近日，在2024中国移动算力网络大会期间，中国移动研究院基础网络技术研究所传送网研究室经理韩柳燕发表题为《基础网络创新实践，加速算网一体发展》的主旨演讲，从连接能力创新、算网深度融合（Cloud SPN）和数据中心连接三个方面分享了基础网络在算网原生技术上的创新实践进展。其中，在算网深度融合（Cloud SPN）方面，重点分享了中国移动与中兴通讯在工业制造领域AI机器视觉场景的联合创新实践成果。
AI机器视觉是工业制造的重要应用场景，是实现工业4.0自动化和智能化的必要手段。韩柳燕指出，随着智算的迅猛发展，工业制造高效入算仍面临四个挑战：一是当前本地质检成本高、准确度低，二是边缘计算有高异构特性、定制化成本高，三是场景需求差异大、边缘计算部署不灵活，四是传统边缘机房改造的投资较大。
针对上述挑战，中国移动与中兴通讯联合研发Cloud SPN解决方案。韩柳燕介绍，该方案整体包含Cloud SPN设备、管控系统和AI训练系统三部分，将中国移动的SPN网络和云计算服务延伸到了企业园区，即能通过Cloud SPN设备的内置算力模块，为企业提供实时性要求高的AI模型推理服务，同时还能通过管控系统和AI训练系统灵活调度SPN网络和云计算资源，为企业提供弹性便捷的大算力AI模型训练服务。韩柳燕指出，Cloud SPN解决方案的收益包含四个方面：一是高性能的异构计算架构，支持高精度检测，二是提供端到端的AI应用开发套件，定制成本低，三是支持算网协同，灵活调度边缘计算服务，四是兼容园区安装环境，传统机房改造投资少。
韩柳燕进一步分享了Cloud SPN解决方案在工业制造领域的创新实践案例。2023年，中国移动联合中兴通讯在江苏某工厂自动装配线上，完成了传统机器视觉不支持的特定工站上的工件质检任务，同时利用中国移动的管控系统和AI训练系统打通了云边协同流程。2024年将逐步承接整条产线的AI机器视觉质检任务，并计划在全国范围内进行复制推广。
最后，韩柳燕展示了Cloud SPN解决方案在工业领域AI机器视觉场景上的算法方案，指出Cloud SPN设备的内置算力模块不仅支持深度学习算法的小模型，也支持企业级大模型。算法框架的通用性强，可实现多样化的算法任务，为Cloud SPN在包括工业制造领域在内的各个行业推广应用提供广阔的拓展空间。
工业智算已踏上征程，未来，中国移动将携手中兴通讯继续深化Cloud SPN技术合作，推动行业标准制定，加强产业链合作，进一步丰富和完善应用生态，构建“一点接入、即取即用”的社会级服务。
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