来源：斯坦福商学院
“我的家人或朋友都没有获得过博士学位，我那时候也不确定我是否应该这样做。”
Pauline Liang的动力来自于想要了解表面现象背后的含义—不仅是金融机构如何运作，而且还包括其运作原因。Liang说，管理金融机构的政策和监管框架会影响它们的成功能力，但我们常常没有提出正确的问题或查看正确的数据集。
她对金融系统的兴趣是由自己的一些关键经历激发的，比如，读本科时有一位教授招募了她进行合作研究，以及毕业后找到一份金融机构的研究工作。作为正在斯坦福商学院攻读金融学博士学位的学生，Liang表示，正是通过与Arvind Krishnamurthy和Juliane Begenau教授的合作，她对金融领域的兴趣也越来越大。
虽然Liang的动力来自于她对研究的热情和最终在研究型大学担任教授职位的渴望，但她并不是从一开始就想要走学术路线的。Liang是她家里第一个上大学的人。她必须克服很多她所说的“信息障碍”，以弄清楚如何浏览项目、找出拨款申请和资助机会以及学会远离家乡上大学的基本知识。除了自己的研究追求之外，提升社区中第一代大学生的数量也是她的动力。
描述一下你进入斯坦福大学的道路吧。
我是一名移民学生、第一代大学生和来自低收入家庭的学生。我在中国佛山出生并长大。我的全家在我上高中时移民到了纽约布鲁克林。所以，现在我把布鲁克林称为家，因为那是我家人目前居住的地方。除了当初的移民旅程以外，这是我第一次远离我的家人，住到纽约以外的地方。
在开始攻读博士学位课程之前，你就曾在金融专业领域工作了一段时间。你对这个专业的兴趣是从哪里开始的呢？
当我刚开始上大学时，并不知道自己该做什么—要学习什么或如何适应环境。最初，我想要成为一名精算师，因为我的高中职业课程顾问老师曾建议我这样做。但在大学三年级时，我开始与一位经济学教授一起工作，这激发了我对学术研究的兴趣。后来，我又成为了这位教授的研究助理，一起从事与行为经济学相关的数学实验。
“我们这一代的研究学者都非常幸运，因为我们能够访问到很多以前无法获得的精细数据。”
从大学毕业后，我曾在麦肯锡公司担任了一年的管理顾问。这项工作很棒，但本质上来说，它只是一些短期的项目。每次我完成一个项目时都会想：“哦，我才刚刚开始。” 然后，我就必须转向其他事情。在咨询领域，人们主要看的是广度，而不是深度。我意识到，只有回到学术界才可以长时间地专注于一个特定的项目或问题。从那时起，我在纽约大学斯特恩商学院与一位金融学教授一起工作了两年，主要从事与银行和金融机构相关的项目。一切就是这样开始的。
大学里有许多财务方面的潜规则，使得驾驭这些环境变得更具挑战性。作为一名第一代的低收入家庭本科生，你的经历如何影响了你的观点？
我将其称为“信息障碍”，因为很多规则都没有写下来，无论是财务规则、如何找到实习的规则，甚至是如何进入研究生院的规则。对于父母读过研究生的学生来说，这些信息似乎是常识。然而，对于许多第一代的低收入家庭学生来说，这些都是新闻。我的家人或朋友都没有获得过博士学位，我那时候也不确定我是否应该这样做。我在申请大学时只考虑了州内的公立大学，因为我根本不知道自己可以申请州外的大学。我也不知道，即使你来自低收入家庭，也有可能在奖学金和助学金的帮助下进入私立大学。
在大学里，我的大部分社交生活都与一个名为“学生支持服务”的组织联系在一起，该组织为第一代的低收入家庭学生提供服务。我投入了很多时间在那里做顾问和助教。它成了我的第二个家。
正因为如此，我现在也在ScholarMatch做志愿者。这是一个帮助第一代低收入家庭高中生申请大学的组织。我现在的学员是一名高中生，我们正在一起准备他申请大学的材料。回顾过去，我的大部分教育历程都与和来自相似背景的学生一起工作有关。我自己也通过对社区的支持和回馈获得了很多能量。
去年你还获得了斯坦福社区影响力奖。
是的，我完全没想到会这样！这对我来说是一个惊喜，我很高兴能得到这个奖项。我在去年担任了博士生协会的财务主管，管理预算并组织活动。我喜欢专注于我的研究，但也通过成为社区的一部分建立起了工作与生活之间的平衡。
是什么使你选择了斯坦福大学？与你的研究兴趣相符的研究生课程怎么样？
我选择斯坦福大学是因为这里的师资力量。斯坦福商学院拥有世界一流的师资队伍。我对金融中介以及金融机构与宏观金融的互动感兴趣。我的主要导师是Arvind Krishnamurthy教授，我是他本学季开设的“货币与银行”课程的助教。我还与Juliane Begenau教授合作发表了一篇名为《另类投资的兴起》的论文，研究公共养老金对私募股权和对冲基金等另类资产的投资。
你能谈谈自己在斯坦福大学期间学到的知识以及如何工作吗？
为了做好研究，你首先需要有一个好的研究课题和强大的研究方法。此外，你还需要足够详细的数据。我们这一代的研究学者都非常幸运，因为我们能够访问到以前无法获得的精细数据。例如，当我查看20世纪80年代金融危机的历史数据时，可以将所谓的“大通胀时期”的数据与今天的数据进行比较，因为我们面临着许多相同的挑战。即使对于我们现在正在进行的研究，更精细的研究数据也确实帮助我们开拓了更多的研究方法。
我对使用精细数据来识别因果关系感到好奇。因为通过这样做，我们可以评估经济政策的效果和影响。比如说银行业，我们现在有很多政策，但并不知道它们的真正效果如何。通过识别和理解因果关系，我们就可以量化政策对经济特定领域的影响。在确定了影响有多大以后，我们又可以进一步评估是否应该实施类似的政策或法规。
你现在正在准备一篇论文，能和我们分享一下正在研究的内容吗？
我这一次的课题研究才刚刚开始，主要是关于银行和金融机构。在硅谷银行倒闭后，越来越多的研究学者对金融机构产生了兴趣。我们想了解这些失败的根本原因是什么。问题是与硅谷银行的经营方式有关，还是与一些更大的问题有关？例如，是否是某些银行业务的特定特征导致了硅谷银行的破产危机？作为研究人员，我们想要了解是什么导致了硅谷银行的崩溃。这就是我这篇论文要关注的重点：金融机构及其相关业务，以及银行业如何与宏观金融互动。
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