金融工程分析师-上海
所属部门：研究所
职级：高级分析师、分析师、实习生
招聘人数：2-3人
工作内容：
1、量化策略开发，独立或协同完成卖方分析研报；
2、进行量化策略交流和市场沟通。完成路演，专项课题的开发。
岗位要求：
1、高级分析师需要在金融行业工作至少3年的从业人员，特别优秀者可放宽期限。分析师和实习生，没有从业要求，在校生也应聘；
2、必须具备较强的计算机开发能力，以计算机、金融工程、数学统计、物理、化学、生物等理工科及相关复合教育背景最佳，精通Python、MATLAB之一，熟练SQL；
3、具备较强的数量分析能力，对金融数据的处理和分析方法有较强的理解和实践，对于概率、统计、机器学习等一种或多种学科有扎实的理论基础和应用能力；
4、学习能力非常强，逻辑性强，对量化开发充满激情，并有良好的沟通能力和团队协作精神。
证券公司数字化建设-北京、上海
所属部门：数字建设部
职级：数字化系统的开发负责人、高级产品和项目经理
招聘人数：3-5人
职位描述：
1、参与公司综合业务管理平台建设工作，负责或主导综合业务管理平台中一个或多个具体端（资金端、资产端、员工端）相关系统和基础数据库的建设工作；
2、紧密与业务部门合作，把控综合业务管理平台的方案设计、实施落地、更新迭代，并推动业务部门完成配套的业务重构工作；
3、带领团队完成证券公司数据中台的设计、开发和维护。
任职要求：
1、计算机相关专业本科或以上学历；5年以上技术架构、产品设计、系统开发相关岗位经验（三者具备之一即可）；
2、对证券行业知识、业务架构和应用架构有整体深刻理解，能够独立完成客户调研、需求分析、架构设计，完成业务架构的技术落地方案；
3、自主开发能力，能够针对业务需求，组织团队进行部分系统的独立开发、二次开发、产品迭代。
加分项：
1、对证券行业有深刻的技术理解，熟悉证券行业的业务系统（如投行、研究所、资管、自营、经纪等）；
2、有数据架构、数据建模、大数据经验者优先考虑。
量化研究岗高频方向-上海
所属部门：资产管理部
职级：投资主办、高级研究员、研究员
招聘人数：（全职2位/实习若干）
工作职责：
1、大数据分析与统计挖掘，研究市场微观结构中的统计规律；
2、编写高频因子，完成因子报告、数据校验（JAVA/Python）。
职位要求：
1、扎实的数据分析能力，有大数据挖掘经验的优先；
2、熟练掌握JAVA/Python等编程能力；
3、有高频和日内交易实践者优先；
4、良好的团队协作和沟通能力。
量化开发岗-上海
所属部门：资产管理部
职级：投资主办、高级研究员、研究员
招聘人数：（全职1位/实习1-2位）
工作职责：
1、量化交易系统开发（JAVA/C++)；
2、系统性能调优和优化。
职位要求：
1、编程功底扎实，熟悉linux环境下JAVA/C++开发调试和测试技术；
2、熟悉多线程并发、线程优化、进程间通信等高性能计算编程；
3、良好的团队协作和沟通能力。
量化策略研究员（全职+实习）
工作职责：
1、对海量金融数据进行分析与挖掘，研究基本面量化投资方法；
2、挖掘基于知识图谱和大数据的投资因子，验证投资方法论的有效性；
3、与投资部门或产品部门合作，进行策略和因子的商业化应用。
职位要求：
1、具备一定的量化金融相关工作经验，经济、金融、金融工程、数学、统计等相关专业同学优先；
2、具有扎实的量化金融知识，精通计量经济学、数理统计等领域知识；
3、精通python，有面向对象编程的思想和经验，精通SQL，掌握机器学习相关算法原理与典型应用场景；
4、有极强的学习能力和自驱力，同时做事细心，踏实肯干，具备良好的沟通能力。
金融自然语言处理工程师（全职+实习）
工作职责：
1、负责金融领域各类深度学习算法的应用于开发；
2、负责金融行业非结构化，半结构化和关系数据的知识抽取工作；
3、利用自然语言处理方法解决实际金融业务中的问题，如金融词库建设、金融分词算法、文本相关性、分类/聚类算法研发、舆情重要性分级/正负向判断等算法研发。
职位要求：
1、对自然语言处理算法/深度学习算法有浓厚兴趣；
2、熟悉Python / java语言编程，有Tensorflow/Keras 等深度学习框架和Linux开发环境经验；
3、较强的学习能力，良好的沟通表达和团队协作能力，对金融行业有强烈兴趣，有金融知识业务基础或经验者更佳；
4、具有开源项目经验者优先。
金融数据爬虫工程师（全职）
工作职责：
1、参与并负责各类投研金融数据爬虫系统的设计与开发；
2、参与基于另类投资数据研究体系的构建。
职位要求：
1、计算机/数学或金融工程等相关专业的在校研究生，对编程有较强兴趣，沟通能力强，有较强的动手编程能力；
2、熟练掌握Python / Java等编程语言；
3、精通常用的爬虫技术及架构设计，并能快速开发实现；熟悉静态.动态网页等大规模文本数据的高效信息抽取、清洗、存储等技术；
4、对金融特别是资本市场研究感兴趣者，有相关经验者优先；
5、有爬虫开发项目经验者优先。
数据质量工程师（全职）
工作职责：
1、负责金融数据的质量检测规则制定与实施，定期汇报项目进展情况；
2、负责对线上数据badcase挖掘监控，并推动问题的解决和改进，不断满足客户的需求。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历；
2、具有数据质量相关理论知识和实施经验；
3、掌握Python/Shell至少一门开发语言，熟悉基本数据库系统及网络知识；
4、良好的业务分析和数据分析能力，善于总结问题并能积极的进行过程优化，具有良好的学习能力；
5、有金融行业相关经验优先。
私募FOF和产品研究-北京、上海
所属部门：机构业务中心、金融工程部
职级：团队负责人、团队核心骨干、研究员
招聘人数：3-5人
职位描述：
1、负责市场中私募证券投资基金的分析研究和尽职调查，为公司机构业务提供代销评审、产品准入和白名单评审的支持，为私募FOF投资提供私募基金投资建议；
2、独立从事对私募基金的尽职调查工作，撰写尽职调查报告，对私募基金提出客观、全面、深入的评价；
3、撰写私募基金相关的研究报告，包括私募行业分析、私募基金研究、投资策略研究、金融市场研究等，为公司私募业务发展提供决策支持；
4、为团队提供金融产品的专业性指导，并能根据需求输出文案、文章；
5、负责基金组合、定制金融产品的策略评估、方案审核，确保组合、金融产品上线、运行。
任职要求：
1、本科或以上学历，金融相关专业；
2、团队负责人和团队骨干成员，要求3-5年私募基金研究工作经验，了解私募基金市场现状和发展趋势，了解私募基金相关政策；对于团队负责人，要求有带团队经验或管理经验。
3、研究员要求数据处理能力和分析能力强；研究员面向在校学生。优秀学生提供实习生岗位，并有留用机会。
4、对各类私募基金有一定研究能力，对其中1-2类基金理解特别深刻；
5、具有出色的沟通能力、书面表达能力和团队合作精神，能独立思考，能承受工作压力。
加分项：
1、有开发能力、数据分析能力者优先；
2、对量化私募基金有深度理解者优先；
3、有具备深度的FOF投资策略框架者优先。
简历投递
投递邮箱：huachuang_fintech@126.com
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