河图 AI 打造智慧水务“最强大脑”

　　3月16日，“第15届中国水业院士专家论坛”在上海举行。威派格(7.370, -0.45, -5.75%)CTO、研究院院长薛浩在论坛上宣布，国内水务领域首个智能平台——威派格河图AI平台正式上线。

　　借此机会，金融投资报记者专访了薛浩，请他全方位解读河图AI助力水务企业发展的创新思路，同时展望未来AI及大数据在智慧水务领域的落地前景。■本报记者 张璐璇 上海报道

　　1

　　金融投资报记者：薛院长您好，能简要介绍一下威派格的河图AI吗？它的优势和特点是什么？

　　薛浩：河图AI之名的灵感来自“河出图，洛出书”这一承载着星宿奥秘、八卦哲理与五行相生智慧的历史典故。这一典故不仅是古人对自然界与浩瀚宇宙探索的见证，如今更成为我们打造AI平台的灵感源泉与精神支柱。

　　我们的愿景是，做到“AI引领，‘智’在必得”。河图AI定位为水务行业的智能先锋，融合NLP、机器学习、RAG、Agent，以及大模型等前沿技术，打造专为水务行业定制的通用AI底座。它能赋予水务领域开箱即用的应用构建和化繁为简的知识构建能力，将驱动水务业务的创新发展。

　　河图AI秉持平台化设计理念，构建了河图水务大模型平台、河图算法平台及河图知识平台三大核心平台。

　　具体而言，河图水务大模型平台作为智能应用开发的加速器，是一款大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端，即服务(Backend as Service）和LLMOps的理念，内置了构建LLM应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎、稳健的Agent框架、灵活的流程编排，能助力水务公司高效开发AI应用。

　　河图知识平台是水务知识的智能中枢，是一款基于知识图谱和机器学习技术的智能化知识管理平台，专注于水务行业知识的构建、管理与应用。它能实现从多源数据中自动抽取知识，构建水务行业专属知识图谱，并提供知识检索、智能问答、图谱可视化等功能，帮助水务公司快速获取精准知识，支持决策优化与业务创新。

　　河图算法平台则是水务智能的算法引擎，是一款专为水务行业打造的AI算法全生命周期管理平台，覆盖从算法开发、训练到发布的全流程。它简化了开发流程，构建了一个高效、灵活的算法开发生态系统。内置丰富的水务算法库，算法模型覆盖产供销等水务场景，旨在通过算法的创新帮助水司提高效率，加速其智能化转型进程。

　　河图AI的产品优势主要体现在四个方面：一是一站式算法开发，简化流程、提升效率。河图AI无需算法开发人员切换多个平台或工具，即可完成从算法设计到部署的全流程。平台内置丰富的水务行业算法库，大幅缩短了开发周期，提升了开发效率。二是智能体快速构建，轻松打造复杂AI应用。河图AI具备强大的Al Agent构建与编排能力，支持无代码／低代码开发，能帮助水务公司快速构建复杂的AI应用，显著缩短开发周期，降低技术门槛。三是水务知识图谱快速构建，智能问答、秒级检索。河图AI支持通过本体构建、文本标注和知识抽取等能力，快速构建水务业务知识图谱，并提供直观的图谱可视化与智能问答功能，提升知识检索与应用效率。四是水务知识高效检索。河图AI利用RAG技术，提供语义化检索和上下文关联分析，从海量文档、报告和数据库中精准提取关键信息，可显著提升水务知识的检索准确性。

　　2

　　金融投资报记者：河图AI对算力的需求量如何？未来公司在AI创新方面有哪些技术储备、人才储备以及战略布局？

　　薛浩：河图AI对算力的需求量达到千G显存算力。为此，我们计划分阶段购买，主要用于实验室环境，后续也会根据发展的需要从云上再采购。

　　在技术储备上，目前我们主要做的是继续积累知识、夯实底座，将数智深度融合，深化场景应用。我们现在更多的是去打磨和锤炼应用，今年计划打造近百个应用，争取做到在智慧水务系统上“开箱即用”。接下来还会把AI平台、算法能力与低空经济、机器人(19.120, -0.65, -3.29%)等相结合，进一步研究AI应用落地的可行性。

　　智慧水务行业的发展当然也离不开专业人才。我们这个行业需要既懂水务专业知识，又熟练掌握大数据、AI技术的复合型人才，还要求人才具备创新思维和实践能力。

　　威派格在人才储备上，一方面与高校合作，开展产学研项目，提前锁定和培养专业人才；另一方面，也为内部员工提供丰富的培训和学习机会，鼓励员工参加行业研讨会，提升技术水平和业务能力，打造了一支专业的人才队伍，将为河图AI的可持续发展提供有力支撑。

　　3

　　金融投资报记者：目前，大模型在垂直行业落地仍面临成本高、终端用户接受度低等诸多挑战。在智慧水务领域，也存在着数据孤岛、高质量数据稀缺等问题。河图AI在应对这些挑战和难题时，采取了哪些措施？取得了怎样的成效？

　　薛浩：首先，针对大模型成本高的问题，威派格通过参与行业标准制定，推进硬件国产化，积极降低硬件成本。在终端用户接受度方面，河图AI采用AI Agent与RAG技术，实现自然语言交互，操作简便，还能根据用户查询生成处置建议并联动设备。其“1基础+4平台+N应用”体系覆盖全场景，可以减少大模型“幻觉”输出，增强用户信任。

