未来世界的程序员，会说话就能当

虎嗅注：

生成式AI爆火的第二年，关于普通人如何驾驭AI能力这一问题，又有了更加清晰的答案。

“未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”

4月16日，Create 2024百度AI开发者大会在深圳举办。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了题为《人人都是开发者》的主旨演讲。他认为，大模型和生成式AI将彻底改变开发者这个群体。未来推动科技进步的力量源泉，将掌握在更多人的手中。

借助不断更新迭代的AI工具的力量，普通人在短短几分钟内就能创建出智能体和AI应用。人人都能轻松成为AI创新主角的全民开发者新时代，也许即将来临。

李彦宏在会上披露了百度为开发者们准备的三大“开箱即用”的工具。包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

以下为李彦宏本次演讲内容精选：

新的通用编程语言诞生了

大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。过去，开发者用代码改变世界。未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。

今天，你不会写代码，也可以做出一个AI应用；不用编程，也可以做出一个智能体。AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。

而要实现这一路径，离不开强大的AI工具辅助。

作为一家技术公司，百度的角色定位，就是尽可能地为大家提供所需的开发工具，不断提升整个社会的创造力。

我们还提供基于大模型来开发各种应用的工具，包括智能体开发工具AgentBuilder，AI原生应用开发工具AppBuilder，以及各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。这三个工具，都代表了先进生产力。

文心一言从去年3月16日发布，到今天是一年零一个月的时间。我们的用户数突破了2亿，API日均调用量也突破了2亿，服务客户数达到了8.5万，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。

相比一年前，文心大模型的算法训练效率提升到了原来的5.1倍，周均训练有效率达到98.8%，推理性能提升了105倍，推理的成本降到了原来的1%。也就是说，客户原来一天调用1万次，同样成本现在一天可以调用100万次。

怎样的AI原生应用开发，才代表未来？

大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。

今天我想跟大家分享的是一些基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具。这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。

第一是MoE。未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，这里所说的MoE不是一般的学术概念，而是大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。

第二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。这就是我们发布Speed，Lite、Tiny三个轻量模型的原因。我们通过大模型，压缩蒸馏出来一个基础模型，然后再用数据去训练，这比从头开始训小模型，效果要好很多，比基于开源模型训出来的模型效果更好，速度更快，成本更低。

第三是智能体。智能体是当下很热的一个话题，随着智能体能力的提升，会不断催生出大量新的应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，它让机器像人一样思考和行动，可以自主完成复杂任务，在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。在一些复杂系统中，我们还可以让不同的智能体互动，相互协作，更高质量地完成任务。

智能体可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式，基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种各样的场景。

百度刚刚升级了文心智能体平台。截至目前，已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。我们的目标是，让每个人、每个组织都成为智能体的开发者，打造国内最完整的智能体生态。那如何实现这个目标呢？就是给大家提供零门槛的智能体开发工具AgentBuilder。

今天，每一个商家、每一个客户，都能在百度拥有专属的智能体。整个过程完全不需要编程，通过类似提示词的信息输入，和简单的几步操作调优，就能迅速生成一个智能体，成为7X24小时在线的金牌业务员。

 AI原生应用开发工具，是这样诞生的

AppBuilder，它是目前最好用的AI原生应用开发工具。在AppBuilder上面，我们提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架，大幅降低开发门槛。

最快只需三步，开发者就可以用自然语言开发出一个AI原生应用，并且能够便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中。

AppBuilder拥有两大优势：一是功能强大。依托文心4.0对指令的理解和遵循能力，我们的AppBuilder，能保证冷启动就能达到一个不错的水平，不会因为效果差，再花很长时间去调优，大大降低了开发门槛。依托检索增强技术RAG，在知识问答等典型场景，我们的问答准确率和友好回复程度都达到了95%以上，大幅超越其他同类产品。

AppBuilder还提供丰富完整的组件工具，包括百度搜索等基于百度多年技术积累的AI能力组件、大模型能力组件，还有百度独家开放的业务组件等55个组件。以及一些主流场景的第三方API，比如航班查询、论文查询等。我们还刚刚支持了自定义组件，客户可以直接对接自己专有的任何工具和数据。这些丰富的组件，共同支撑起了AI原生应用的高效开发。

二是简单易用。使用AppBuilder，只需三步即可快速创建应用、一键分发。我们也支持开源的SDK，方便大家进行二次开发。

更适合专业开发者使用的工具，那就是ModelBuilder，它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调SFT，这样就能达到更好的效果。

视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶

因为有了最强大的基础模型文心4.0，我们可以根据需要，兼顾效果、响应速度，推理成本等各种考虑，裁剪出适合各种场景的更小尺寸模型，并且支持精调和post pretrain。

这样通过降维裁剪出来的模型，比直接拿开源模型调出来的模型，同等尺寸下效果明显更好，同等效果下，成本明显更低。

大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。

面向未来，我认为多模态大模型，或者说文字、图片、语音、视频等多模态的融合，是基础模型非常重要的长期发展方向，是通往AGI的必经之路。

我有一个非常不一样的判断：视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶。百度在这个方向上是最好的，是自动驾驶的全球领导者，我们不只训练AI如何生成视频，更训练AI理解真实世界发生的事情并预测未来。

基于超过1亿公里的、中国复杂城市道路测试里程数据，百度训练出来了Apollo视觉感知大模型。它具备检测、跟踪、理解、建图四大基础能力。这让百度拥有了更智能、适应性更强、更安全的自动驾驶方案。

今天的中国，有10亿互联网用户，有强大的基础大模型，有足够多的AI应用场景，有全球最完备的产业体系，国家也在大力鼓励和支持“人工智能+”行动，每一个人，每一家企业，只需要充分利用这些工具，就可以释放无限的创造力和生产力。

人人都可以成为开发者，而未来，也必将是一个由开发者一起创造出来的未来。

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