共研人工智能时代下的空间数据智能发展，第五届空间数据智能学术会议在南京举行|数据智能_新浪财经

4月25日至27日，第五届空间数据智能学术会议SpatialDI 2024在南京举行，4月26日上午举行了会议开幕仪式。本次学术会议由ACM SIGSPATIAL中国分会、ACM SIGMOD中国分会主办，南京师范大学地理科学学院承办。

ACM SIGSPATIAL中国分会致力于推动空间数据的研究范式及空间智能理论与技术在时空大数据、智慧城市、交通科学、社会治理等领域的创新与应用。开幕式后，中国工程院院士、深圳大学党委书记李清泉教授，中国科学院院士、地理科学与资源研究所周成虎研究员，新加坡南洋理工大学丛高教授分别做题为《空间数据智能赋能双碳新科技》《大数据与人工智能时代的地理学研究》《地理空间实体表示：迈向城市基础模型的一步》的大会特邀报告。

李清泉院士作大会特邀报告

周成虎院士作大会特邀报告

丛高教授作大会特邀报告

大会设立9个专题论坛、1个企业论坛和1个前沿讲习班，内容涵盖生成式AI与空间数据智能、时空知识图谱与地理大模型、数字孪生与智慧城市、政府时空大数据与数据治理、应急减灾与可持续发展、空间人文与社会地理计算、时空数据管理与分析、遥感影像智能处理与分析、空间计算新星优博、空间数据智能技术与应用等。本次会议收录了53篇研究性论文，延续设置论文快闪和墙报交流环节。

开幕式结束后，几位与会嘉宾接受了记者的采访，介绍了本次会议的热议论点话题，分享了空间数据智能在地理学科研究领域的应用情况以及人工智能赋能空间数据在生活中的应用情况。李清泉院士强调了空间智能研究的重要性：“我们所有人类的社会经济活动、特别是对自然资源的利用、环境保护乃至我们社会发展，都与空间分不开，空间位置聚合着人类所有信息，与人类生产活动息息相关，所以说地理空间智能就是核心，离开了智能一切信息聚合无从谈起。”而随着时代的发展，信息的需求量、数量越来越大，传统的信息聚合方式已无法实现高效的信息聚合，“人工智能时代的到来正是给我们提供了非常好的技术手段来挖掘、提炼巨量数据，对知识进行提升。”

南京师范大学地理学国家“双一流”学科负责人闾国年教授介绍了南师大在空间数据智能方面取得的一些研究成绩和学术贡献以及一些已落地的应用项目。南京师范大学地理科学学院以“扎根地理学、服务地理学、发展地理学”为宗旨，面向未来地球与智慧地球、全球变化与可持续发展、地理大数据与空间智能、生态文明与乡村振兴等学科前沿和国家重大需求，重点打造“地理环境全息建模与分析、地理环境演化过程与机理、区域人地系统与空间优化”三个研究方向。以基于地理信息机理的地理学综合研究为特色，致力于发展自然-人文-信息三元空间融合的地理学研究新范式。“总体来说南师大地理学科是面向国家需求和科学前沿的，比如像应对气候变化、生态文明和乡村振兴、地理大数据和空间资源运用等等方面”，制定了前瞻性的科研发展规划，开展了一系列的关键技术攻关，取得了阶段性的研究成果，未来有望取得突破性的进展。

中国人民大学教授、ACM SIGSPATIAL中国分会主席孟小峰表示，空间数据智能的研究源于大数据、云计算和人工智能技术的兴起，“我们试图将计算机科学和传统的技术领域相结合，从而致力于探索一种新的技术路径。”这次学术会议的参会学者有着不同的学科背景，孟小峰认为之所以不同学科背景的学者也能坐下来共同研讨学术问题得益于人工智能技术和大数据的发展，“人工智能和大数据消除了传统学科之间的一些壁垒，使得不同学科在一起交流变得容易，如果时间倒退个五年十年这都还是非常困难的，大家不同的学科背景交流起来会有天然的障碍，技术的发展使得各个学科都可以使用人工智能来解决自己的问题，我们空间数据智能实际上在营造着交叉学科的典范。”

空间数据智能其实距离我们的日常生活一点也不远，在采访中，中国科学院地理资源与科学研究所，中国地理信息产业协会理论与方法委员会主任委员陆锋研究员就举了该技术的一个非常接地气的应用实例——地图导航。“我们现在出门经常会用手机开个地图导航，导航给你规划一下走这条路大概多久达到目的地，路口红绿灯倒计时还有几秒，选哪边走是林荫大道比较凉爽，这就是空间数据智能的一个应用。”陆锋介绍道，“空间数据智能的挖掘更多的是从计算机的角度来研究地理空间，分析场景应用需求。如何通过人工智能去赋能空间数据分析，这也对应用人工智能的方法提出了一些新的要求。”

据介绍，本次学术论坛的专题论坛将围绕生成式AI与空间数据智能、时空知识图谱与地理大模型、数字孪生与智慧城市、政府时空大数据与数据治理等论题展开学术交流。本次会议继续将发布中国空间数据智能战略发展白皮书，介绍大模型对空间数据智能助力的科学问题与技术挑战，包括大模型的基本问题、城市大模型、空天遥感大模型、地理大模型、交通大模型等进展，促进大模型与空间数据智能交叉研究，引领空间数据智能发展，服务国家空间数据智能发展战略。