产学研融合推动云终端布局做AI时代算力服务运营商|终端_新浪财经

　　本报记者李昱丞

　　在人工智能技术加速迭代的背景下，产学研深度融合正成为科技企业创新发展的重要路径。

　　近日，蜂助手(43.640, -4.48, -9.31%)股份有限公司（以下简称“蜂助手”）与香港科技大学（广州）（以下简称“港科大广州”）达成合作，共同组建“AI与IoT智核联合实验室”。

　　“双方将在IoT（物联网）、AI（人工智能）技术相关课题上紧密合作，深度融合港科大广州的前沿科研优势与企业的产业化能力，实现优势互补、强强联合。”蜂助手董事长、总经理罗洪鹏在接受《证券日报》记者专访时表示，公司将在云终端技术、物联网和AI智能化等方面加强投入，助力向算力服务运营商转型的远期目标。

　　联合港科大广州

　　作为一家数智化技术和服务提供商，蜂助手当前形成了“一个基础、两个方向”的发展战略，即以“数字商品的综合运营”为基础，以“物联网流量运营及解决方案、云终端技术及算力运营”为两大研发方向，形成企业发展的三大业务增长曲线。此次蜂助手与港科大广州的合作，正是集中在物联网、云终端两大研发方向上。

　　罗洪鹏表示：“蜂助手与港科大广州有着明确的分工，港科大广州依托科研能力进行算法攻关，蜂助手则从用户需求出发，以具体业务为抓手，对算法进行工程化落地，实现商业化。”

　　据蜂助手董事、副总经理兼云终端业务板块负责人区锦棠介绍，蜂助手正与港科大广州合作开展AI和IoT研究，已开展5G Mesh组网、GUI Agent、AI模型能力测评三个课题。未来将增加更多的研究课题。

　　“除了转化技术成果之外，公司还计划引进港科大广州毕业生，参与公司AI、物联网等研发。”罗洪鹏透露，公司成立了AI智能化研发部，专门进行AI基础能力的研发，一方面服务于云终端的产品，另一方面服务于公司内部工作的提质增效。

　　自从2019年开启云终端产品研发和算力运营板块后，蜂助手在研发方面的投入不断增加。财报显示，2020年至2023年，公司研发支出分别为2714.49万元、3439.56万元、3826.63万元和5860.36万元，年均复合增速达到29.24%。

　　提供算网一体化服务

　　在蜂助手和港科大广州联手设立实验室的背后，蜂助手正从数字商品运营商加速转型为云终端和物联网解决方案提供商。

　　2016年，蜂助手开启了物联网流量运营和解决方案业务，为物联网相关场景（家庭、行业等）提供无线接入、无线宽带组网、硬件方案、场景解决方案等综合服务。公司以硬件为抓手构建流量运营的商业模式，研发“生态型、运营型”物联网场景化解决方案。在5G与AI技术深度融合的产业背景下，物联网业务板块逐步打开想象空间。

　　在罗洪鹏看来，通信是承载AI算力运营的基础，公司将在物联网业务优势基础上，通过算网一体化提供服务。

　　“AI离不开网络，没有发达的网络就没有AI。网络是蜂助手的优势，公司将把算力与网络结合到一起提供服务。”罗洪鹏表示，“在算网一体化的模式下，网络与算力将不再进行单独计费，而是将网络打包进算力服务里面，一次性提供给个人。”

　　目前，蜂助手在物联网流量运营领域持续精进多网融合调度的核心技术，并加大对物联网流量产品方案的研发投入，以高效支撑4G/5G物联网流量的全面运营。据了解，2025年蜂助手将推出四款至五款面向家庭、中小企业等的物联网产品。

　　“公司最终将通过物联网硬件建立公司的会员体系，与公司传统数字商品运营形成协同作用，完善从流量到运营、从产品体系到渠道体系的建设。”罗洪鹏表示。

　　推动云终端布局

　　蜂助手自2019年起布局移动通信5G算力网络运营，开启了云终端产品研发和算力运营板块。AI的高速发展，也为蜂助手在云终端领域的布局带来了不一样的思考。

　　“关于AI，业界都在讨论GPU与大模型，但很少有人关注到云终端的方向。”罗洪鹏称，未来云终端可以成为大模型的入口，AI云终端结合通用算力，开辟新硬件入口，提供操作系统给各行业终端，实现自动化服务流程，赋能AI终端，增加服务自动化能力。

　　在罗洪鹏的设想中，通过将操作系统云端化，传统终端可大幅降低本地算力需求，而依托蜂助手构建的分布式算力网络，各类智能设备能够实时获取所需计算资源。

　　罗洪鹏表示：“可以理解为，公司将操作系统搬到了云上，任何AI终端例如AI手机、AI玩具、AI穿戴产品等，都可以从云上提供操作系统，本地将成为瘦终端。公司与港科大广州合作的一大重点，就是在云终端上通过AI进行自动化服务。”

　　面对竞争新格局，蜂助手确立了清晰的转型目标：未来三年重点发展物联网解决方案，五年内实现向算力服务运营商的战略升级。

　　“蜂助手云终端业务的核心竞争力在于完整的技术、应用场景和商业模式，公司拥有全栈云终端技术，未来将融合物联网、企业算力和家庭算力，成为算力服务运营商和算力提供者。”在罗洪鹏看来，云终端技术既能解决终端算力瓶颈，又能通过AI实现服务流程自动化，这对推动AI技术普惠应用具有战略意义。随着联合实验室创新成果的持续转化，蜂助手有望在智能时代的技术变革中占据先发优势。