哪些因素影响燃气表计量结果|方差_新浪财经

文/冯良锋蒋丹凤张旻炜刘莉司徒琛陈国宇，广州能源检测研究院，仪器仪表标准化与计量

燃气表计量是能源供应和费用结算中不可或缺的重要环节。准确而稳定的燃气表计量结果对于保障公平和高效的能源使用至关重要。然而，燃气表计量结果受到多种因素的影响，这些因素可能导致计量误差，从而影响能源供应和费用结算的准确性与公正性。因此，深入研究燃气表计量工作中的影响因素及其对计量结果的重要性，对于制定科学合理的计量标准和管理规范，提高计量结果的准确性和一致性，推动能源供应和费用结算的可持续发展具有重要意义。

在燃气表计量工作中，影响因素众多。其中，检定人员是影响计量结果的重要因素之一。检定人员的操作技能和理解程度直接影响计量的准确性。例如，操作不规范、检定设备选用不当、技术水平低下等情况都可能导致计量误差的产生。另一个重要影响因素是进气方式。不同的进气方式会对燃气流动特性和压力分布产生直接影响，进而影响燃气表的计量精度。例如，不同进气方式下的流动特性和压力分布存在差异，可能导致计量误差的产生。同时，工位环境也是影响计量结果的重要因素之一。温度、湿度和振动等环境条件的变化可能导致燃气表测量误差或性能特征发生变化，从而影响计量过程的可重复性和稳定性。

在制定计量标准和管理规范时，对影响因素进行深入研究和数据分析评估具有重要意义。通过统计分析和建模技术，可以揭示各个影响因素对计量结果的影响程度、相互之间的关联关系，并为制定更合理科学的计量标准和管理规范提供依据。例如，可以根据检定人员的技能水平和操作规范，确定人员培训和考核的标准；可以通过建立进气方式与计量误差的关联模型，制定更为准确和可靠的计量标准；可以根据工位环境因素对计量结果的影响程度，设计合适的环境控制措施。

综上所述，对燃气表计量工作中的检定人员、进气方式和工位等因素进行研究具有重要意义。本文基于收集一年的燃气表计量数据（约6.8万条），通过对这些影响因素进行系统的分析和评估，可以为制定更科学合理的计量标准和管理规范提供依据。这将有助于保障燃气表计量结果的准确性和一致性，推动能源供应和费用结算的可持续发展。

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1检定人员的影响分析

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Conﬁdence Interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

图1为不同检定人员的检测项目的合格率，采用置信区间进行统计推断检定人员对检定结果的影响。假设以95%的置信水平评估每个检定人员的合格率，表1为检定员A、B检测不同项目的合格率的置信区间。

通过比较置信区间，我们可以得出以下结论：流量误差：检定员A的置信区间稍高于检定员B，这表明检定员A在流量误差方面的合格率更高。

压力损失：两个检定员的置信区间相似，表示他们在压力损失方面的表现接近。

密封性：检定员A的置信区间略高于检定员B，说明他在密封性方面的合格率也稍高。

功能测试：两个检定员的置信区间相似，表明他们在功能测试方面的表现相近。

外观：无论是检定员A还是B，在外观评估方面的置信区间均为（1，1），即合格率满分。

总体情况：检定员A的置信区间稍高于检定员B，说明他在总体情况评估中的合格率略高。

2进气方向的影响

双样本T检验（Two-SampleT-Test）是一种用于比较两组样本均值是否存在显著差异的统计方法。它适用于两组独立样本之间的比较，用于比较两个独立样本的平均数是否存在显著差异。见图2。

燃气表的进气方向包括左进气和右进气。进气方向的影响采用双样本T检验，比较左侧进气方式和右侧进气方式的合格率是否存在显著差异。分析方法如下：

使用T统计量和自由度df，可以通过查阅T分布表或使用统计软件进行计算，得到Pvalue。比较Pvalue和设定的显著性水平（通常为0.05），判断是否存在显著差异。如果pvalue小于显著性水平，则可以认为进气方式对合格率有显著影响。本文中T检验为双尾检验，Pvalue=0.38>0.05，可以认为进气方式对合格率没有显著影响。

3工位的影响

方差分析（Analysisof Variance，简称ANOVA），又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是把处理因素的均方与误差均方相比较，通过F检验而得出各组均数间差异有无显著性的结论。见图3。