　　此外，我们还与赛迪研究院共建中试基地，加速技术转化，开放算法库和平台，构建应用生态，吸引各方合作，以此在市场竞争中占据优势。

　　对于数据方面的问题，威派格也有很多应对举措：一是建立统一的数据平台和标准，规定统一的存储格式与接口，整合多个部门的生产、调度、用户数据，实现系统间数据互通。二是推动数据整合共享，设立数据集成中心，为决策提供全面信息。三是采用先进分析技术，实现数据智能化处理，并实时监测管网数据预测漏损风险。同时，加强信息安全保障，防止数据泄露。通过这些举措，可以提高数据利用效率，助力企业降本增效。

　　4

　　金融投资报记者：在威派格从传统设备供应商到智能化解决方案提供商的转型过程中，为什么会布局AI？

　　薛浩：我们在转型过程中遇到的最大的挑战，来自对软硬件产品化、市场化理念理解的转变和跨越。从做硬件的思维转到做软件的思维，再转到软硬融合的思维，这里面跨度很大，很多人理解不了，也转不过弯来。

　　我们在转型做智慧水务的过程中，选择了一条不同寻常的路——平台化建设。平台化建设的先期成本很高，但它会不断地沉淀技术、数据和知识。等到有了10年的积累，我们才能把平台上的多年积累成果给到AI，发挥AI在水务智慧化管理中的价值。

　　5

　　金融投资报记者：近年来，大数据和AI在智慧水务领域的应用逐渐增多，未来还有哪些创新方向？AI及大数据在智慧水务中的落地前景如何？

　　薛浩：大数据和智慧水务的结合，正在向平台化的方向发展。在这个平台上，不断沉淀知识、沉淀数据、沉淀算法，就是我们一直在做的平台化建设。

　　AI和大数据在智慧水务领域的落地前景十分广阔，在多个关键环节都能发挥重要作用。首先，AI可以帮助优化生产运营。在制水环节，AI算法能精准调控药剂投加量，提升水质稳定性；在供水环节，借助大模型和实时数据进行管网压力智能调度，可以实现压力平衡并及时预警漏损情况。通过AI优化运行策略，可有效降低水厂能耗成本。其次，AI能够升级客户服务体验。在终端客户服务方面，自然语言处理技术应用于智能客服平台，可大幅提高用户响应效率，改善用户体验。第三，AI可以支持资源管理与决策，大数据分析助力水资源精细化管理，增强企业可持续发展能力。遇到应急情况时，大模型整合气象、水文等多源数据，让应急决策更敏捷、科学。比如快速预测洪涝风险、精准进行污染源溯源等，河图AI平台就能借此高效生成应急预案，提升城市水务的抗风险水平。

　　我认为，大数据和AI在水务行业的应用，关键趋势主要在三个方面：一是随着物联网设备的普及，水务系统将积累海量数据(15.230, -0.52, -3.30%)。通过对这些数据进行深入分析，水务企业能够实现精准的供需预测、设备维护和应急响应，从而提高运营效率、降低成本。二是数字孪生技术将物理水务基础设施与其数字模型相对应，实时监控和模拟系统运行，使得水务企业能够预见潜在问题，优化资源配置，提升服务质量。三是水务行业将逐步构建开放的平台，整合不同业务系统，实现数据共享与协同，打破信息孤岛，拥抱大模型，促进全行业的智能化升级。

　　未来，水务领域的AI与大数据应用将朝着技术深度融合的方向迈进。多模型联邦学习技术有望打破数据孤岛，在实现跨区域数据共享的同时，保障隐私安全，而基于国产信创技术的AI基础设施建设，会成为行业发展重点。目前已有银河麒麟操作系统、飞腾芯片等成功的适配案例。AI与数字孪生技术的深度融合，也将推动城市供排水系统实现更高效的虚实交互和运行预演优化。

■公司简介

　　上海威派格智慧水务股份有限公司 成立于2011年，是国内供水行业集调研咨询、方案设计、智能制造、智慧水务软件开发与运维服务于一体的物联网科技企业。公司于2019年2月22日在上海证券交易所挂牌上市，股票简称“威派格”，股票代码“603956”。公司秉持着工业互联网的理念，融合了“OT+CT+ IT + DT + AI”等创新技术，为客户提供了“智能硬件+专业软件+水务平台+行业物联网+全面服务”的智慧水务整体解决方案。

■嘉宾简介

　　薛浩 上海威派格研究院院长、首席技术官，负责软硬件产品研发相关工作，大数据应用方向博士研究生。致力于云计算、大数据、人工智能在行业的融合落地与创新，著有《大型企业微服务架构实践与运营》等著作。针对城市供水产供销排管理方面存在的问题，带领研发团队研发落实旨在提升供水企业管理运营水平的智慧水务系统。打造水务行业工业互联网全生命周期研发流程，并进一步将AI、大数据、物联网等相关技术融入水务行业从源头到龙头全流程中，助力智慧水务平台化发展。在加入威派格之前，曾任亚信科技技术研发中心负责人，帮助数十个“千万级”用户量客户“从0到1”构建亿级调度基础IT技术体系，广泛服务于运营商、类运营商及大型企业十余家。

来源:《金融投资报》 http://jrtzb.com.cn/

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP