博主打假全球第一位AI程序员Devin！却可能再次反转！

本文作者王煜全，海银资本创始合伙人

我们最近报道过一则新闻，两个硅谷的华人创业者做了一个公司叫Cognition AI，然后推出一个叫做Devin的人工智能软件工程师，号称能够自己由人工智能来完成整个软件的编辑。而且他们声称在一个叫做Upwork的任务外包网站上的这些任务，他们都能用人工智能工程师来完成。

最近他们被打假了，有一个博主叫Internet of Bugs，他就把这家公司发布的视频做了详细的拆解，认为其实这家公司夸大其词了，人工智能还没有办法像软件工程师一样完美地完成任务、解决问题。

他主要举出来的反例是说，第一，这个人工智能程序并没有真正解决用户的问题，因为它有点所答非所问了，解答的并不是用户提的实际问题。

第二，Devin声称能够修改软件当中的bug，但是这个打假的博主说，其实人类的程序员根本就不会写出这样的bug来。包括他认为人类程序员如果要解决这个问题，可能用简单的两个步骤就解决了，而这个人工智能工程师用了N多个步骤，看起来很花哨，但实际上就是多绕了弯路，并没有什么值得炫耀的东西。

那我认为，很有可能还会再次反转。为什么这么说呢？虽然这个人工智能的软件工程师这一次没有准确地解决用户的需求，但是它在很多场合还是能解决用户的问题，能够满足用户需求的，要不然也没法推出这样一个软件来。只不过我也认为现在就说能满足任务外包网站上的所有需求，可能言之过早了。

就相当于说，自动驾驶达到所谓L5级别，能满足各种场景需求，这可能有点夸张，但是无疑人工智能工程师会在越来越多的场合满足用户需求。也就是说，用人工智能帮助你编程，未来是个大概率事件。

那人工智能制造出人类不会制造出的bug，甚至说人工智能的操作比人类要繁琐的多，这是不是问题呢？我认为很有可能不是。这不是为人工智能辩护，而是很有可能人工智能编程的思考方法就和人类不一样。

也就是说，它可能会犯人类不会犯的错误，但是反过来它不会犯人类常犯的错误，而且他解决了自己犯的错误就自我优化了，他就会越来越完善。所以我们不要拿人的路径、人的轨迹去评判人工智能的这些操作。

相当于说，我们都知道当年Alphago战胜李世石，但最让大家惊讶的其实是Alphago连思考方式都和人类的围棋选手不完全一样，甚至差异相当巨大。

这其实是未来的人工智能的一个发展方向，就是它并不是完全照人类解决问题的方案来操作的，它可能会走出自己的路，而这个路甚至反过来会启发人类程序员、人类工程师。

那顺便再说一句，人工智能软件工程师虽然现在碰到了障碍，遇到了打假，未来会不会是方向？我认为未来大概率是个方向。

原因很简单，就是复杂的编程问题确实正在被人工智能所解决。为什么能解决呢？并不是因为大模型越来越大了，解决实际问题当然要靠能力，但是能力只是一部分，更多的要靠协作，所以现在一个思路是用AI Agents，叫做智能体。

智能体可以分工协作，比如说在程序编写上它可能就要做分工，有的智能体擅长做整个程序的设计安排，叫软件设计工程师，有的智能体善于解决某种任务，有的智能体善于把所有的流程串起来，这些智能体在协作了以后就可以完成一个大软件的编辑工作，相当于原来人类的软件编辑团队。

所以现在人工智能也像人类一样有自己的特色，而且有分工协作了。简单说就是人工智能组队为我们完成任务的时候已经为时不远了。

而且随着他们完成任务的程度越来越复杂，他们在智能上真的可能和人类媲美，但不是单个智能，而是人工智能的群体智能。原因很简单，人类走到今天就不是依靠个体智能。

即使某一天有人宣称人工智能形成了AGI通用人工智能，我们依然不用紧张，因为人类能够走到今天的关键其实是群体智能，我们说叫做文化。就是所有人的智慧、所有人的知识、所有人的经验能够总结到一起。包括我们说为什么互联网推动了人类的进步，因为它使得人类文化的累积和相互交流、相互协作的速度大大增加了。

所以你会看到人工智能发展的轨迹一直是向人类智能致敬的，那现在依然是向人类的个体智能致敬，而个体智能并不是人类最强的地方，最强的是群体智能，等到人工智能向人类的群体智能致敬的那一天，人工智能突破就又值得期待了。

那至少现在看，我们说那一天可能有点遥远，但是至少人工智能形成一个一个的AI Agents智能体，然后智能体像人类一样协作帮人类完成任务，这一天应该为时不远。那当然这些智能体首先能完成的任务可能就是帮你编写软件，所以说Cognition AI可能还有不完美之处，但是这个方向绝对值得探索。

（本文仅代表作者个人观点）

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