ZZM公开课:小白入门之区块链的二三事

ZZM公开课:小白入门之区块链的二三事
2018年04月05日 10:00 年年_89

区块链,这个近几年高频出现的名词,在引起大家注意的同时,又令大家似懂非懂。今天,我们就来一探究竟。

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

简单来说,区块链作为计算机技术的新型应用模式,具有分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等属性。区块链项目最重要的就在于应用场景的选择。衡量标准就是能否解决生活中的实际问题。

判断区块链项目的五大价值维度

第一是合规性。区块链项目旗下,项目基金会注册牌照的获取情况

第二是应用性。区块链项目必须要有应用场景,能够解决实际问题。

第三是产品。了解将数据、产品、代码在沙盒系统测试的评分情况判断能否实现落地。

第四是白皮书。白皮书里主要看通证经济系统设计,以及商业逻辑是怎样的,这个产品的通证本身在这个商业系统里是不是有流通顾问和投资人的水平等等。

是社区管理。区块链项目的团队要在社区里进行充分的信息披露,然后激励社区成员在里面讨论,提供建议和意见,督促项目成长。

区块链与数字货币

讲到区块链技术,就不得不提数字货币。数字货币最具典型特点的非比特币莫属,区块链技术因是比特币的最底层技术,随着比特币的火热,逐渐被公众所熟知。数字货币是区块链技术应用的一种。

比特币系统无须中间机构,交易不受疆域限制,有网络就可交易,可以全球任意转账,具有国际性;交易只需要地址,地址与人并无关联,也无须事由,因此具有匿名性和隐私性。

比特币的加密在系统内无处不在,甚至交易的收付款账户都是经过加密的,也就是字符和数字形式的地址。依赖的加密算法主要有两个:非对称加密算法和散列算法(也叫哈希算法)。非对称加密可以成对出现两个密钥:公开密钥(公钥)和私有密钥(私钥)。可以用公钥对数据进行加密,但只有对应的私钥才能解密;反之亦然。

在需要进行转账时(系统称之为“交易”),用私钥对交易内容进行签名,形成“转出签名”和“转出公钥”。将交易内容、转出签名、转出公钥进行这三部分组合,就是交易记录,向整个网络广播,记账时只要将三者联合校验,结果正确就可完成交易。所谓“区块”就是十分钟左右的时段内已确认的交易按时间顺序打包的结果,相当于账簿的册页。

最关键的技术是区块链协议和共识算法,区块链协议是将册页链接起来,而共识过程就是所谓的工作量证明,被形象地称为“挖矿”。网络中每个节点就是“矿工”,挖矿是矿工贡献自己的计算资源来竞争解决一个数学问题,这个问题与前一册页(区块)记账内容的散列值相关,只是散列值的前面会被系统添加一个任意数,调整任意数就可大幅提高计算难度,矿工们在各自电脑上通过反复运算尝试找出这个任意数,谁先找到这个数就获得新册页的记账权。由于这个过程无须中介参与,也被称为机器信用。

系统的奥秘在于“链”,链的含义有两层:(1)册页(区块)与册页(区块)之间除流水号外,都有前一页的指纹特征值,还被添加了一个很难计算的任意数作为印戳,用于前向印证;(2)系统中只将最厚的账簿(最长的链)作为主链。这样可以防止以往的交易数据被窜改,由于每页都有前一页的指纹特征,窜改其中任意一项交易数据,将带来连锁反应。交易被改动即该页的指纹就发生变化,之后的册页就无法相连,很容易被识别为伪造并被剔出主链;另外若要继续保留在主链内,则必须在极短的时间内重新计算后续全部册页的各个特征值,这显然无法做到,就算做得到,也变得不值得做。这个机制可防止系统因被内部攻击而崩塌。本质上是通过技术设计和制度安排较好解决了拜占庭将军难题,而所有矿工成为“忠心的将军”才是最优选择。

在系统中竞争记账、要六个区块才确认大额交易、册页固定大小等问题看似不完美,其实是排队博弈论的成果,通过交易费用(矿工费)的机制设计来激励矿工们愿意提供最高强度的算力,可保证系统在未来还能永续运行。

虽然名称同为数字加密货币,但每种加密货币所使用的技术略有区别,目前主流技术发展有三种,(1)以比特币为代表的第一代区块链技术,(2)以智能合约为主的以太坊(Ethereum)技术,(3)以物联网区块链交易为代表的IOTA技术。由于加密货币完全公开了程序源代码,一般只需技术略作改进、微调,甚至在现有基础上分支、分叉,就能很容易发行新的加密货币,因此全球迅速出现花样繁多的代币也就不足为奇。

区块链,新技术给其他社会、经济领域带来新变革,首先可作为经济新引擎,通过技术创新和应用培育出新的商业机会,加速经济社会转型升级。在实际应用中,可节约商务成本,提高数字经济运行效率。机器信任也给社会征信带来新的管理视角,使窜改、抵赖和欺诈行为成本高昂,促进可信安全的发展。

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