会议现场 | 大模型，也需“术业有专攻”

转自：人民政协报

“‘小海’，下周车间有多少订单，需要安排多少人，调度哪些设备？”话音刚落，“小海”的屏幕迅速弹出答案，数据显示一目了然。

“这是我们对人工智能在装备制造行业垂直大模型应用的一种尝试，实现了生产效率的显著提升，助力形成真正的新质生产力。”全国政协委员、360集团董事长周鸿祎说。

4月26日，在京参加全国政协“深化人工智能多场景应用，提升现代产业高质量发展水平”远程协商会的周鸿祎，和身在天津的海洋石油工程股份有限公司董事长王章领会场连线，围绕专业大模型的应用实践来了一场“现身说法”。

此时的王章领，就站在中国海油天津智能制造基地码头旁。“我们要制造一个大型的海洋平台，通常需要几百家公司的产品、数万人共同作业，生产协同管理挑战巨大。过去，为了这项工作，调度工程师需要每天掌握作业现场生产要素的分配情况，费时费力不说，还很容易出错，更重要的是会导致项目进度的落后。”王章领曾常常为此犯难，“如今，我们联合360公司量身打造了这套智脑系统‘小海’，可以将生产过程中的人、机、料等要素协同起来，很快给出准确的调度数据，促使资源利用率得以提升，也促使生产成本进一步降低。”

“目前，大模型发展有两种趋势，一种是越做越大，一种是越做越专，这次合作实践反映的就是后者。”正是基于这些探索和尝试，周鸿祎认为，中国的产业门类齐全，应用场景丰富，未来要在企业里面选择垂直的场景，训练有专业能力的大模型。

“换句话说，我们要对大模型有要求，但不能要求它又能写诗，又能绘画，又能解奥数题，还是要让它瞄准企业里的专项场景，解决专项问题。如此一来，大模型的要求更为专业、精准，其所需参数随之降低，也会带来成本的降低。”周鸿祎说，专业模型不需要从头训练，而是在通用大模型的基础上，加上垂直场景和内部专有知识打造而成。“就像‘小海’，它可以把海工很多内部知识、数据进行整合，使它‘懂’公司的业务，了解公司内部的接口，这样才能有的放矢，发挥最优价值。”

在周鸿祎看来，2024年是大模型的场景之年。“如果有1万家企业寻找了1万个场景，开发了1万个专业大模型，大模型就真的能在中国遍地开花、进入百行千业，大模型的成本就会从高昂的‘原子弹’转变为人人可负担的‘茶叶蛋’，AI引发的新一轮工业革命就可能在中国率先实现。”周鸿祎说。

记者：徐金玉

文字编辑：李彬

新媒体编辑：袁天雨（实习）

审核：周佳佳

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