人工智能助力特殊教育高质量发展|人工智能_新浪财经

□ 高飞

党的二十大报告提出“强化特殊教育普惠发展”。这为新时代特殊教育高质量发展提供了科学指引和基本遵循。人工智能技术的快速发展为这一命题提供了新的技术支持。当前，随着以DeepSeek为代表的人工智能大模型的迅猛发展，人工智能技术通过数据驱动的方式，不断推动特殊教育资源“可达性”“可及性”与“有效性”等目标的实现。实践表明，以计算机视觉、自然语言处理、传感器与物联网、机器人(19.120, -0.65, -3.29%)技术以及脑机接口等为代表的人工智能技术，正在努力满足特殊人群的教育需求。当前，要借力新技术，让其赋能特殊教育高质量的势能得以充分释放。

构建智能适配的学习生态

人工智能技术深度融入教育领域，为解决特殊人群教育资源配置失衡问题带来了转机。当前，借助先进的大数据分析与机器学习算法，人工智能能够深入剖析特殊人群的学习需求和能力状况。这一过程如同在海量的数据海洋中精准定位，为每个群体找到最适合他们的学习路径。比如，对于学习障碍者，人工智能可以依据其独特的认知特点，动态调整教学内容的难度和呈现形式。诸多实践探索表明，AI赋能个性化的学习方案，不仅能帮助特殊人群更好地掌握知识，还能激发他们的学习兴趣和积极性。

除赋能个性化教育以外，人工智能驱动的教育平台还能打破地理空间的限制，让优质教育资源能够抵达偏远地区或行动不便的特殊人群身边，为学生提供即时反馈和指导。因此，要积极引入AI等人工智能辅助教学系统，根据学生的学习情况和能力水平，为不同的学生制定个性化学习计划。系统会自动调整教学内容和进度，提供针对性的练习和辅导。同时，还要充分利用AI语音识别、文字转语音、图像识别等辅助技术，为视障、听障和语言障碍学生参与学习提供有力支持，努力提升这些群体对教育资源的可及性，营造更为公平的学习环境。

凝聚社会共识形成合力

人工智能在消除社会对特殊人群的刻板印象、促进群体价值包容性方面，具有不可忽视的作用。通过对海量社会数据的深度分析，AI人工智能等技术能够以客观事实为依据，提供准确信息，引导公众全面认识和客观评价特殊人群的能力和贡献。因此，要充分借助虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为特殊人群打造模拟社交场景，帮助他们提升社交技能，减轻因刻板印象导致的社交焦虑。特别是要引导他们多次练习与他人互动的技巧，增强自信，提升社交能力。还要借助智能眼镜、助听器等智能辅助设备，为其融入社会提供便利，减少因身体或认知障碍带来的不便，提升自信心。

还可以利用社交媒体平台和线上教育资源，制作并推广关于特殊人群的科普短视频、文章，借助人工智能算法精准推送，让更多人了解特殊人群的生活与需求。比如，可以利用AI技术添加多语言字幕和手语演示，方便不同群体获取信息。同时，举办人工智能赋能特殊教育的公益活动，模拟特殊人群的生活场景，使大众感同身受进而减少隔阂。还可以开发基于人工智能的互动游戏，让参与者学习与特殊人群沟通、协作的技巧，消除误解。推动企业在招聘、培训环节，运用人工智能技术评估特殊人群的能力，树立正确用人导向，引导社会形成接纳、支持特殊人群的良好氛围，全方位凝聚社会共识。

开启智能匹配驱动的新就业范式

在拓宽特殊人群职业发展通道方面，人工智能表现出巨大潜力。通过对特殊人群的技能、兴趣以及市场需求进行综合分析，人工智能可以为他们提供个性化的职业建议和培训方案。因此，要充分利用AI职业平台，精准匹配适合特殊人群的远程工作岗位；依据特殊群体的特长，规划其适宜的职业发展路径，精准匹配、着力提高特殊人群的就业率，帮助他们找到更契合自身发展的职业方向。

人工智能还能助力企业打造无障碍工作环境。通过语音控制系统、智能助手等智能办公设备，为特殊人群提供工作上的诸多便利。因此，要通过分析工作流程优化任务分配，引入人工智能辅助办公系统，让特殊人群能够更高效地完成工作；借助AI驱动的项目管理工具，推动特殊人群更好地融入远程团队协作，平等参与工作。只有通过充分借力人工智能技术，才能为行动不便或需要灵活工作安排的特殊人群，创造更多的职业机会，提升他们的职业参与度和成就感。

加强专业人才培养与技术研发

专业人才培养与技术研发，是发挥人工智能技术对特殊教育赋能作用的基础。因此，要从多方面形成有效突破。在专业人才培养方面，高校和职业院校应开设相关专业课程，加强特殊教育与人工智能技术深度融合问题的学习教育。在日常教学中，可以开发并设置“特殊教育中的人工智能应用”“智能辅助教学系统开发”等课程，让学生系统学习特殊教育理论、人工智能算法、数据处理等知识，培养既懂特殊教育专业知识又掌握AI技术的复合型人才。同时，为特殊教育在职教师提供定期培训，邀请教育或行业专家讲解最新的人工智能特殊教育应用案例，组织教师实践操作，提升他们运用新技术开展教学的能力。

在技术研发层面，加大科研投入，鼓励科研机构与相关企业合作，研发更具针对性的人工智能产品。比如，优化语音识别系统，使其能更精准地识别特殊人群的口音、语速异常的语音；改进图像识别技术，能够快速、准确地识别特殊教育教材中的图形、符号，并转化为便于特殊学生理解的形式。还可以建立特殊教育人工智能技术开源社区，促进开发者、教育工作者交流分享，加速技术创新与应用推广，确保新技术持续为特殊教育提供有力支持，推动特殊教育事业不断向前发展。

（作者系南京特殊教育师范学院党委统战部部长）