紫光云发布紫鸾6.0及紫鸾知识平台，重塑AI时代云计算新范式

自年初以来，DeepSeek的迅速走红，点燃了开源大模型的新一轮热潮，促使各行各业加速布局相关应用，行业创新“遍地开花”。在这一趋势下，云服务作为支撑AI算力、算法训练、数据存储的关键基础设施，从而催生了大量对专门针对AI任务的云服务需求。据相关机构预测，到2026年全球云计算市场规模将突破万亿美元大关，其中AI相关云服务将贡献超40%的增长动能。面对这片蓝海，云厂商纷纷加大投入，带来一系列技术创新与服务升级。

面对新一轮AI技术变革，处于发展风口的云计算将如何升级？在近日举办的紫光云新产品发布会上，紫光云带来了全新思考：企业对于云计算的需求已不再局限于基础资源支撑，更侧重于云端人工智能服务，推动业务的智能化重构。为此，紫光云正式发布紫鸾6.0及紫鸾知识平台两大核心产品，这意味着智能普惠与深度用云已经成为其新发展方向。

AI发展战略拐点已至，紫光云将如何发力？

AI与行业应用的深度融合，正在加速云计算的快速变革。事实上，AI大模型的运作基石在于海量数据(16.500, -0.04, -0.24%)的处理，这必然要求背后有强大的算力作为坚实支撑。因此，云计算技术在这一背景下迎来了升级迭代的新契机。从某种程度上看，大模型之间的竞争，实质上是对云服务能力的深度考量与比拼。紫光云率先布局AI与云融合的创新路径，为政企客户提供从云资源到AI推理及知识管理的全栈智能服务。

紫光云公司总裁王燕平认为，如今，AI技术的发展已到达战略拐点，所有应用值得再做一遍，而紫光云所做的就是顺应行业趋势，以定制化方案满足个性化、差异化需求，构建从应用层到AI、技术架构，甚至到硬件集成交付的垂直一体化体系，提供一站式、高质量的服务，让行业客户回归“本质”。行业客户回归“本质”，也就是享受IT服务或云服务。

作为推动AI与云融合创新路径的重要举措，紫光云正式发布紫鸾6.0和紫鸾知识平台。其中，焕新升级后的紫鸾6.0将通过“普惠的智算、极致的型变、贴身的定制”三大理念，进一步降低企业智能化转型门槛，提供从云资源到AI推理及知识管理的全栈智能服务。而紫鸾知识平台聚焦私域知识管理与AIGC（生成式AI）落地应用，帮助企业将海量数据资产转化为可调用的智能知识服务，实现从原始数据到智能服务的跃迁。

普惠智算与深度用云，紫鸾6.0如何实现？

在当今时代，云计算正在向智能化和深度用云方向快速发展。紫光云首席技术官柳义利表示：“紫光云注意到，AIGC推动IT产业快速轮动，驱动算力及云的发展，同时，大模型承载促使云快速发展，智算中心、云原生、数据平台等发展如火如荼。此外，基于边缘节点入云、金融核心业务上云、内部运营需要等需求，行业深度用云持续深化。”而这些趋势正在引导云计算向智能化和深度运营快速演进。

为此，紫光云也不断推陈出新，新近发布的紫鸾6.0秉持“普惠的智算、极致的型变、贴身的定制”三大理念，助力企业高效落地智能化应用。

围绕“普惠的智算”，紫鸾6.0打造一系列解决方案：面向商业市场发布应用容器智算版，基于双栈能力全面升级MaaS服务，落地“双栈+AI”的能力，可实现3节点起步、可横向扩展的高性价比解决方案；发布紫鸾大模型一体机精简版、标准版，快速实现大模型推理及在行业的应用落地；打造高性能的智算中心实现云上三算合一，并通过大模型训练、推理和知识管理平台实现智算使能，通过智能体开放、应用商城实现创新应用使能；将AI能力融入到芯片设计环境和芯片设计服务，为芯片设计提质增效。

围绕“极致的型变”，紫鸾6.0打造灵活部署能力：紫鸾6.0提供最轻云管，3台服务器即可运行全栈云管平台，让用户可随规模横向扩展；提供最小边缘方案，支持单节点边缘和多节点集群等多种部署方式；极简中心，提供7节点的云一体机解决方案，实现极简部署、极简开通、极简运维。

结合各行业“深度用云”的诉求，紫鸾6.0通过“贴身的定制+全流程咨询服务”围绕云的建-用-管全周期，提供云建设规划咨询、云灾备规划咨询、应用上云咨询、DevOps咨询、云迁移服务、云运营与运维服务以及源码级定制开发服务，为用户打造行业专属的云。

柳义利表示，紫光云将在AI时代不断提升自我，在内生智能方面，将围绕AGI构建智能的云基础设施，紫鸾6.0便是全栈智能云解决方案。在普惠社会方面，紫光云将通过产品和服务赋能行业客户，帮助行业客户用好云，用好AI应用。

解决通用大模型行业落地，紫鸾知识平台如何做？

近年来，AIGC的迅猛进步，特别是今年以DeepSeek等为代表的开源大模型兴起，促使数据平台与知识平台面临新的挑战：如何更有效地融入AI应用场景，并同时确保在业务层面实现高质量的服务落地。紫光云产品与研发部副总裁唐元武认为，要解决真正的行业落地，一定要和私域数据结合，让大模型插上私域知识的翅膀。

唐元武指出，大模型与私域数据的结合一般有两种方式：一种是将私域数据收集起来，通过标注等方式打造专门用于大模型微调的数据集，在行业数据集与通过大模型的结合下进行技术微调；另一种是，在不进行微调前提下，在通用大模型旁边构建一个辅助知识库，将配置详情及相关问题整理存入此知识库中。当查询信息时，系统能够即时访问知识库，并借助大模型自身的逻辑推理与表达能力，将获取的知识进行内化处理后输出。他表示：“这两种方式是比较常见的，但在某些情况下，它们需要相互配合使用。”

紫鸾知识平台聚焦私域知识管理与AIGC（生成式AI）落地应用，通过预置知识源采集与多阶段知识加工，帮助企业将海量数据资产转化为可调用的智能知识服务，实现从原始数据到智能服务的跃迁。具体来看，紫鸾知识平台通过知识采集、生成、更新管理和权限管理四大引擎，实时接入多维数据源，实现全流程知识加工与动态优化，保障知识安全与合规，同时打造应用开发平台，支持多种应用开发模式，赋能企业快速构建智能知识服务。

据悉，紫鸾知识平台已在政府、医疗、教育等多个行业实践落地。其中，在政务项目中，平台通过智能问数、执法报告生成与政策咨询助手等应用，显著提升了政府部门的数字化服务水平。而在医疗行业，紫鸾知识平台通过云边协同模式，帮助某市域医疗机构实现500亿级医疗数据的智能化处理与知识服务，推动智慧医疗建设。

写在最后

从ChatGPT到DeepSeek，大型AI模型的兴起正引领全行业的深刻变革，尤其是DeepSeek所引发的开源潮流，加速了云计算、边缘计算及设备终端的AI发展步伐。这既为企业带来了前所未有的机遇，也伴随着严峻的挑战。

在AI时代，企业唯有紧握机遇，方能在激烈的市场角逐中抢占发展的先机。科技在进步，时代在发展，创新才是企业发展的动力。我们看到，紫鸾6.0与紫鸾知识平台的发布，不仅深化了紫光云“易上云、好用数、全赋智”的理念，还将通过智能云服务助力政企客户释放新质生产力。

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