拍照、登记耳标号，并使用称重设备人工测量死猪尸重。这种情形下暗藏着诸多引发道德风险的可能性。比如，养殖户为获得更多赔款，人为注水增重已成为惯用的骗保伎俩；更甚之，有查勘员伙同养殖户虚报死猪尸重，从中获取蝇头小利。
当然，也有保险公司认为要防范道德风险就不能称重。“人吃的猪肉牛肉都要注水，更何况是死猪。”2015年，浙江龙游地区率先采用体长作为理赔依据，以“尸体耳尖到尾根的长度”为考量标准确定赔付金范围。这种方式一定程度上有其进步意义，但人工丈量时难免直接接触死猪尸体，不利于保障工作人员的健康安全。
可见，保险理赔中，人工介入过多的弊端十分明显。
机器视觉“去人力”
基于这一现状，专注计算机视觉研究应用的深智科技正着力打造新产品“慧测猪”——他们想通过机器视觉实现“去人力化”，利用图像识别自动测量死猪体长并估算体重。
“慧测猪”基于图像识别算法可实现两方面功能：其一，自动检测耳标位置、自动识别耳标号，准确率高达95%，防止发生人工手动录入出错的情况。其二，以耳标为参照比例尺，自动测算死猪体长并估测体重，并计算出理赔结果。根据最新实验数据，相比人工测量，图像测量结果显示：60cm以下的死猪体长测算误差范围为2-4cm，60cm以上的误差范围为6-10cm。目前，深智科技正在算法调优上发力，将不断降低误差率、减小误差空间。
据了解，“慧测猪”将于6月下旬正式对外发布，保险公司可通过SDK、API等多种形式接入产品、体验功能。
上线前期，“慧测猪”主要面向保险公司查勘人员开放使用。但我国养殖户分布分散、养殖场地处偏远，查勘员通勤成本相对较高。据业内人士估算，生猪理赔的成本结构中，除赔付成本外，出险成本高达30%-40%。鉴于此，“慧测猪”的后期进阶目标为在产品设计中加入防骗保机制，直接面向农户终端开放，实现全流程自动化，降低运营成本，提升盈利空间。
目前，深智科技正不断将前沿技术成果投入到保险行业应用中。现已面向寿险领域推出用于单证自动分类归集的产品“慧分类”，并将与“慧测猪”同期推出医疗票据识别产品“慧识票”；农险方面，不久前刚发布了用于核验奶牛身份的产品“慧识牛”；车险方面，也将尽快推出自动化图像验车产品“慧验车”。
