人工智能大幅提升科研效率创新成果加速涌现北京引领“AI+新材料”风口|新材料_新浪财经

转自：千龙网

作为当前科技革命的核心驱动力(8.990, -0.33, -3.54%)，人工智能正以颠覆性创新重构传统产业格局。记者从3月18日举行的2025中关村(4.940, -0.09, -1.79%)论坛年会预热集体采访中获悉，北京已聚集“人工智能+新材料”创新型企业近10家，占全国总量的三分之一，引领着这场AI与新材料的时代风口。

AI改写材料科学“游戏规则”

新材料作为战略性、基础性产业，是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑。但长期以来，新材料研发依赖于理论探索和经验积累，需要经历反复实验,导致研发周期漫长、成本高。一款全新的材料，从科研发现到走出实验室落地应用，至少需要二三十年。

如今，新材料的研发速度正被重新定义。“AI正在改变材料科学的研发范式。”中国科学院院士、北京大学教授、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南说。

在北京中关村鼎好大厦里，一家名叫深势科技的科学智能企业，正钻研让科研效率提升成百上千倍的“AI魔法”。深势科技政企事务副总裁刘会师介绍，以新能源汽车电池材料研发为例，传统模式下，研发人员需要在实验中尝试很多种不同的电解液配方。而如今，科研人员可通过计算模拟等技术将几十万种配方全部先“算”一遍，再从中筛选出成功率较高的几十个配方进行实验，降低高昂的实验成本，也大大加快研发进度。

“通过计算模拟和高通量筛选的方式，我们帮助一家企业客户将用于新能源电池的电解液产品研发周期从18个月压缩到了12个月左右，提速三分之一。”刘会师举例道。

新药研发、新能源电池材料研发、蛋白质发现……据悉，北京科学智能研究院和深势科技联合团队发起了大原子模型计划OpenLAM，并已与多方合作迭代发布2代深度势能预训练大模型，可应用于半导体、合金、有机分子等多类材料体系研发。目前，大原子模型计划下的另一款Uni-Mol分子大模型在蛋白质预测能力方面仅次于谷歌发布的AlphaFold3，位列世界第二，但研发投入成本仅为其四百分之一。

智能实验室里创新不停歇

实验室里，人们穿戴着白色实验服、实验帽、手套，全副武装地摆弄瓶瓶罐罐和化学试剂，并不时查看实验进展、记录结果——无论在高校院所还是企业实验室里，科研人员曾延续数十年的这种日常工作场景，正因智能实验室的出现而发生剧变。

3月18日，记者在深云智合的智能实验室里看到，自动加料、自动反应、自动稀释、自动过滤、自动分析、自动数据处理……所有流程都由智能实验舱内的软硬件系统自动完成，无需人为干预，24小时不停歇。在这里，实验设备能够自主执行任务并实时优化实验参数，AI系统可设计实验、分析数据并生成报告，用手机、平板就可以轻松远程监控与查看结果。

据悉，在深云智合的智能实验室，每一套设备占地面积仅几平方米，每天却可以进行上百个自动化试验，接近百名博士的研发团队工作量，极大提高研发效率。“过去需要10到20天才能完成的科研工作，如今只需要1到2天。”深云智合创始人、北京航空航天大学教授刘宇宙说。

智能实验室是北京“人工智能+新材料”发展布局的重要物理载体。钢研集团、深势科技、深云智合、戴纳科技……一批新材料、人工智能、智慧实验室等各领域创新主体均在积极布局建设软硬一体、干湿闭环等新材料智能实验室。

标杆性成果不断涌现

“人工智能+新材料”的创新成效，已经在产业中落地显现。北京新能源汽车明星企业小米先后发布的SU7、SU7 Ultra车型，其搭载的“泰坦合金”材料，正是“AI+新材料”的典型成果。

据悉，小米团队使用自研的多元材料AI仿真系统，从上万种合金配方中快速锁定最优解。通过一体化压铸，泰坦合金应用于小米首款车型SU7车身结构件，焊接点减少840处，大幅提升车身结构的稳定性，并减轻车身重量、提升续航能力。这一新型材料成果，不仅助力小米汽车在市场上脱颖而出，更为整个汽车制造行业提供了全新的材料解决方案。

除此之外，中国钢研科技集团6个月内设计开发出世界上强度最高的高性能抗氢厚板材料；北京科学智能研究院引入AI分子表示学习模型，设计出不含贵重金属的新一代OLED发光材料。一批AI赋能的新材料标杆性成果正在北京不断涌现。

“北京的优势在于顶尖人才、丰富的应用场景和开放的创新生态。”中关村人工智能研究院院长邵斌一语道出“AI+新材料”在北京蓬勃发展的关键。

不久前，《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》发布，提出到2027年，北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强，将形成15个人工智能赋能的标杆性新材料产品，形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。在鄂维南看来，北京是“AI for Science”（科学智能）的策源地，在率先打造“AI+新材料”新范式上，北京有基础、有优势，并已取得初步成效。

“北京新材料产业发展路径与外地不同，制造业产能可以外迁，但数据留下、创新留下，就能打开新质生产力的发展空间，并探索形成专业化的数据咨询、数据金融服务业。”中国钢研材料数字化研发首席科学家苏航说。（记者孙奇茹）