本文源自:证券日报网
本报见习记者 商惟玮
近日，南兴股份发布2020年年度报告，受益于本次疫情下云计算需求激增，报告期内公司实现营业收入21.33亿元，同比增长40.33%，其中IDC（互联网数据中心）业务营业收入8.83亿元，同比增长44.75%；归属于上市公司股东扣非净利润2.35亿元，同比增长27.40%。
4月29日，南兴股份发布2021年一季度报告，报告期内公司实现营业收入6.78亿元，同比增长70.75%；归属于上市公司股东扣非净利润0.68亿元，同比增长38.79%。
南兴股份成立于1996年，起家业务为板式家具生产设备销售，2018年3月，公司收购唯一网络100%股权，唯一网络成立于2006年，主营业务为IDC。公司从2018年二季度开始对唯一网络实行并表。
板式家具根基牢固
双主业协同发展
2018年—2020年三年，南兴股份板式家具生产设备收入为8.92亿元、9.10亿元、12.50亿元，同比增长14.21%、2.03%、37.36%。收购唯一网络后，公司板式家具生产设备业务仍维持稳定高速增长。
板式家具是指以人造板为基础材料制成的拆装组合式家具，根据信达证券测算，全球板式家具生产设备市场规模约350亿元，国内市场约110亿元。目前国内板式家具生产设备行业较为分散，其中南兴股份规模排名第三，市占率约为8%。
目前，90后逐渐成为家居消费的主力人群，根据欧派家居投资者交流会数据，厨柜客户中20-30岁占比21%；衣柜客户中20-30岁占比16%。相对于实木家具，板式家具拆装方便，款式更加丰富，同时价格也更便宜，深受90后喜爱。
与此同时，用工难、用工贵成为我国制造业的突出问题，2019年，我国制造业工人平均工资涨至75229元/年。“为迎合新一代家居消费者对性价比的诉求，家具制造业的机器替代人工趋势不可阻挡，这将带动相关自动化设备投资。”国海证券研究员冯胜表示。
“未来，公司仍将坚持看好专用设备行业的发展前景，精装房交楼政策的推进、精装房配套产业的扩产将带动板式家具装备行业持续高速增长，另外，进口替代、智能化改造以及未来出口市场都会为专用设备行业迎来前所未有的发展空间。”问及板式家具未来战略定位，杨建林表示。
“在收购唯一网络后，我们利用公司现有资源，为唯一网络开拓IDC市场，寻找大客户提供大量资金支持，以实现公司双主业协同发展、齐头并进的战略布局。”杨建林说。
唯一网络超额完成业绩承诺
IDC业务扬帆起航
“IDC服务，或者通俗地说云服务，其最本质的内涵还是服务业，也就是将互联网产品以服务的形式提供给客户，和水电局为我们提供水电、煤气是一样的。并且随着时代发展，客户总会不断提出新的需求。”杨建林说。
根据中国信息通信研究院统计，2020年，全球IDC行业规模逼近800亿美元大关。“伴随5G、人工智能等新基建加速部署，IDC行业整体增速将保持在25%以上。预计2022年我国IDC市场规模将达到3200亿元。”兴业证券电子、计算机行业分析师蒋佳霖在研报中表示。
受益于行业高速发展，唯一网络超额完成业绩承诺。2018年收购时，唯一网络原股东方承诺2017年度、2018年度、2019年度、2020年公司实际净利润分别不低于5500万元、6850万元、8500万元、9700万元。截至2020年末，唯一网络业绩承诺完成率为105.35%。
2019年1月，唯一网络以4230万元现金收购参股公司广东志享信息科技有限公司（志享科技）47%的股权。本次交易完成后，唯一网络在志享科技的股权比例增至75%。
截至2020年末，志享科技的唯一志享数据中心总共可承40000台服务器、存储设备及网络设备，是东莞区域目前规模最大，等级最高的数据中心。此次收购为公司IDC业务的计算能力添砖加瓦。
“计算能力，也就是我们常说的算力，是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力，通常与公司拥有的服务器数量成正比。目前全球算力扩张进程远未结束，去年6月，全球算力巨头谷歌云宣布再投入100亿美元用于扩建数据中心。”华为云高级工程师李忞浩告诉记者。
然而，快速扩张的数据中心也为公司带来巨大用电成本。“唯一网络十分关注自有数据中心算效优化，算效可以认为是算力与功耗的比值，是兼顾了数据中心计算性能与功耗的一种效率比例。在碳中和背景下，唯一网络通过兼顾算力及算效发展提升，致力于打造绿色数据中心。”杨建林说。
在扩展算力、算效的同时，南兴股份不断扩展自身技术边界。2020年，南兴股份研发投入0.95亿元，同比增长53.95%；研发人员266人，占总员工14.15%。截至2020年末，公司已拥有118项软件著作权、8项实用新型专利。众多专利中，边缘计算是公司研发重点投入的领域之一。
根据定义，边缘计算是一种靠近终端用户数据源的小型数据中心。“唯一网络目前紧密关注边缘计算的趋势，2020年边缘计算研发投入近千万元，拥有边缘计算相关的8个软件著作权与2个发明专利。”杨建林说。
“未来，边缘计算最大的应用场景是自动驾驶，如果高速行驶的车辆出现数据传输卡顿，会造成严重交通后果，因此零延时是自动驾驶的关键诉求，而边缘计算缩短了终端与服务器之间的通信距离，能大大减少延时。”天风证券研究员王俊贤在研报里说。
“在未来，当物联网、智慧城市、无人驾驶实现普及，随之而来的是数以亿计的低延迟、高可靠性计算需求。到那时，集中式云计算的算力很有可能力不从心，而边缘计算的高速度、低延迟、高稳定性能很好地应对这些问题。”杨建林说。
（编辑 张伟）
