近日，依图医疗与华西医院双方合作研发的国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统正式发布。
肺癌已经成为中国发病人数及死亡人数最高的恶性肿瘤，每年有62万人因此丧命，占据全国癌症死亡人数的27.2%。发现肺癌的最佳方法，是让高危人群（特点是 45 岁以上、吸烟等）定期进行肺结节筛查。
但在研究病灶的过程中，HIS（医院信息管理系统）、EMR（电子病历）等院内异构系统孤立不通，肺癌数据库数据结构设计不完整，影像、文本等复杂数据深入解析等难题困扰着医疗大数据的治理。
肺癌临床科研智能病种库，是国内首个基于人工智能技术的肺癌单病种科研数据库，纳入了华西医院2009年至今收治的病理确诊肺癌患者的全维度脱敏临床数据。病种库能通过人工智能技术，对大量非标化、非结构化的临床数据如影像数据、基因数据、病理数据、文本数据等进行清洗、解析与重构，实现可视化、结构化，使科研数据提取效率成倍提升，大大减少了科研流程中的人力劳动。
四川大学华西医院院长李为民介绍，目前，肺癌临床科研智能病种库已经完成2.8万例肺癌患者全周期数据跨系统集成，库内有超过百万分临床文档与报告，超过千万份的原始医学图像。由于病种库是把各方面数据都打通，数据是自动化提取的，完成数据录入只花费了半年时间，换做人工至少需要花费5年时间。
他表示，拥有完整的全链路数据后，不仅可以让基层医院在肺癌的早期诊断上规范化治疗，还能为年轻医生提供决策支持，人工智能自动建模真正实现了临床的全面效率。
人工智能是以大数据为基础的，但当进入行业深水区后，依图医疗总裁倪浩喊出了新口号：“医疗大数据的基础是人工智能”。若将医疗人工智能比做一棵大树，他认为广泛的临床数据、人口健康数据和公共卫生数据是最底层的土壤，只有通过人工智能技术的深入解析，数据才能够被挖掘并发挥出价值。
（依图医疗总裁倪浩）
作为医疗人工智能的果实，倪浩介绍，基于肺癌临床智能的科研病种库，肺癌多学科智能诊断系统已经从最初的影像描述性状，进阶到能为医生提供诊断治疗方案和相似病例以供参考。此前，依图医疗在影像辅助领域已经进入瓶颈期，而与华西医院团队的合作，双方共同走向了更加适用于临床的智能综合诊断之路。“与华西医院的合作只是个开始，未来会有更多领域的合作。”
2016年，依图布局医疗。在依图医疗的版图中，肿瘤、儿科和心脑血管是三大主要赛道。依图医疗总裁倪浩告诉AI财经社，背后源于两个简单的标准：什么能让受益的人最多？对于医生的临床价值是不是足够大？目前，依图医疗已推出care.ai 系列产品，包括：胸部CT智能辅助诊断、儿童骨龄智能辅助诊断等，已落地几十家三甲医院。
倪浩和依图科技CEO朱珑在公开场合多次笃定地表态，“AI的未来是医疗”。依图医疗副总裁方骢告诉AI财经社，这是因为医疗太符合人工智能进阶的发展轨迹，比如人脸识别，只要把单点的技术做得足够好就能完成跨行业的应用，但是医疗必须要完成多场景多元化的数据结构，未来它还要在病灶诊断上实现见所未见、知所未闻，拓展人类的认知边界。
AI企业中进军医疗的企业不在少数，但即使是提出“赋能百业”的商汤科技，在这一领域也较为迟疑。倪浩认为，依图医疗有30多个全职的医生团队、400多个医生标注团队加上上百名顶尖的算法人员，这样的复合型团队保证依图既能涉及到临床的痛点，又具有商业性的前景。
“现在进入这个领域的人还不够多，希望更多一点。”倪浩说。
