孙哥:新技术,新股市之巅

孙哥:新技术,新股市之巅
2018年06月06日 17:59 功夫财经

文|孙哥

人工智能这个词,第一次在A股市场变的火热,还要追溯到2015年上半年的大牛市中。记得当时,只要个股当中带有“智能”两个字,就会受到资金高度关注,动不动就来几个涨停板。第二次开始变的热门,是2017年以科大讯飞为代表的个股的上涨,这次涨幅居前的个股数量没那么多,市场变的更加理性了,有实际运用的公司才能获得更大的关注。

人工智能进入快车道

那么,人工智能到底发展到了一个什么程度呢?是不是要进入“快车道”了呢?今天孙哥和大家来讨论一下这个话题。互联网女皇又出了最新的2018年报告,其中显示,人工智能正在成为互联网新兴业态的领导者。美国上市的亚马逊和谷歌纷纷通过人工智能技术,为用户提供更为便捷的数据处理服务。摩根士丹利数据同样显示,人工智能项目的支出在迅速提升,2018年1月到4月,人工智能类项目的支出增长从2.5%提高至5%。全球范围内,人工智能的投资正在如火如荼的展开。

语音识别一直是人工智能的一个重要运用领域,各类型智能音箱的出货量在快速上升,还没有入手的,不妨趁着6月购物节赶紧买一个。随着语音识别率达到95%,人工智能语音应用将迎来爆发期,以亚马逊Echo为代表的人工智能音箱受到热捧。其中,Echo在美国的安装基数已从2017年第三季度的2000万用户,增长至2017年第四季度末的3000万用户以上。

智能音响不同于普通音响,是物联网语音的入口

虽然国内人工智能近几年发展很快,出现了一批优秀的创业企业,但目前在人工智能领域美国仍处于领先地位。不过也有观点认为,五年后中国和美国在人工智能领域可能达到相同水平。最新报告指出,目前中国的教育水平在快速提升,同时中国政府高度重视人工智能技术发展,中国人工智能产业正处于持续增长中。随着各项政策的积极推进,相关领域的投资机会将会层出不穷。

和以往不同,进入到2018年,人工智能的应用场景落地受到重视。在数据、算力、算法持续快速进步的基础上,人工智能不断突破,相关应用场景不断趋于实用。语音识别及翻译开始用于越来越多的场景,特别是在智能硬件设备中已成为最重要的交互入口;智能驾驶虽然发展过程遇到一些小的风波,但在传感器性价比快速提升、计算能力突破、路测数据快速增长、相关法律进一步完善共同推动下,总体处于快速发展阶段;计算机视觉用于安防、医学影像等领域正快速落地,并有望对相关行业产生变革性影响。

目前的人工智能领域,形成了多家公司齐头并进的局面,商汤和旷视则是里面的佼佼者。在2017年,两家公司均宣布了巨额融资。2017年7月商汤科技获得4.1亿美元B轮融资,12月旷视宣布获4.6亿美元C轮融资,宣布时间不超过半年。并且先后打破了全球人工智能领域创业公司单轮融资最高纪录。2018年4月商汤融资6亿,商汤科技总融资额超过16亿美元,估值超过45亿美金,保持全球总融资额最大的人工智能独角兽地位。

智能安防正当时

安防领域过去十几年的快速发展,走出了不少牛股,其中海康威视和大华股份,为二级市场的投资者带来了丰厚的回报。随着人工智能在安防行业的渗透,全线产品智能化成了国内主流安防监控厂商的新战略。人工智能在视频监控领域的产品形态开始趋于稳定,从宏观产业链看,打通“算法+芯片+硬件+系统+数据+场景+应用”是普遍态势。

从微观产品线来看,商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技、云天励飞等相继推出了智能安防产品,主要分为人像识别布控系统、视频结构化分析系统、车辆大数据平台、警务大数据平台、实景指挥系统等。

对于人工智能来讲,芯片就是人工智能的“躯体”,算法就是人工智能的“灵魂”,而数据则是人工智能的“营养”,孙哥很赞同这个比喻。目前中国人工智能领域,算法和数据都不缺,但芯片落后是不争的事实。经历“中兴”事件,各人工智能大公司必须在芯片上有所作为,否则只能小打小闹。数据方面,随着GDPR的出台,虽然是部分区域规则,但早期积累的数据并落地场景的AI企业将形成闭环,优势明显。

在安防领域,传统产业模式劳动力密集、生产效率低,智能化升级需求强烈,但多数企业面临困难。记得早期要找人的话,需要人工通过视频一段一段的找,尽管到处是摄像头,但是跟踪人依然困难。现在就不同了,人脸识别发展以后,计算机可以自动识别,找人的速度成千上万倍的提高。现在火车站,地铁口等都会安装有人脸识别功能的设备,以后视频的盲区会越来越少。

安防市场增长稳定,万亿市场可期

比如在公共安全领域的云天励飞,它构建了全国第一个城市级,跨所有公安分局动态人像识别系统。深圳民警能够在2 秒时间内定位任意一名犯罪嫌疑人,落实身份,查询犯罪前科记录。系统上线2 年,协助破获4,000 多起案件。

基于人工智能芯片终端的发展,是人工智能+安防未来的发展趋势。人工智能芯片化是推动人工智能大规模产业化落地的核心技术点。面向人工智能场景的定制化芯片是未来十年人工智能芯片的黄金时代。算法是依托于不同应用场景下的数据进行训练。所以,场景定义算法,算法定义芯片。

一家伟大公司的诞生,一定是站在了浪潮之巅。

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