中国工业报记者 余娜
作为数字经济时代的核心驱动力，算力正迎来前所未有的发展机遇，支撑各行业开启“人工智能+”新篇章。
IDC发布的《2022—2023全球计算力指数评估报告》提出，尽管全球GDP增长普遍放缓，但数字经济保持强劲增长，算力是经济增长的主要驱动力。《中国算力发展指数白皮书2023》分析，算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业各领域渗透，成为传统产业智能化改造和数字化转型的重要支点。
“我国智能算力产业实现了从高速发展向高质量发展的全面演进，不仅在于智能算力规模显著增长，更在于智能算力效能优化升级，以及应用领域的广泛拓展。尤其在工业经济领域，智能算力赋能工业制造有力促进了制造业的数字化、网络化、智能化转型。从国家政策引导到产业实践落地，智能算力已经深度融入了新型工业化的进程之中。”4月22日，在2024中国工业经济高峰论坛智能算力产业高质量发展论坛上，中国信通院党委副书记王晓丽表示。
核心技术亟待攻关
近年来，我国算力产业规模快速增长，梯次优化的算力供给体系初步构建，有力支撑了数字经济的快速发展。
工信部数据显示，截至2023年底我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到每秒230百亿亿次浮点运算，其中智能算力规模达到每秒70百亿亿次浮点运算，增速超过70%，全国算力枢纽节点20毫秒时延圈已经覆盖了全国主要城市，算力产业在基础设施建设、强化创新能力、推动应用落地等方面取得了积极成效。
中国工业经济联合会党委书记、执行副会长兼秘书长、国家制造强国建设战略咨询委员会委员熊梦表示，算力是数字经济时代的新质生产力，正在为各行各业的数字化升级注入新动能。今年政府工作报告提出适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态，这一战略部署为我们下一步推动算力产业发展指明了方向。
有关算力产业的顶层设计正不断完善。今年1月召开的国务院常务会议强调，要以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造业体系。3月，工信部等七部门联合印发了《推动工业领域设备更新实施方案》，重点突出要实施数字化转型行动，具体包括推广应用智能制造装备、加快建设智能工厂、加强数字基础设施建设。
加强关键核心技术攻关，不少专家提出了针对性建议。
王晓丽建议，应加强智能算力技术研究和核心器件、设备等攻关，着力推动大模型、算法等基础性原创性技术突破，有力支撑我国精密制造等高精尖工业领域研发制造，保障我国工业产业链关键环节数据安全、生产环节等，不断夯实智能算力赋能新型工业化的技术底座。
中国通信企业协会副秘书长赵俊湦也认为，应突破核心技术，强化算力保障能力。持续发挥我国大市场深度广度和新型举国体制的优势，打造以算力为核心的软硬件协同创新生态体系，加快推进科技自立自强，以系统化创新思维提升计算产品先进性，积极把握创新引领趋势，推动人工智能计算、高性能计算等技术突破，加快算法模型、高端芯片、计算系统、软件工具等领域关键技术攻关和重要产品研发，深入开展计算理论、计算架构、计算方式等创新，推进存储一体、量子计算、类脑计算、光计算等前沿颠覆性计算体系的布局。
抢占核心技术制高点，摆脱受制于人。《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》明确提出“以发展高可信网络为重点，开发网络安全技术及相关产品，建立网络安全技术保障体系”。
中国工程院院士沈昌祥预测，具备可信计算功能的国产CPU、嵌入式可信芯片及可信根、具备可信计算3.0技术的设备等形成的可信计算3.0产品链，将形成巨大的新型产业空间。应开创智能算力安全可信新生态，迎接新的产业革命。
算力基础设施发展现状与建设目标鸿沟仍存。
赛迪智库网络安全研究所所长温晓君提醒，“算力网络的数据安全、网络安全问题日益引发高度关注。算力基础设施仍面临由谁建、如何来投、钱从哪来等建设困难。算力中心缺乏协同共享的机制，算力孤岛、数据孤岛现象十分凸显。”
温晓君建议，“新的一批技术应用正快速向我们走来，算力在未来几年很快将成为公共服务产品。只要把算力的概念、安全、合规、标准化、定价等问题解决之后，其使用门槛、应用和算力需求供给之间才能进一步匹配，算力的价值才能得到快速释放。”
重点场景加码布局
国际市场，算力已成为大国博弈的核心要素。国内市场，算力博弈主要围绕芯片制造、金融、自动驾驶等应用场景展开。
中科寒武纪科技股份有限公司执行总裁王在表示，伴随着大模型时代的到来，算力已经成为人工智能产业发展的决定因素，大模型百花齐放、产业智能跃迁带来了巨大算力需求。同时，王在也提出，现阶段，中国的智能算力十分紧缺，这将直接导致模型的智能化升级变慢，模型的能力发展滞后。针对这一问题，国家已出台相关政策，积极推动算力建设及算力布局，解决算力短缺问题。
企业借助大模型实现业务提升，需要的不止是智能算力，还需要灵活的框架平台，丰富的大模型体系，以及更为贴合业务场景的解决方案等。更为重要的是，各环节和产业链上下游之间联动，才能实现全国一体化算力网络和调度。
对此，来自北京智神超算网络技术有限公司总经理夏珂表示，要实现智算产业生态的联动，鼓励形成良好的商业模式是其中非常重要的一环，要处理好资金成本、算力资源与用户需求三者之间的关系。智神超算依托成熟算力供应链、建设、运营以及大模型优化等能力，能够为国内外大模型训练/推理场景提供强大的整体解决方案。
以数字产业金融理念所构建的国能e链，致力打造央企数字化产融合作创新模式示范标杆，成为国际一流的能源供应链金融服务平台。
据国家能源集团资本控股有限公司党委委员、副总经理曹君第介绍，国能e链系统以数字链接产融、聚势赋能生态为愿景，聚焦国家能源集团产业链、供应链的场景，共建“能源+金融+科技”的嵌入式场景金融创新服务模式，致力打造“数智化+生态化+平台化”的能源链属金融科技服务平台，提供全流程、全周期的金融服务供给，实现面向能源产业生态的“一站式”场景金融服务。通过国能e链，将实现客户服务能力、数据聚合能力、风险管控能力三大方面的提升。
自动驾驶的出现，带动了诸如激光雷达、摄像头、芯片、域控制器、云端服务等整个产业链的革新和发展。自动驾驶车辆运行中会产生海量数据，环境感知、高精地图定位、决策与规划算法运算等过程，对算力提出了更高的要求。数据显示：自动驾驶等级每增加一级，所需芯片算力就会呈现数十倍的上升。
小马智行北京研发中心副总经理、硬件系统研发负责人李林涛表示，“算法上的突破、硬件的迭代、以及市场需求变化，掀起了高阶智能驾驶的趋势。而这个趋势一旦开始，就不会后退。对于小马来说，这个趋势意义重大。意味着，我们过去在高速+城区场景、高算力方案、多传感器融合上的积累，有了进入新市场的机会。”
据悉，目前小马智行正积极布局三大业务板块——自动驾驶出行服务Robotaxi，自动驾驶卡车Robotruck以及自动驾驶技术在乘用车领域的应用。
审核：余早早
责编：左宗鑫
编辑：袁海霞
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