广发金工|短期技术面弱化—A股量化择时研究报告

广发金工|短期技术面弱化—A股量化择时研究报告
2023年02月06日 07:04 市场资讯

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自去年12月份以来,市场一直处于凌厉的反弹中,并且是大小盘全面反弹,与去年11月份的反弹形成技术上的之字形态,是震荡形态的C浪还是趋势形态的推动浪3浪,区别在于C浪之后是下行,3浪之后还有向上的5浪,观察当下的反弹,技术面MACD上没有明显的弱化,但是成交金额呈明显的下降,近期成交近期显著弱于去年11月份的反弹,在历史上的向上趋势行情中我们没有发现相近情况。

 主要结论 

最近5个交易日,科创50指数涨0.46%,创业板指跌0.23%,大盘价值跌2.44%,大盘成长跌0.32%,上证50跌2.19%,国证2000代表的小盘涨3.77%,汽车计算机军工大涨,银行非银下跌。

自去年12月份以来,市场一直处于凌厉的反弹中,并且是大小盘全面反弹,与去年11月份的反弹形成技术上的之字形态,是震荡形态的C浪还是趋势形态的推动浪3浪,区别在于C浪之后是下行,3浪之后还有向上的5浪,观察当下的反弹,技术面MACD上没有明显的弱化,但是成交金额呈明显的下降,近期成交近期显著弱于去年11月份的反弹,在历史上的向上趋势行情中我们没有发现相近情况。

长周期看深100指数技术面,深100技术面每隔3年一轮熊市,之后是牛市,比如2012/2015/2018/2021年,每次下行幅度在40%至45%之间,本轮始于2021年一季度的调整无论时间与空间看都比较充足,不排除一轮新的上升周期的起点就在当下,事实上已经开始反弹,幅度可观。

风险溢价,中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率,权益与债券资产隐含收益率对比,历史数次极端底部该数据均处在均值上两倍标准差区域,比如2012/2018/2020(疫情突发),20220426达到4.17%,上边界4.27%,几乎触及了上边界,20221028,风险溢价再次上升到4.08%,市场迅速反弹,截至20230203指标3.07%,两倍标准差边界为4.41%。

估值水平,截止20230203,中证全指PETTM分位数37%,上证50与沪深300分别为26%、31%,创业板指29%,中证500与中证1000分别为22%、20%,市场静态估值相对历史全面处于底部水平。

自上而下债务周期视场角看,12月份宏观杠杆率增速预计为11.8%,WIND一致预期2022年名义GDP增速4.4%,按照支出法拆解至月度,202212月份TTMGDP增速预计5.4%,分子端总债务预计11.2%,杠杆率增速同比上行至11.8%,增速环比上升1.2%,分项看居民与政府端杠杆率增速稳定,企业端杠杆率增速环比扩大1.2%,从历史周期看,杠杆率上行周期通常为20个月,预计下一轮高点将出现在2023年四季度,由于本轮杠杆率上行主要为债务稳定,产出走弱,不同于以为,在见到产出走强之前,宽松周期将维持。

资金交易层面,最近一周,ETF交易工具整体流入34亿元,北向资金流入342亿元,融资盘5个交易日减少243亿元,两市日均成交9812亿元。

GFTD模型和LLT模型历史择时成功率为80%左右,并非100%,市场波动不确定性下模型信号存在失效可能。日历效应和宏观因子事件由历史数据回测得到,PPI同比数据判断市场走势的结论是基于历史数据得出的,市场结构及交易行为的改变可能使得策略失效。因为量化模型的不同,本报告提出的观点可能与其他量化模型得出的结论存在差异。

 正 文 

一、市场表现回顾

本报告中,本期指2023年1月30日—2023年2月3日的交易日。

(一)市场涨跌之结构表现

(二)市场涨跌之行业表现

二、市场与行业估值

(一)市场估值趋势

沪深300最新PE为11.99倍,位于历史31%分位,创业板指最新PE为42.66倍,位于历史29%分位。

注:本报告所用PE数据均指PE(TTM)。

(二)行业估值变动跟踪

从行业指数看,最新PE距离其历史底部估值的最近的,分别是煤炭、石油石化、银行、基础化工、通信。

三、A股市场情绪跟踪

(一)新高新低比例指标

(二)个股均线结构指标

(三)基金仓位

基金仓位方面,我们将属于普通股票型、偏股混合型、平衡混合型和灵活配置型且历史仓位中位数在60%以上的公募权益基金与中证800指数回归测算仓位,并基于基金规模加权得到反映整体权益基金仓位的数据。截至2月3日,最新估算权益仓位为78.1%。

(四)ETF规模变化

主流ETF资金流本期估算处于净流入状态,累计规模为35亿元左右。

权益ETF可细分为宽基、行业、主题等类型,本报告的ETF分类方式参照了Wind的基金分类结果。另外,测算显示部分权益ETF同时被分为多个细分类型。

根据Wind,当期权益类ETF合计规模为11732.12亿元,相比于前一期减少了24.58亿元。其中宽基ETF和主题ETF规模较大,分别为6020.63亿元和3376.24亿元。相比于前一期,宽基ETF减少了61.27亿元,风格ETF减少了4.0亿元,策略ETF减少了0.48亿元,行业ETF增加了14.81亿元,主题ETF增加了30.56亿元。

份额变动方面,当期行业ETF板块总份额增长较多,行业主题板块方面,证券和芯片等ETF份额增长靠前。

(五)期权成交量看涨看跌比

上证50ETF期权成交量看涨看跌比率(CPR)最近20个交易日低于60日布林通道上轨,该模型认为蓝筹股短期没有超买风险。

(六)市场交易活跃度

交易活跃度看,考虑自由流通股本后的市场换手率,以观察真实交易换手情况。中证全指60日换手率目前为约135.4%。创业板指目前为104.8%。

(七)北向资金流动

观察北向资金动向,本期北向资金处于净流入状态,合计净流入约342亿元。

四、择时模型

(一)量化模型择时最新结论

(二)择时净值

五、多维视角看市场

(一)宏观因子事件

宏观因子的变化体现了经济在周期内的变动,所以股市、债市、大宗商品的变化趋势与宏观因子的变化趋势密切相关。在宏观因子的选择上,我们从多个角度来考虑,对市场影响比较大的宏观因子主要包括货币政策、财政政策、流动性、通胀水平以及其他经济指标。

我们尝试利用宏观因子在最近一段时间内的走势作为未来资产趋势判断的依据,我们定义四类宏观因子事件(短期高低点、连续上涨下跌、创历史新高新低、因子走势反转)来表现宏观因子的走势,并从历史上寻找有效因子事件——即对于资产未来收益率影响较为显著的因子事件。

我们采用历史均线,将宏观因子走势分为趋势上行和趋势下行,然后统计历史上宏观指标趋势对于资产未来一个月收益率的影响,筛选在宏观指标处于不同的变化趋势下,平均收益存在显著差异的资产。当前宏观因子趋势对权益市场的影响如下表所示。

(二)年初至今个股表现统计

(三)风险溢价

(四)指数超买超卖

(五)融资余额

从市场融资数据观察,近5个交易日融资余额减少,合计减少约243亿元。

(六)债务通胀周期下的权益市场

GFTD模型和LLT模型历史择时成功率为80%左右,并非100%,市场波动不确定性下模型信号存在失效可能。日历效应和宏观因子事件由历史数据回测得到,PPI同比数据判断市场走势的结论是基于历史数据得出的,市场结构及交易行为的改变可能使得策略失效。因为量化模型的不同,本报告提出的观点可能与其他量化模型得出的结论存在差异。

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