百度智能云副总裁喻友平：大模型应用是人类的“副驾驶”|数字人_新浪财经

本报记者李静北京报道

在人工智能的发展历程中，人类是否会被替代一直是备受关注的话题之一。3月27日，百度智能云带来了基于千帆平台打造的7大应用产品，包括百度智能云曦灵数字人平台、百度智能云客悦智能客服平台、百度Comate代码助手等。

百度智能云副总裁喻友平在接受《中国经营报》等媒体采访时表示：“大模型应用还是‘副驾驶’，现在正处于解决副驾驶怎么与原有的人、系统、流程进行融合的关键过程。”

以百度智能云曦灵数字人平台为例，该数字人平台可为企业提供2D真人、3D写实、3D超写实的人像，实现直播带货、视频制作、数字员工、数字人代言人等多种应用。大模型加持下的曦灵数字人直播，可15分钟快速完成直播间搭建，大模型自动生成匹配产品特色的讲品话术，无需配置问答库也可开启智能互动问答，在真实6小时的直播比对中，数字人主播仅需真人主播15%的成本，就可获得真人主播85%GMV。

“曦灵数字人现阶段更多是销售的副驾驶。当主播比较忙的时候，或者休息的时候，数字人副驾驶就上线了。比如大模型驱动的营销多媒体内容创作平台‘一念’，就是内容创作的副驾驶，并不是要把做内容的人‘干掉’，但是能帮他做得更好。客悦智能客服平台，其实是对客服的副驾驶。”喻友平表示。

但人类依然必不可少，以数字人直播落地为例，依然需要不同环节的人，共同把一个数字人直播间做好，因为数字人直播，还需要选品、装饰、话术调节、与流量平台做好协同。

喻友平说道：“到现在为止，还没有哪个公司完全没有员工，因为复杂的任务还是需要人去处理。但是AI副驾驶已经能够帮助人类解决简单的问题，未来能解决的问题会越来越多。”

从大模型应用的发展来看，喻友平认为，依旧需要生态伙伴的力量。大模型应用的本质，是对企业原有应用系统的重要升级，在这个过程中需要与传统的企业软件、厂商进行合作。“这个生态，再往前就发现还是需要大家一起来解决中间的很多问题，这就是大模型落地的最后一公里，甚至是最后一公尺。”

而如今企业想用好大模型还面临三大难题。首先，各类企业的场景需求、复杂程度、智能化程度千差万别，大模型能力边界与企业的场景需求如何快速、准确匹配；其次，从模型到应用中间还需要诸多技术桥梁，诸如SFT、RAG、LangChain、Agent等技术，如何与大模型有机组合达成最优解；最后，企业过去积累了大量IT设施、软件、数据、业务流程，如何让大模型与现有设施结合的情况下，保障企业数据信息安全。

这些难题其实也是大模型应用生态中的商机。喻友平以客服场景为例解释道，智能客服包括任务型对话和知识型对话。简单拆解任务型对话主要解决四件事情，第一个是意图的识别，第二个是获取对方话语的含义，第三个是进行回复，第四个是对事务进行相应的分流处理。

“意图的识别就是用大语言模型理解用户的沟通内容。例如在旅游咨询中，客服问有几个人，传统的智能客服系统，必须说一个人、两个人、三个人，客服系统才能理解。但现在可以说‘我和我爸我妈’，它就知道是三个人。这么一个简单的过程，让人感觉很自然、舒服，但这背后其实是整个平台的重构，对Agent（语言智能体）建立的过程也和以前完全不一样。”喻友平说道，仅仅是用大模型去重构客服，这中间要做的工作相当多，而且有很多新东西是以前没有接触过的，这些都需要和更熟悉这类场景的合作伙伴一起去开发。这些领域相当于是无人区，需要去摸索。

（编辑：张靖超校对：刘军）